Kezeljen kiváló minőségű és megbízható adatokat professzionális adatvagyon-menedzsment megoldásokkal!

Alakítson ki irányelveket, standardokat és kontrollfolyamatokat a pontos, szabályozásoknak megfelelő és megbízható adatvagyon érdekében.

Vállalkozása inkonzisztens adatdefiníciókkal, adatminőségi vagy a szabályozási megfelelés problémáival küzd? Kihívásai vannak az új adattechnológiák bevezetésével és használatával kapcsolatban?  Adatvagyon-menedzsment szolgáltatásaink segítenek egy robusztus keretrendszer bevezetésében, biztosítva, hogy adatai pontosak és biztonságosak legyenek, összhangban az üzleti céljaival. Az adatgazdák meghatározásától a szabályzatok létrehozásáig lehetővé tesszük csapatai számára, hogy a magabiztosan menedzselhessék a rendelkezésre álló adatvagyont.

Példa lehetséges ügyféligényre

Kihívásokkal küzd az adatkonzisztencia fenntartásában a különböző szervezeti egységek között? A csapata értékes időt veszít adathibák javításával ahelyett, hogy az adatokból kinyert információk hatékony felhasználásával foglalkozhatna?

Gyakorlati példa

Egy globális kiskereskedelmi lánc pontatlanságokkal szembesült az inkonzisztens regionális adatok miatt. Adatvagyon-menedzsment keretrendszerünk bevezetésével 70%-kal csökkentette az adathibák előfordulását, egységes adatnézetet ért el, és hatékonyabbá tette az operatív döntéshozatali folyamatokat.   

Kiemelt előnyök

• Javuló adatminőség: a keretrendszer biztosítja a pontos, konzisztens és teljeskörű adatokat.
• Szabályozási megfelelés elősegítése: csökkennek az adatbiztonsági kockázatok és jobb a megfelelés olyan adatvédelmi előírásoknak mint például a GDPR és CCPA.
• Működési hatékonyság javítása: a folyamatok egyszerűsítésével csökken a komplexitás és alacsonyabbak a költségek.

Érje el az adatok megfelelő hasznosíthatóságát és megbízhatóságát szigorú adatminőség-menedzsmenttel

Javítsa a döntéshozatalt konzisztens és pontos adatokra támaszkodva

Az üzleti döntéseket gyakran megnehezítik a pontatlan vagy elavult adatok? Adatminőség-menedzsment megoldásaink segítenek abban, hogy adatai mindig pontosak, konzisztensek és megbízhatóak legyenek a szervezet egészében. Folyamatos ellenőrzéssel és minőségi kontrollokkal támogatjuk az adatok megbízhatóságát a megalapozott üzleti döntéshozatalhoz.

Példa lehetséges ügyféligényre

Az adathibák lassítják a működést és növelik a kockázatokat? A pontatlan adatok negatívan befolyásolják a fontos döntéseket?

Gyakorlati példa

Egy gyártó cég ellátási lánca késedelmekkel küzdött a pontatlan készletadatok miatt. Adatminőségi megoldásaink 95%-osra emelték a az adathelyességet, ezáltal optimalizálva a termelési ütemterveket és minimalizálva a készlethiányokat.

Legfontosabb előnyök

• Pontosság: Jobb döntéshozatal megbízható adatokkal.
• Kockázatcsökkentés: A hibák proaktív észlelése és csökkentése.
• Folyamatos monitorozás: Biztosítja az adatminőség folyamatos javulását.

Hangolja össze az adatmenedzsmenttel kapcsolatos kezdeményezéseket az üzleti célokkal a stratégiai sikerek érdekében

Dolgozzon ki átfogó adatstratégiát a növekedés és az innováció ösztönzése érdekében

Világos adatstratégia hiányában szervezete nehezen tudja kiaknázni adatvagyonának valódi üzleti értékét. Adatstratégiai szolgáltatásaink olyan roadmapet nyújtanak, amelyben az adatmenedzsment-célkitűzések összehangolásra kerülnek az üzleti célokkal. Segítünk kidolgozni egy átfogó tervet, amely elősegíti a növekedést, javítja a döntéshozatalt, és mérhető megtérülést biztosít.

