Cloud und Edge Computing erklärt... in weniger als 100 Worten

Die physische Welt - Vermögenswerte, Menschen, Orte, Räume, Versorgungsnetzwerke - war in der Vergangenheit "unverbunden" und daher für die Unternehmensführung weitgehend unsichtbar. Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht bahnbrechende Ergebnisse, indem es die physische Welt auf innovative Weise mit der digitalen Welt verbindet, um den Geschäftswert zu steigern oder neue Werte zu schaffen.

Eine herkömmliche Sichtweise des IoT sieht vor, dass vernetzte Objekte ihre Daten über die Cloud an grössere Rechenzentren übertragen, wo die Analysen durchgeführt und Erkenntnisse gewonnen werden. Da die Netzwerke überlastet sind und die Bandbreite nicht ausreicht, um mit den Echtzeitanforderungen Schritt zu halten, ist Edge Computing eine Alternative zu diesem Prozess, bei dem einige dieser Analysen direkt mit der eigenen Verarbeitungsleistung des Objekts durchgeführt werden.

IoT-Lösungen gibt es zwar schon seit langem, aber die Senkung der Hardwarekosten und des Batterieverbrauchs, die Erhöhung der Kommunikationsbandbreite und die Verbreitung leistungsfähiger IoT-Plattformen haben dem IoT den Weg zu einem der wichtigsten Technologiethemen unserer Zeit geebnet.

Im Rahmen unserer Serie 'Erklärt in weniger als 100 Worten' werfen wir einen Blick auf Cloud und Edge Computing und erklären, wie sie funktionieren - wie versprochen in weniger als 100 Worten!

Sie sind Diabetiker und verwenden eine Insulinpumpe, die mit Sensoren ausgestattet ist , die Daten von Ihren Vitaldaten erfassen.

Mit Edge Computing analysiert das Gerät, ob Ihre Vitalwerte innerhalb eines tolerierbaren Bereichs liegen, und löst entsprechende Maßnahmen aus. Die Behandlung erfolgt in Echtzeit, ohne menschliches Eingreifen, damit Sie gesund, glücklich und zufrieden bleiben. Die Überwachung Ihres Gesundheitszustands und die Zuweisung entsprechender Behandlungen erfolgt sofort und personalisiert. So können Sie Notfallkontakte alarmieren, bevor Sie wissen, dass Ihr Blutzucker zu niedrig ist.

Edge Computing erreicht dies, ohne auf die Cloud zuzugreifen, wodurch sowohl das Gesundheitssystem als auch die Netzwerkinfrastruktur entlastet werden.

Die mit dem IoT vernetzten Objekte erzeugen Daten, die in die Cloud übertragen und anschliessend gespeichert werden. Diese Daten werden verwendet, um Erkenntnisse und Logik zu entwickeln, die dann je nach Bedarf an die Objekte zurückgegeben werden. Das IoT breitet sich jedoch schnell aus und belastet die Netzwerke, indem es Daten von den Objekten zu den Knotenpunkten, durch das Netzwerk und bis zu den Servern sendet. Dadurch werden die Netzwerke überlastet, und die 4G-Technologie (und jetzt sogar die 5G-Technologie) ist nicht in der Lage, die wachsende Last zu bewältigen. Diese Datenlast führt zu immer längeren Latenzzeiten und geringerer Zuverlässigkeit, und diese hohen Anforderungen an die Netzwerkkonnektivität verursachen hohe Infrastruktur- und Netzwerkkosten.

Edge-Computing ist die logische Weiterentwicklung des vorherrschenden Cloud-Computing-Modells. Edge Computing bedeutet, dass die Datenverarbeitung von einem zentralen Punkt weg und näher an das Gerät (oder sogar auf das Gerät selbst) verlagert wird, d.h. an den Rand oder die Peripherie eines Netzwerks. Anstatt Rohdaten an eine Cloud oder ein Rechenzentrum zu senden, generiert das Gerät selbständig Aktionen oder sendet nur bereits verfeinerte Daten an das Netzwerk, so dass es speichern, verarbeiten, analysieren und reagieren kann. Dadurch, dass die Berechnungen und die Logik auf lokaler Ebene stattfinden, werden die Geschwindigkeit und die Ausfallsicherheit der kritischen IoT-Infrastrukturen erhöht, wodurch die Gesamtkosten des Netzwerks und die Erreichbarkeit reduziert werden.

Edge Computing ermöglicht außerdem die sofortige Analyse und den Zugriff auf zeitbasierte Daten, wodurch auch die Menge an Informationen, die potenziellen Cyberangriffen ausgesetzt sind, reduziert wird. Dieser Vorteil wird auch von Unternehmen wahrgenommen, die ihre Daten vor Ort speichern oder verhindern wollen, dass sie über Firmen, Grenzen und Ozeane hinweg transportiert werden. Darüber hinaus können Machine-Learning-Algorithmen, die auf große Mengen aktueller/relevanter Daten angewiesen sind, mit Edge Computing ohne Latenz auf diese Daten zugreifen.

Edge Computing ist eine der zentralen Triebfedern für die Skalierung und Nutzung des Internets der Dinge, wobei immer mehr Daten von IoT-Geräten die "Edge-Behandlung" erhalten. Edge Computing ist ein Wegbereiter für das Internet der Dinge - es reduziert Kosten, Reaktionszeit und Infrastrukturbedarf. Wenn man bedenkt, dass die Zahl der IoT-Geräte bis 2020 auf über 20 Milliarden und bis 2030 auf mehr als 500 Milliarden ansteigen könnte - gegenüber 8,4 Milliarden im Jahr 2017 -, werden sich immer mehr Produkte auf dem Markt dieser neuen Realität stellen müssen.