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AI for ESG​

Il ruolo della tecnologia è centrale nel supportare le priorità strategiche, e le organizzazioni sono chiamate ad agire lungo due direttrici complementari: sfruttarla per accelerare il raggiungimento dei propri obiettivi di business e sostenibilità e, allo stesso tempo, implementare soluzioni e modelli che la rendano più efficiente e sostenibile.

In uno scenario globale in continua evoluzione, la sostenibilità è, oggi più che mai, un pilastro strategico per rafforzare resilienza, competitività e capacità di innovazione. Il ruolo della tecnologia è centrale nel supportare le priorità delle imprese, e le organizzazioni sono chiamate ad agire lungo due direttrici complementari: sfruttarla per accelerare il raggiungimento dei propri obiettivi di business e sostenibilità e, allo stesso tempo, implementare soluzioni e modelli che la rendano più efficiente e sostenibile. In questo contesto, l’intelligenza artificiale (AI) emerge come uno dei principali driver trasformativi di questo nuovo paradigma, capace di generare impatti trasversali sull’intero ecosistema aziendale.​

Infatti, se adottata in modo strutturato, l’AI consente di intervenire in maniera misurabile su efficienza operativa, continuità del business e gestione del rischio, trasformando tali ambiti in fattori di vantaggio competitivo. In questo percorso, Deloitte stima che l’applicazione dell’intelligenza artificiale all’efficientamento energetico e ai processi core possa generare risparmi superiori a 200 miliardi di dollari all’anno a livello globale entro il 2030, mentre l’adozione di modelli predittivi avanzati potrà contribuire a ridurre in modo significativo l’esposizione ad eventi estremi, con benefici economici annuali stimati in circa 70 miliardi di dollari entro il 2050. 

+200 mld
 

dollari di risparmi globali all’anno, entro il 2030, applicando l’AI a efficientamento energetico e processi core

945 TWh​

consumo elettrico generato, entro il 2030, dalla diffusione dei data center e dell’AI

Fino al 90%​

riduzione dei consumi energetici di modelli di AI ottimizzati, a parità di performance​

Parallelamente, la sostenibilità della tecnologia offre alle organizzazioni un’opportunità concreta di ottimizzazione e riduzione dei costi. La crescente diffusione dei data centre e dei carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale comporterà, entro il 2030, un consumo elettrico di circa 945 TWh, sottolinea l’International Energy Agency, e un aumento dei consumi idrici per il raffreddamento che si aggira intorno al 50% (Global Water Intelligence), rendendo necessario un ripensamento sistemico delle infrastrutture e delle soluzioni digitali. Agire su questo fronte significa, infatti, intervenire sia sull’efficienza delle infrastrutture IT, riducendo consumi energetici e idrici, sia sull’ottimizzazione del software e dei modelli di AI per limitare i carichi computazionali. In questo ambito, evidenze recenti riportate dall’UNESCO dimostrano che modelli di intelligenza artificiale più compatti e ottimizzati possono ridurre i consumi energetici fino al 90% a parità di performance, trasformando la sostenibilità tecnologica in una leva diretta di efficienza.

A partire dall'urgenza dei leader di gestire sempre più efficacemente l’integrazione tra sostenibilità e tecnologia, Deloitte Climate & Sustainability (DCS) affianca le imprese lungo questo percorso mettendo a disposizione soluzioni dedicate, acceleratori, modelli operativi e framework proprietari. Attraverso il nostro approccio miriamo a creare nuove opportunità di business che promuovano modelli sostenibili e una crescita durevole, abilitata dall'innovazione e finalizzata a rafforzare la competitività dei nostri clienti.

Per maggiori informazioni contattare: Elio Santoro e Marco Cetti

Questo report analizza in che modo l’impiego strategico di soluzioni di intelligenza artificiale nei sistemi energetici possa contribuire a generare significativi benefici economici e ambientali.​

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Rafforzare la resilienza delle infrastrutture grazie all’uso dell’intelligenza artificiale potrebbe contribuire a prevenire il 15% delle perdite dovute ai disastri naturali a livello globale. Questo si traduce in circa 70 miliardi di dollari di risparmi annui.

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