Példa lehetséges ügyféligényre

A szervezete nem tudja pontosan, hogyan aknázza ki a növekedés érdekében az adatokban rejlő lehetőségeket? Nincs összetett stratégiája arra, hogy igazítsa össze az adatok kezelését az üzleti célkitűzésekkel?

Gyakorlati példa

Egy energetikai vállalatnál hiányzott az egységes adatstratégia, így számos optimalizálási lehetőség kihasználatlan maradt. Velünk együttműködve 30%-kal növelte működési hatékonyságát, és új bevételi forrásokat tárt fel főkuszált, üzleti céljaihoz igazított stratégia révén.

Legfontosabb előnyök

• Fókuszáltság: az adatcélok összehangolása a szervezeti prioritásokkal.
• Javított döntéshozatal: a vállalatvezetés támogatása megalapozott, azonnal hasznosítható üzleti információkkal.
• Versenyelőny: az adatokban rejlő lehetőségek kihasználása az innováció és a tartós növekedés érdekében.

Alakítsa át adatkezelését a skálázható, hatékony növekedés érdekében

Alakítson ki jövőálló működési modellt a gondmentes adatmenedzsmenthez

A hatékony adatkezelési modell kulcsfontosságú az adatokkal kapcsolatos kezdeményezések szervezeten belüli megvalósításához. Segítünk meghatározni azokat a szerepköröket, folyamatokat és technológiákat, amelyek szükségesek az adatstratégia gyakorlati működtetéséhez. Testreszabott megoldásaink biztosítják a hatékony munkafolyamatokat, az egyértelmű felelősségi köröket és az üzleti célokkal való összhangot.

Példa lehetséges ügyféligényre

Hiányzik egy jól strukturált keretrendszer az adatok kezelésére? Az adatkezelési hiányosságok akadályozzák a növekedést?

Gyakorlati példa

Egy egészségügyi szolgáltató nehézségekkel küzdött a széttagolt adatkezelési folyamatai miatt, amelyek a riportjaiban is eltéréseket eredményeztek. Egy egységes adatkezelési működési modellt vezettünk be, amely központosította a szabályozást, hatékonyabbá tette a munkafolyamatokat, és 30%-kal csökkentette a feldolgozási időket.

Legfontosabb előnyök

• Működési kiválóság: az optimalizált munkafolyamatok javítják a hatékonyságot.
• Skálázhatóság: egy robusztus működési modell támogatja a hosszútávú növekedést.
• Elszámoltathatóság: a jól definiált szerepkörök és felelősségek jobb átláthatóságot biztosítanak.

Alakítson ki jövőálló és rugalmasan bővíthető adatarchitektúra-megoldásokat

Építsen nagy teljesítményű rendszereket a növekedéshez és valós idejű analitikákhoz. Tervezzünk együtt olyan adatarchitektúrát, amely lehetővé teszi a nagy teljesítményű adatkezelési és adatelemzési megoldások hatékony bevezetését és fenntartását!

A szervezete silósan működik, lassú adatfeldolgozással vagy elavult infrastruktúrával küzd? Adatarchitektúra-szolgáltatásaink skálázható keretrendszert kínálnak a zökkenőmentes adatintegrációhoz, a sebesség növeléséhez és az üzleti eredmények javításához. Modern technológiák és rugalmas architektúrák segítségével biztosítjuk, hogy rendszerei a jövő kihívásaira is felkészüljenek.

Példa lehetséges ügyféligényre

Az adatsilók megakadályozzák a valós idejű információhoz való hozzájutást? Az infrastruktúra nem képes lépést tartani a növekvő adatmennyiséggel?

Gyakorlati példa

Egy pénzügyi vállalatnak egységes adatarchitektúrára volt szüksége az silós adatkezelés megszüntetéséhez és az ügyfeleik átláthatóbb feltérképezéséhez. Megoldásunk integrálta a különálló rendszereket, 40%-kal csökkentette az adatok lekérdezési idejét, és jelentősen javította a személyre szabhatósági lehetőségeket.

