최근 AI 기술과 현실세계 데이터를 결합한 고도화된 시뮬레이션이 가능해지며, 디지털 트윈의 활용 범위가 급속도로 확대되고 있습니다. 특히 다양하고 복잡한 산업 환경에서도 정밀한 분석과 정확한 시나리오 검증이 가능해짐에 따라, 리스크 최소화 및 운영 효율성 극대화 측면에서 크게 주목받고 있습니다. 디지털 트윈은 이제 제조업 뿐만 아니라, 도시, 헬스케어, 에너지, 물류 등 여러 산업분야에서 혁신을 이끄는 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

생성형 AI의 등장은 전 세계에 놀라움과 감탄을 안기며, 한참 먼 미래의 일로 여겨졌던 인공지능(AI) 시대로 향하는 문을 활짝 열어젖혔다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 수용하고 새로운 결과물을 창출하는 놀라운 능력을 바탕으로, 기업이 생성형 AI를 활용할 수 있는 새로운 방식과 창의적 아이디어를 다시금 자극하는 선순환을 촉발한다. 본고는 각 산업별로 생성형 AI를 활용해 기업의 고유 과제를 새로운 방식으로 해결하고, 사업 기능 전반에서 역량을 확장하며, 효율성, 속도, 규모, 처리 능력 측면에서 경쟁 우위를 제공할 수 있는 활용 사례를 다각도로 탐색한다. 또한 딜로이트의 ‘신뢰할 수 있는 AI’(Trustworthy AI™) 프레임워크를 바탕으로, 생성형 AI 도입 시 신뢰성과 윤리성을 확보하는 데 필요한 주요 요소들을 설명하고, 거버넌스를 정립하고 리스크를 완화하는 방안을 제시한다.

생성형AI는 조직의 혁신을 가속화할 수 있는 강력한 도구인 동시에, 새로운 리스크를 수반합니다. 특히 데이터 출처 불확실성, 보안, 규제 준수와 같은 복합적인 해결 과제가 조직 전반에 영향을 미치고 있습니다.  이에 따라 많은 기업들이 사이버 보안에 대한 투자를 확대하며 대응에 나서고 있습니다. 하지만 지속적으로 진화하는 리스크에 효과적으로 대응하려면 전략적이고 체계적인 보안 접근이 필수적입니다. 신뢰 기반의 생성형AI 도입을 위한 프레임워크를 구축하고 미래를 준비해야 합니다.

생성형 AI는 업무 효율성을 높이는 동시에 경력 초기 인재의 성장 방식과 기회를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 딜로이트는 AI 도입의 성공이 기술 자체보다 이를 활용하는 인재의 역량에 달려 있음을 강조하며, 특히 경력 초기 근로자에 대한 투자와 전략이 조직의 지속 가능성을 좌우한다고 봅니다. 우리는 AI 기술을 효과적으로 접목한 인재개발 전략을 통해, 미래 리더를 발굴하고 성장시키는 데 주력합니다.