La analítica de clientes es relativamente joven, pero está ganando importancia en las empresas a pasos agigantados. La transformación digital que estamos presenciando nos permite obtener más información acerca de los clientes de la que nunca habíamos imaginado. Pero este es un camino de doble sentido, ya que los clientes también están mejor informados que nunca: pueden buscar tiendas, comparar precios, productos o condiciones en tan solo un clic. Es por ello por lo que conocer bien a los clientes, tanto los actuales como los potenciales, puede marcar una diferencia significativa en el devenir de un negocio.

El pilar fundamental de la analítica de clientes sería el Customer Behaviour Analysis o Análisis del Comportamiento del Cliente. Los datos de los que disponemos son prácticamente infinitos: visitas a la página web, historial de compra, productos que se han detenido a mirar durante más tiempo, uso de promociones enviadas por email, interacción con publicidad en redes sociales…. Toda esta información nos permite conocer cómo actúan, cómo se comportan cada uno de los clientes. Mediante el uso de técnicas de Machine Learning somos capaces de crear grupos de clientes, en los que incluimos a individuos que tienen patrones de compra similares o comparten determinadas características.