Legfontosabb előnyök

• Skálázhatóság: jövőbiztos infrastruktúra a növekedés támogatására.
• Teljesítmény: optimalizált adatokkal felgyorsított elemzések.
• Rugalmasság: integráció megvalósítása különböző platformok között.

Vezessen be decentralizált, skálázható adatvagyonmenedzsment-keretrendszert, aknázza ki az adatokban rejlő lehetőségeket a Data Mesh megközelítés segítségével!

Ruházza fel csapatait adatterület-vezérlet, termékcentrikus felelősségi körökkel! Bontsa le a silókat és számolja fel a teljesítményt akadályozó szűk keresztmetszeteket azáltal, hogy az adatok feldolgozását azokra a szakértőire bízza, akik a legjobban ismerik az adott szakterületet, és biztosítja számukra a megfelelő munkakörnyezetet is.

A hagyományos, központosított adatkezelés csökkentheti a rugalmasságot és a skálázhatóságot. Data Mesh szolgáltatásaink lehetővé teszik egy modern, domain alapú megközelítés alkalmazását, amely az adatokat termékként kezeli. Az adatgazdai szerepkörök decentralizálásával a csapatok gyorsabban férnek hozzá az információkhoz, hatékonyabban működnek együtt, és jobban igazodnak az üzleti célokhoz.

Az adatok folyamatosan növekvő mennyisége és sokfélesége miatt a nagyvállalatokban eddig alkalmazott adatfeldolgozási és -előkészítési megközelítés már nem bizonyul elegendőnek a döntéstámogató elemzésekhez. A központosított architektúra és csapatstruktúra korlátozza a skálázhatóságot, megnehezíti a gyors reagálást az üzleti igényekre, így akadályozza a begyűjtött adatokban rejlő teljes potenciál kiaknázását.

A Data Mesh és az adatokat termékalapú (Data Product) szemléletben kezelő megközelítés lehetővé teszi, hogy felhagyjunk a hagyományos módszerekkel, és minden adatterület kezelését azokhoz rendeljük, akik a legjobban ismerik azt. Ez biztosítja az adatok legmagasabb minőségét, és lehetővé teszi a változásokhoz való gyors alkalmazkodást. Az önkiszolgáló infrastruktúrához hozzáférő, interdiszciplináris csapatok kialakításával megszűnnek bizonyos működési korlátok, rugalmasabbá és iteratívabbá válik a munkavégzés, valamint közvetlenebb együttműködés alakulhat ki az üzleti és IT területek között. A Data Mesh biztosítja, hogy az autonóm csapatok egységes, szabványoknak és belső szabályozásoknak megfelelő módon hozzanak létre magas minőségű adattermékeket, amelyek lehetővé teszik az adatok megosztását és a különböző szervezeti egységek által kezelt adatok összekapcsolását. A decentralizált architektúra megfelelő skálázhatóságot és rugalmasságot nyújt ahhoz, hogy a szervezet a lehető legtöbb értéket nyerje ki az adataiból, és lépést tudjon tartani a folyamatosan változó üzleti igényekkel.

Példa lehetséges ügyféligényre

A központosított adatkezelés gyakran lassítja a döntéshozatalt? A csapatok nehezen férnek hozzá a szükséges adatokhoz valós időben?

Gyakorlati példa

Egy nagy technológiai vállalatnál a központosított rendszer miatt késések jelentkeztek az adatok lekérésében és feldolgozásban. A Data Mesh keretrendszer bevezetésével 60%-kal csökkent a lekérési idő, javult az együttműködés a részlegek között, és gyorsabbá vált a döntéshozatal.

Legfontosabb előnyök

• Decentralizált adatgazdák: a különböző csapatok a maguk által gondozott adatokért felelősek.
• Skálázható keretrendszer: a növekedés elősegítése a minőség és az agilitás megőrzése mellett.
• Gyorsabb információszerzés: valós idejű hozzáférés az adatokhoz a gyorsabb döntéshozás érdekében.

