Mantenimiento predictivo: La nueva palanca para incrementar la rentabilidad industrial

Entrevista con Manuel Nieblas, Socio Líder de la Industria de Manufactura en Deloitte Spanish Latin America, en Imagen Radio.

Los directivos con responsabilidad financiera en la industria manufacturera y de consumo en México se enfrentan al desafío de producir más con menos al optimizar costos y aumentar la disponibilidad de activos críticos. En este contexto el mantenimiento predictivo (PdM) se ha convertido una de las herramientas más efectivas para la gestión de activos como una fuente tangible de creación de valor, lo que se traduce en mejoras en el EBITDA, rotación de activos, reducción del CAPEX y liberación de la capacidad productiva.

“Si las compañías quieren ser eficientes, asegurar mejores tiempos de espera en todos los procesos de mantenimiento o evitar problemas en sus cadenas de suministro, es importante que empiecen a aplicar conceptos como la IA o agentes digitales para analizar la información y predecir cuándo es necesario hacer un mantenimiento, cambiar una pieza o actualizar la máquina. De tal forma que al ser predictivo exista mejor control de los inventarios o refacciones, para que el capital de trabajo se utilice en otras cosas y no necesariamente en el mantenimiento y control de equipos”.

El mantenimiento debe asumirse como una labor diaria que garantice la continuidad del proceso productivo en las organizaciones, lo que vuelve más importante la necesidad de utilizar modelos predictivos. En México existe la oportunidad de potenciar la competitividad mediante inversiones relacionadas con tecnologías que permitan la evolución hacia la manufactura 4.0, así como el correcto análisis y gobernanza de datos.  

Escuchen la entrevista completa con Manuel Nieblas, Socio Líder de la Industria de Manufactura en Deloitte Spanish Latin America, en Imagen Radio.