Prompt for Change

Ofrecer Trustworthy AI™ para la gestión de las relaciones con los clientes (CRM)

La unificación de los datos de los clientes y el uso responsable de la IA brindan oportunidades para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes y potenciar la productividad de la empresa. Sin embargo, conseguirlo va más allá de una simple indicación. Guiados por Trustworthy AI™ for CRM, Deloitte Digital ayuda a las organizaciones a aprovechar el poder de la IA con confianza y junto a Salesforce.

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Gestión de las interacciones de los clientes con IA y CRM

Una de las aplicaciones más poderosas de la IA generativa es la gestión de las interacciones con los clientes. Implementarla de manera efectiva puede mejorar el compromiso del cliente, ofrecer mejores experiencias a los empleados y aumentar las conexiones humanas entre compradores y marcas. Pero lograr estos resultados requerirá tanto creatividad como capacidad de ejecución.

Muchas empresas han buscado mejorar la experiencia de los clientes a través de la tecnología en los últimos años. La atención se ha centrado en tratar de hacer que las interacciones sean más receptivas y personalizadas, aumentando las capacidades digitales y el autoservicio, y siendo más predecibles y eficientes. Los resultados han sido mixtos, ya que muchas organizaciones aún se enfrentan a procesos complejos y manuales, información insuficiente a partir de datos y una adopción inconsistente de nuevas capacidades. Sin embargo, la IA generativa ofrece una oportunidad renovada para ayudar a abordar estos desafíos y acelerar el cambio y el impacto sin precedentes.

La Guía de IA generativa para CRM explora las aplicaciones de IA generativa a lo largo del recorrido del cliente, profundizando en qué casos de uso tienen el mayor valor comercial para cada dominio funcional y concluyendo con capítulos sobre Trustworthy AI™ para CRM y cómo comenzar.

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El valor de la IA generativa

Al analizar sus casos de uso, hemos identificado seis formas principales en que la IA puede crear valor para una empresa:

REDUCCIÓN DE COSTES

Aplicar soluciones de IA y automatización inteligente para automatizar tareas que tienen un valor relativamente bajo y, a menudo, son repetitivas, reduciendo los costes a través de la mejora de la eficiencia y la calidad.

VELOCIDAD DE EJECUCIÓN

Reducir el tiempo necesario para lograr resultados operativos y de negocio minimizando la latencia.

REDUCCIÓN DE LA COMPLEJIDAD

Mejorar la comprensión y la toma de decisiones a través de analíticas más proactivas, predictivas y capaces de ver patrones en fuentes cada vez más complejas.

COMPROMISO TRANSFORMADO

Cambiar la forma en que las personas interactúan con la tecnología, permitiendo a las empresas interactuar con las personas en términos humanos en lugar de obligar a los humanos a interactuar en términos de máquinas.

INNOVACIÓN IMPULSADA

Redefinir dónde jugar y cómo ganar mediante el uso de la IA para habilitar nuevos productos, mercados y modelos de negocio innovadores.

CONFIANZA FORTALECIDA

Mejorar la confianza en la marca mediante la entrega de operaciones consistentes y de calidad.

Webinar

Aceleración de la IA para ventas, servicios y marketing

Descubre cómo confiar en la IA y adoptarla para impulsar el valor empresarial, crear experiencias personalizadas para los clientes a escala y aumentar la productividad de los empleados.

Hagamos que esto funcione.

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Riesgos y limitaciones de la IA generativa

ALUCINACIÓN Models might output that is factually false.
PREDISPOSICIÓN Bias in training data (e.g., over/under-representation of a population cohort, sexism, racism) could lead to output that exhibits biases as well.
COSTE Current pricing models can lead to large costs when used at scale.
RENDIMIENTO DEL MODELO Lack of considerations for model performance limitations (dependent on training data used) could lead to sub-optimal business outcomes (e.g., poor quality reports).
COMPORTAMIENTO MALICIOSO Gen AI tools may be targeted by adversaries to reveal sensitive information and/or take malicious actions on networks and data
PROTECCIÓN DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL SaaS-AI companies may retain prompt payloads for future model training which could lead to leakage of sensitive information including IP.
PRIVACIDAD Generative AI tools are typically consumed as SaaS. Personally Identifiable Information shared may cross geographic boundaries and may not comply with privacy laws
USO ÉTICO Gen AI tools may be used in a manner not intended and circumvent organizational policies, laws and regulations (e.g., submitting content in competitive events).

Trustworthy AI™ for CRM

Impulsados por el extraordinario potencial de los datos y la IA, podemos ofrecer Trustworthy AI™ para CRM, lo que permite que nuestros clientes aprovechen esta ventaja competitiva con confianza. Con la confianza como principio rector, ayudamos a crear un compromiso personalizado con el cliente y a desbloquear nuevas dimensiones de productividad y escala.