Останні кілька років змінили характер роботи. Гібридна робоча сила тепер є нормою, і те, як ми всі працюємо з даними і штучним інтелектом, трансформується.
Ці нові джерела даних можуть дати вам цілісне уявлення про вашу організацію, якщо ви визначаєте те, що маєте робити, а не тільки те, що можете.
Настав час використовувати технології, розширювати можливості ваших співробітників і створювати спільну цінність для вашої організації, людей і суспільства в цілому.
З експоненціальним зростанням обсягів даних про роботу і персонал організації мають більше можливостей для отримання нових знань, інновацій і просування своєї бізнес- і організаційної стратегії. Настав час перетворитися на кількісно визначену організацію, по-новому поглянути на свій бізнес.
Кількісно оцінена організація застосовує стратегічний підхід до визначення того, що вона мусить, а не тільки того, що може. Вона відповідально підходить до використання нових джерел даних та інструментів штучного інтелекту, щоб створювати цінність для зацікавлених сторін в організації, підвищуючи довіру працівників і виводячи організацію на новий рівень фінансових, репутаційних і операційних показників.
Оскільки робота стає все більш цифровою, організації отримують доступ до безпрецедентного обсягу нових даних, а зусилля з відстеження роботи і робочої сили прискорюються. Але поспішаючи впроваджувати такі нові інструменти, організації можуть відчужувати своїх працівників і підривати ту саму продуктивність, яку вони намагаються оптимізувати. Рішення? У всіх галузях промисловості є можливість прямо зараз переорієнтуватися і використовувати нові технології. Побачити в даних людину. Оскільки люди і машини все більше взаємодіють, вони залишають постійно зростаючий цифровий слід своєї роботи, який можна аналізувати для створення цінності. Від алгоритмів до аналітики, від носимих пристроїв до інструментів зондування персоналу і багато іншого — підйом кількісної організації вже настав.
Зростання даних про пасивну робочу силу в поєднанні з іншими джерелами інформації, аналітикою і штучним інтелектом відкриває нові можливості для створення того, що ми називаємо спільною цінністю. Це коли організація використовує дані, які вона збирає про свою робочу силу, щоб принести користь усім — окремим працівникам, командам і групам, організації і суспільству в цілому. Цінність, створена на кожному рівні, може перетікати між ними, посилюючи і підсилюючи цінність, створену на інших рівнях. Зосередившись на тому, як створювати цінність, організації можуть збільшити свій вплив, зміцнюючи свої довгострокові позиції.
Як організації можуть прокласти курс на відповідальне використання даних про персонал і технологій, що створює довіру, одночасно знаходячи компроміси між ризиками і можливостями? Відсутність надійного регулювання означає, що багато організацій використовують нові технології і джерела даних на робочому місці так, як вважають за потрібне, не вживаючи жодних додаткових заходів для забезпечення відповідального використання даних. Такий безсистемний підхід може підірвати довіру працівників. Організації можуть уникнути цих пасток і створити цінність для себе й інших зацікавлених сторін, зосередивши кількісні зусилля організації на використанні відповідальних практик, які зміцнюють довіру. Зануртеся в деталі чотирьох принципів відповідальності.
Opens in new window