Trustworthy AI: Vertrauen als Erfolgsfaktor für AI
Trustworthy AI ermöglicht es Unternehmen, Artificial Intelligence sicher, verantwortungsvoll und regelkonform einzusetzen. Deloitte unterstützt Sie dabei, AI Governance, EU AI Act Compliance, Datenschutz, AI Security und Risikomanagement über den gesamten AI-Lebenszyklus zu verbinden. So schaffen Sie die Grundlage für vertrauenswürdige und skalierbare AI-Anwendungen.
Warum Trustworthy AI für Unternehmen entscheidend ist
AI verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Entscheidungen und erhöht zugleich die Anforderungen an Sicherheit, Transparenz und Verantwortung. Unternehmen müssen regulatorische Vorgaben wie den EU AI Act erfüllen und sicherstellen, dass ihre AI-Systeme nachvollziehbar, robust, datenschutzkonform und mit den eigenen Unternehmenswerten vereinbar sind.
Deloitte unterstützt Sie dabei, Trustworthy AI ganzheitlich in Strategie, Governance, Technologie und Betrieb zu verankern. Wir verbinden regulatorische Anforderungen mit klaren Verantwortlichkeiten, sicheren Architekturen, risikobasierten Kontrollen und kontinuierlichem Monitoring. So schaffen wir nachvollziehbares Vertrauen über den gesamten AI-Lebenszyklus.
So unterstützen wir Sie bei Trustworthy AI
Die Grundprinzipien vertrauenswürdiger AI
Vertrauenswürdige AI entsteht, wenn Geschäftsziele, Risiken, Governance und technische Sicherheit über den gesamten AI-Lebenszyklus zusammengeführt werden. Deloitte unterstützt Unternehmen dabei, den Einsatz von AI risikobasiert zu steuern, Verantwortlichkeiten und Leitplanken zu definieren und Anforderungen in wirksame organisatorische und technische Kontrollen zu übersetzen. Grundlage dafür sind eine belastbare organisatorische Verankerung, sichere technologische Grundlagen sowie die Integration rechtlicher und regulatorischer Anforderungen.
Strategie, Governance & organisatorische Verankerung
Wir unterstützen Unternehmen dabei, ein risikobasiertes Zielbild für den Einsatz von AI zu entwickeln und Trustworthy AI in Strategie, Governance und Betriebsmodellen zu verankern. Dazu gehören die Erfassung und Priorisierung relevanter AI-Anwendungen, klare Rollen und Verantwortlichkeiten, angemessene Kompetenzen sowie definierte Entscheidungs-, Freigabe- und Eskalationswege. Bestehende Risiko-, Entwicklungs-, Beschaffungs- und Kontrollprozesse werden dabei gezielt um AI-spezifische Anforderungen erweitert.
Sichere technologische Grundlagen & Resilienz
Wir übersetzen strategische und regulatorische Anforderungen in sichere Architekturen und angemessene technische Kontrollen. Dazu gehören Daten- und Modell-Governance, Identity und Access Management, sichere Schnittstellen, Testing und Validierung sowie der Schutz vor AI-spezifischen Angriffen und Missbrauch. Monitoring, Incident Response und geeignete Wiederanlaufmechanismen unterstützen einen robusten und kontrollierten Betrieb von AI-Anwendungen.
Recht, Regulierung & integrierte Compliance
Wir identifizieren anwendbare regulatorische, rechtliche und vertragliche Anforderungen und integrieren diese in Governance, Architektur und Betrieb. Dazu gehören Risikoklassifizierungen, Gap Assessments, Datenschutz, Dokumentations- und Nachweispflichten sowie Anforderungen an Drittanbieter und AI-Lieferketten. Ziel ist eine pragmatische Umsetzung, bei der Compliance nicht isoliert dokumentiert, sondern durch nachvollziehbare Prozesse und wirksame Kontrollen operationalisiert wird. So entsteht ein umsetzbarer Ansatz, der strategische Steuerung, regulatorische Compliance, technische Sicherheit und operative Resilienz miteinander verbindet.
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Mag. Sascha Jung
Dr. Thomas Gaber