Vezessen be Data Vault modell szerint adattárat, hogy a szervezet számára a legtöbb értéket teremtse

A Data Vault megközelítésre épülő tanácsadásunk segítségével olyan belső sztenderdeket alakíthat ki, és olyan eszközöket használhat, amelyek leginkább megfelelnek az igényeinek és költségvetésének – így a legtöbbet hozhatja ki a Data Vault bevezetéséből, miközben a megvalósítás is zökkenőmentesen zajlik.

A Data Vault egy skálázható és rugalmas adatpiaci megközelítés, amely sablonokra és automatizálásra épül, és számos hasznos funkciót kínál – például az adatok teljes történetiségének megőrzését, valamint a modell teljes körű, inkrementális fejlesztésének lehetőségét. Ez lehetővé teszi, hogy agilis csapatok a lehető leggyorsabban nyújtsanak értéket az adatok felhasználói számára.

A Data Vault bevezetéséhez elengedhetetlen, hogy a fejlesztők megfelelő képzésben részesüljenek, rendelkezzenek a szükséges eszközökkel, valamint olyan belső szabványokat kapjanak, amelyek lehetővé teszik, hogy az önálló csapatok egységesen fejlesszék az adattárházat.

Példa lehetséges ügyféligényre

Képes az adattárház monolitikus architektúrája és a fejlesztéséért illetve karbantartásáért felelős csapat lépést tartani az üzleti igények változásaival?

Gyakorlati példa

Egy ismert gyógyszeripari vállalat folyamatos nehézségekkel küzdött az adattárház módosításai kapcsán, mivel azt egy központi csapat kezelte. A Data Vaultra való átállás és a megfelelő fejlesztési szabványok bevezetése lehetővé tette, hogy független Data Product csapatok párhuzamosan dolgozzanak az adattárház fejlesztésén, és kiterjesszék a központi menedzsment és a merev adatmodell okozta szűk mozgásteret.

Legfontosabb előnyök

• Rugalmasság és skálázhatóság: a Data Vault lehetővé teszi a modell iteratív, több csapat által párhuzamosan történő fejlesztését anélkül, hogy a meglévő adatmodellt módosítani kellene.
• Teljes auditálhatóság: a Data Vault alapértelmezetten biztosítja az adatok teljes történetiségének megőrzését, ami különösen hasznos az adatok időbeli változásainak elemzéséhez, valamint a korábbi állapotok visszakövetéséhez.
• Automatizálás: A sablonalapú megközelítésnek köszönhetően a Data Vault-alapú adattárház fejlesztésének számos aspektusa automatizálható, például a fizikai modell létrehozásához szükséges kód generálása vagy az adattárházba történő adatbetöltési folyamatok kialakítása.

A CDO-kat stratégiai támogatással segítjük a sikerek elérése érdekében

Stratégiai támogatás az adatokért felelős vezetés kiválóságához

A CDO-k a digitális átalakulás élvonalában állnak. CDO-tanácsadói szolgáltatásaink gyakorlati stratégiákat és keretrendszereket kínálnak a prioritások meghatározásához, az érintettek összehangolásához, valamint az adatokért felelős vezetés értékének bemutatásához. Akár új, akár tapasztalt CDO-okról van szó, segítünk a kihívások kezelésében, az innováció előmozdításában és mérhető eredmények elérésében.

Példa lehetséges ügyféligényre

Kihívást jelent a CDO szerepkör jelentőségének megalapozása? Szüksége van egy olyan tervre, amely segít értéket teremteni a rendelkezésre álló adatokból?

Gyakorlati példa

Egy pénzügyi vállalat CDO-jának nem voltak egyértelműek a prioritásai. Irányítási keretrendszert és stratégiai roadmapet biztosítottunk számára, amelyek javították a szabályoknak való megfelelést és 20%-os hatékonyságnövekedést eredményeztek.

Legfontosabb előnyök

• Átlátható vízió: a prioritások és stratégiai célok meghatározása.
• Az érintettek érdekeinek összehangolása: az együttműködés és a funkciókon átívelő egység elősegítése.
• Gyors eredmények: gyorsan elérhető, mérhető eredmények.