Découvrez comment les leaders en cybersécurité de Deloitte intègrent la sécurité et la confiance dans l’ensemble du cycle de vie de l’IA afin de permettre aux organisations d’accroître leur utilisation avec confiance.
Les organisations doivent adopter l’intelligence artificielle (IA) pour atteindre des objectifs ambitieux d’efficacité opérationnelle, d’engagement client, de croissance des revenus et des bénéfices. Cependant, l’IA introduit de nouveaux risques de sécurité susceptibles de compromettre ces objectifs si elle n'est pas correctement gérée.
La cybersécurité pour l’IA met l’accent sur l’intégration de la sécurité tout au long du parcours de l’IA : de la prise en charge au développement et aux tests sécurisés, soutenus par une gouvernance et des cybercapacités fondamentales pour gérer les risques liés à l’IA. Les outils et plateformes d’IA ne sont pas conçus ou livrés de manière uniforme, qu’il s'agisse de modèles « utilisez votre propre nuage » (BYOC) ou de solutions IA natives des fournisseurs de services infonuagiques à très grande échelle, ce qui ajoute un niveau supplémentaire de complexité à la gouvernance de la sécurité.
Votre infrastructure de cybersécurité peut-elle suivre le rythme et l’ampleur de l’IA? Ou bien, est-il temps d’investir dans des défenses de nouvelle génération pour sécuriser l’IA grâce à l’IA?
L’IA introduit de nouvelles menaces, obligeant les leaders à agir.
À mesure que l’IA évolue et que son adoption s’accélère, elle engendre plusieurs défis de sécurité, compliquant la tâche des dirigeants qui doivent élaborer des stratégies pour contrer efficacement les menaces émergentes.
Menaces courantes liées à l’IA
Les organisations doivent agir maintenant pour établir les bases de leur réussite à long terme. Sécuriser la transformation liée à l’IA exige un effort coordonné à l’échelle de l’entreprise et à chaque étape du cycle de vie de l’IA. Cela commence par la compréhension des modes d’utilisation de l’IA et des menaces qui façonnent le paysage des risques de l’organisation, puis se poursuit par la mise en place des contrôles et des balises nécessaires pour créer de la valeur durable dans un contexte d’adoption accélérée de l’IA.
Le plan directeur de Deloitte intègre un cadre amélioré de gouvernance de l’IA, un cycle de vie de développement logiciel sécurisé pour l’IA (SSDLC) qui applique les meilleures pratiques en matière de sécurité à chaque étape du cycle de vie de l’IA, ainsi qu’un écosystème technologique d’IA sécurisé appuyé par des outils et des configurations robustes de cybersécurité. Ensemble, ces éléments aident les organisations à gérer les risques liés à l’IA de manière coordonnée dans l’ensemble de leurs activités, tout en leur permettant d’accroître l’utilisation de l’IA avec confiance.