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德勤流程挖掘中心年度洞察,从“流程可视化”到“流程智能化”

流程挖掘已不再局限于流程可视化工具的单一属性,正加速演进为企业实现卓越运营、推动智能化转型的核心引擎。尤其在生成式人工智能(GenAI)快速崛起的背景下,流程挖掘作为提供高质量、高价值流程数据的“事实基石”,对最大化 GenAI 在自动化与智能化领域的价值具有不可替代的关键作用。流程挖掘技术能进一步保障GenAI的决策和产出是基于真实的业务流程,而非“凭空想象”,从而有效连接人工智能的潜力与企业的实际运营,助力降本提效。

德勤最新发布的Global Process Mining Study 2025》( 2025 年全球流程挖掘研究报告)调研显示,流程挖掘已广泛应用于流程优化、业务透明化和智能化决策场景,正在成为企业推动组织治理现代化、流程执行闭环和智能技术协同的战略支点。只有当GenAI建立在真实、完整的业务流程之上,企业才能避免“模型空转”,真正实现流程智能化。

01|流程挖掘部署不再止步于可视化,企业正迈向以价值为导向的全域落地

与德勤往年调研相比,流程挖掘的使用场景正在加速向核心业务扩展:

  • 80% 的用户已使用流程挖掘超过一年
  • 48% 的企业实现了公司级部署
  • 应用领域不再局限于财务、采购、销售范畴,服务、信息技术、生产、物流等新场景逐渐崛起。
  • 同时我们发现,仅有15% 的企业仍处于PoC概念验证阶段,较往期有39%的大幅下降,这一变化并非意味着企业兴趣减退;恰恰相反,它说明了流程挖掘正从试点验证快速迈入成熟应用,更多企业跳出概念阶段,进入流程挖掘的全面部署与业务生产实践阶段。

德勤洞察:企业对流程挖掘的期待已从“流程可视化”逐步转向“价值兑现”。成熟用户不再满足于流程透明度的提升,而是将其作为提升流程绩效甚至业务绩效的工具,聚焦如何将流程数据转化为真实的成本节省、周期压缩与客户体验优化。

02|流程挖掘的价值回报正从“软价值”迈向“硬指标”

在本次调研中,高达 80% 的企业认可流程挖掘带来了价值,其中:

  • 61% 的企业通过流程挖掘实现了现有流程的透明度提升,助力运营监管,较往期提升23个百分点;
  • 49% 的企业借助流程挖掘明确了切实可行的流程优化举措,推动流程转;
  • 在可价值化指标方面,46% 的企业实现了缩短吞吐量时间,41% 减少人工工作,34% 实现了成本节约兑现, 30% 提升了客户满意度。

德勤洞察:企业对流程挖掘的价值认知持续深化,其角色正在从“辅助决策”走向“指标驱动”。领先企业正在将流程可视化转变为具体行动,最终落脚在业务效率、现金流表现和客户体验等硬指标上。这一转变标志着流程挖掘进入以“价值兑现”为核心的新阶段。

03|落地关键在执行力,57% 的企业已借助流程挖掘推动流程自动化

从具体的落地动作来看,企业最常实施的改进措施包括:

  • 57% 的企业实施了流程自动化工具
  • 46% 开展了流程再设计,包括流程简化、标准化、统一化;
  • 39% 推行了流程提效培训,如更快捷的发票创建;
  • 31% 的企业开展了系统优化工作,例如对系统付款的执行流程进行调整;
  • 28% 的企业推进了主数据治理工作。

德勤洞察:流程挖掘的价值不止于分析,更在于将洞察付诸实践。企业唯有将流程洞察嵌入自动化、流程优化与员工培训等执行动作,才能从根本上释放其变革潜力。执行力的强弱,正在成为拉开价值回报差距的关键。

04|AI融合尚处探索期,仅25% 的企业已实测应用场景

尽管“AI + 流程挖掘”概念被广泛关注,但实际部署仍在起步阶段:

  • 仅有 25% 的企业在流程挖掘中使用AI技术,67% 尚未使用;
  • 已使用AI的企业中,主要用途为辅助决策(60%)、优化建议(47%)、预测模拟(40%);

德勤洞察:尽管AI与流程挖掘的融合被视为趋势,但“认知热度”尚未转化为“实践深度”。 尽管“辅助决策”“优化建议”“预测模拟”等场景应用不断涌现,真正实现规模化闭环的企业仍属少数。未来竞争的关键,不在于技术可用性,而在于谁能率先完成从认知共识到组织能力的系统准备。随着战略制定、人才建设和集成机制的不断完善,AI有望成为流程挖掘价值兑现的基本构件,深度重塑企业的运营模式。 

05|价值兑现的“四要素”:治理、背书、工具、执行

德勤依据企业对流程挖掘实际价值的感知程度,将受访企业划分为“高价值回报企业”与“低价值回报企业”,并围绕组织治理、管理支持、技术工具、落地执行四个维度开展对比分析,识别价值兑现的关键路径。

  • 组织治理:81% 的高价值回报企业设有流程挖掘COE卓越中心,高于低价值回报企业的 66%。
  • 管理支持:63% 的高价值回报企业获得高层明确支持,而低价值回报企业中有 45% 表示“不清楚是否获得支持”。
  • 技术工具:高价值回报企业更倾向采用具备执行能力的工具,如智能文档处理(13% )和自动化配置功能(19% );低价值回报企业则更侧重流程建模与展示。
  • 落地执行:高价值回报企业在流程再设计、培训、合同优化、系统迁移等方面的实施率均高于低回报价值企业,展现出更强的执行力和系统性。

德勤洞察:真正实现流程挖掘价值的,不是“工具最多”的企业,而是能够打通治理机制、管理变革意识、技术手段与行动落地的组织。推动价值释放,需要从战略愿景走向组织能力的系统构建。

流程智能,是 AI 真正落地的起点

随着企业逐步从“能用 AI”迈向“用好 AI”,流程挖掘正从流程可视化工具,转变为构建结构化、可追溯业务图谱的核心平台,为生成式 AI 提供可信的流程语境与决策支撑。真正的智能化不是模型的堆叠,而在于AI深入融入组织流程,从“语言生成”走向“流程决策”,推动流程智能化将成为 AI兑现价值的关键基座。

我们将在后续文章中继续聚焦“流程挖掘”在不同行业与业务场景中的应用实践,分享来自一线企业的真实案例,进一步揭示流程智能如何在组织中落地、生根、并驱动可见的业务成效。

联系人:

吴俊

德勤流程挖掘中心主管合伙人

联系电话:+86 13811601759

邮箱地址:junwu@deloittecn.com.cn

 

陈时伟

德勤流程挖掘中心主管合伙人

联系电话:+86 18610029277

邮箱地址:swchen@deloittecn.com.cn

 

王凤龙

德勤流程挖掘中心总监

联系电话:+86 18841177208

邮箱地址:leofwang@deloittecn.com.cn

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