IC-capaciteit optimaliseren met een voorspellend algoritme
Een nationale noodsituatie
Tijdens het hoogtepunt van de COVID-19-pandemie werd de Nederlandse capaciteit van de Intensive Care (IC) tot het uiterste opgerekt, met een nationale noodsituatie tot gevolg. Dit leidde tot de vraag: hoe zorgen we ervoor dat de IC beschikbaar blijft voor de ernstigste gevallen, terwijl minder zieke patiënten ook de zorg krijgen die ze nodig hebben?
Samen met specialisten van het Erasmus MC in Rotterdam ontwikkelde een team van Deloitte consultants, data scientists en softwareontwikkelaars een algoritme dat voorspelt of COVID-19-patiënten trombosecomplicaties krijgen. Ontdek hoe deze innovatie de druk op de intensive care verminderde en artsen en verpleegkundigen kostbare tijd bespaarde.
Tijd besparen en levens redden
De doorbraak van onze samenwerking ligt in de voorspellende kracht van het algoritme: het kan twee dagen van tevoren voorspellen of een patiënt trombose krijgt, met 87% nauwkeurigheid. Dit bespaart artsen en verpleegkundigen kostbare tijd en draagt bij aan het redden van levens.
Het gebruik van dit algoritme verlichtte de druk op de IC-afdelingen van het Erasmus MC en verbeterde de levensverwachting van een specifieke groep COVID-19-patiënten aanzienlijk. Deze succesvolle samenwerking laat zien hoe de toekomst van de gezondheidszorg eruit kan zien. Door vroege diagnostiek kunnen ziekten en complicaties worden voorkomen, wat de zorg effectiever en duurzamer maakt. Hoewel intensieve zorg altijd nodig zal blijven, biedt preventie grote voordelen voor de gezondheid van mensen. Zo bouwen we samen met het Erasmus MC aan een gezondere wereld.
