법인보험대리점(GA) 내부통제 고도화 전략

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보험 산업은 이례적인 규모의 변화에 직면해 있습니다. 심층적인 업계 지식을 통해 개인 및 상업 보험, 재보험, 런던 마켓, 생명 및 건강 및 저축 보험에 대한 통찰력과 혁신적인 사고를 제공하는 전문가들이 모여 이러한 변화에 대응하는 데 필요한 지원을 제공합니다.

한 글로벌 금융기관은 복잡한 글로벌 벤더 생태계로 인한 제3자 리스크가 확대되는 가운데, 대규모 벤더 집단 전체를 동시에 관리해야 하는 상황에 놓였습니다. 딜로이트는 인간의 전문적 판단과 기술을 결합한 Hybrid Operate 접근을 통해, 글로벌 금융기관이 단기간 내 실효성 있는 제3자리스크 관리(TPRM) 체계를 구축·운영할 수 있도록 지원했습니다.

생성형 AI의 확산은 보험산업 전반에 구조적인 변화를 가져오고 있다. 유럽과 미국에서는 이미 상당수 보험사가 보험 가치사슬 내 여러 영역에서 AI를 사용 중이다. 국내에서도 회사별 경영 전략이나 자산 규모에 따라 AI 활용 수준에 편차가 있으나 32개 보험사가 AI를 업무에 활용 중이거나 활용 예정이다.
특히 방대한 데이터 처리와 복잡한 판단이 요구되는 언더라이팅 영역에서 AI는 효율성과 정확도를 동시에 개선할 수 있는 수단으로 주목받고 있다. 생성형 AI는 단순한 자동화를 넘어, 비정형 정보를 해석하고 판단 근거를 정교화해 언더라이팅의 역할과 방식 자체를 재정의하고 있다.
다만 AI를 언더라이팅에 적용하는 문제는 기술 도입만으로 충분하지 않다. 인수 여부와 보험료 산출은 소비자 권리와 직결되는 판단이며, AI 활용은 설명 책임, 차별 리스크, 내부통제, 데이터 활용 규제와 밀접하게 맞물려 있다. 이러한 특성으로 인해 언더라이팅은 보험산업 내에서도 AI 활용 시 가장 높은 수준의 신뢰성과 책임성이 요구되는 영역으로 인식되고 있다.
이러한 환경에서 생성형 AI는 언더라이팅을 대체하는 기술이 아니라, 판단의 질과 일관성을 높이기 위한 보조 수단으로 활용될 가능성이 크다. 결국 핵심은 AI를 도입할 것인가의 문제가 아니라, 어떤 구조와 통제 하에서 활용할 것인가다. 본 보고서는 언더라이팅 업무 전반에서 생성형 AI가 만들어낼 수 있는 변화의 방향을 살펴보고, 국내 보험사가 규제 환경 속에서 실질적인 경쟁력을 확보하기 위해 고려해야 할 구조적 과제와 전략적 시사점을 제시하고자 한다.