Deloitte Studie: Automatisierung & Digitalisierung im Rechnungswesen 2026
Finanzabteilungen sehen bei Digitalisierung und KI weiterhin Aufholbedarf
Die Digitalisierung der Finanzfunktion hat für österreichische Unternehmen einen hohen Stellenwert: 84 % bewerten sie als wichtig oder sehr wichtig. Gleichzeitig zeigt sich eine wachsende Lücke zwischen Anspruch und Umsetzung. Der wahrgenommene Digitalisierungsgrad ist seit 2023 von 70 % auf 60 % gesunken. Auch generative künstliche Intelligenz wird bislang nur von 21 % der Unternehmen produktiv im Finanzbereich eingesetzt. Das zeigt eine aktuelle Deloitte Studie unter rund 280 Unternehmen in Österreich.
Digitalisierung bleibt wichtig, der Anspruch steigt
Rechnungen automatisch freigeben, Zahlläufe digital abwickeln und Daten ohne manuelle Übertragung verarbeiten: Die Digitalisierung hat viele Abläufe im Finanzbereich bereits grundlegend verändert. Für 84 % der befragten Unternehmen ist die Digitalisierung der Finanzfunktion wichtig oder sehr wichtig.
Gleichzeitig ist der wahrgenommene Digitalisierungsgrad gegenüber 2023 von 70 % auf 60 % gesunken. Ein möglicher Grund dafür sind die gestiegenen Erwartungen: Digitale Prozesse sollen heute nicht nur papierlose Abläufe ermöglichen, sondern auch die Qualität der Finanzfunktion verbessern, Daten schneller verfügbar machen und fundierte Entscheidungen unterstützen.
Was vor einigen Jahren als digitaler Fortschritt galt, wird heute vielfach vorausgesetzt. Es geht längst nicht mehr nur um papierlose Abläufe. Digitale Prozesse sollen die Qualität der Finanzfunktion verbessern und schnellere Entscheidungen ermöglichen. Dieser gestiegene Anspruch trägt dazu bei, dass Unternehmen ihren Digitalisierungsgrad heute kritischer bewerten.
Katrin Demelius | Partnerin bei Deloitte Österreich
Schnellere Ergebnisse und höhere Prozessqualität
Bisherige Digitalisierungsmaßnahmen entfalten ihre stärkste Wirkung bei der Geschwindigkeit und Qualität von Prozessen. Standardisierte Abläufe wie Rechnungsfreigaben und Zahlläufe sind heute bereits weitgehend automatisiert.
Zusätzliches Potenzial sehen die Befragten vor allem in komplexeren Bereichen. Dazu zählen Planung und Forecasting sowie Reporting und Dashboarding. Wenn relevante Daten schneller und verlässlicher zur Verfügung stehen, können Finanzteams Entwicklungen früher erkennen und ihre Planungen laufend anpassen.
Der nächste Schritt der Digitalisierung geht über die Automatisierung einzelner Routinetätigkeiten hinaus. Wenn Daten schneller und verlässlicher verfügbar sind, können Finanzteams Entwicklungen früher erkennen und Planungen laufend anpassen. Unternehmen sollten gezielt die Prozesse weiterentwickeln, bei denen sich ein messbarer Mehrwert für die Finanzfunktion erzielen lässt.
Barbara Reisinger | Senior Managerin bei Deloitte Österreich
KI spart Zeit, ist aber noch selten fest in Prozesse integriert
Jedes zweite Unternehmen erzielt bereits einen konkreten Nutzen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Vordergrund steht dabei vor allem die Zeitersparnis. Dennoch setzen bislang lediglich 21 % der Unternehmen generative Künstliche Intelligenz produktiv im Finanzbereich ein.
Aktuell unterstützt KI vorrangig einzelne Arbeitsschritte und Routineaufgaben. Eine feste Integration in durchgängige Finanzprozesse ist noch deutlich seltener. Damit Unternehmen anspruchsvollere Anwendungen umsetzen können, müssen Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig zusammengeführt und nutzbar gemacht werden.
Systeme und Schnittstellen bremsen die Digitalisierung
Eine wesentliche Hürde ist die bestehende technische Infrastruktur. Rund die Hälfte der Unternehmen nennt Probleme mit Systemen und Schnittstellen als eines der größten Hindernisse ihrer Digitalisierung.
Fehlende Verbindungen zwischen Systemen führen dazu, dass Daten weiterhin manuell übertragen und zusätzlich kontrolliert werden müssen. Unternehmen müssen dafür jedoch nicht ihre gesamte Systemlandschaft auf einmal erneuern. Entscheidend ist, zunächst ein konkretes Problem und den erwarteten Nutzen zu definieren. Darauf aufbauend können jene Daten, Systeme und Kompetenzen weiterentwickelt werden, die für die jeweilige Anwendung tatsächlich erforderlich sind.
Damit KI ihr Potenzial entfalten kann, müssen Unternehmen nicht ihre gesamte Systemlandschaft auf einmal erneuern. Sinnvoller ist es, bei einem konkreten Problem anzusetzen und den erwarteten Nutzen zu definieren. Anschließend können gezielt jene Daten, Systeme und Kompetenzen verbessert werden, die für die Umsetzung tatsächlich erforderlich sind.
Nicolás Viveros | Director bei Deloitte Österreich
Kompetenzaufbau und klare Verantwortlichkeiten sind entscheidend
Neben der technischen Infrastruktur gewinnen auch die Kompetenzen der Mitarbeitenden an Bedeutung. Zwei Drittel der Befragten sehen fehlende KI-Kompetenzen als größte Kompetenzlücke ihrer Finanzteams. Dahinter folgen mangelnde IT- und Systemkenntnisse mit 40 %.
Für eine erfolgreiche Digitalisierung müssen fachliches und technisches Know-how zusammengebracht und Verantwortlichkeiten klar geregelt werden. Dabei müssen nicht alle Mitarbeitenden zu KI-Expertinnen und -Experten werden. Sie sollten jedoch geeignete Anwendungsbereiche erkennen, Ergebnisse kritisch beurteilen und die Möglichkeiten sowie Grenzen der eingesetzten Technologien verstehen können.
Nicht alle Mitarbeitenden müssen zu KI-Expertinnen und -Experten werden. Sie müssen aber geeignete Anwendungsbereiche erkennen und Ergebnisse kritisch beurteilen können. Es braucht gezielten Kompetenzaufbau und klar definierte Schlüsselrollen. Nur wenn technologische und fachliche Expertise zusammenkommen, lässt sich Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
Sandra Warmuth | Senior Managerin bei Deloitte Österreich
Barbara Reisinger, MA
Raela Salja
