Як українські ритейлери використовують штучний інтелект

16.11.2023, LIGA.Бізнес

Епоха штучного інтелекту (ШІ) вже розпочалася. У нашому цифровому світі вже неможливо ігнорувати ШІ й не тестувати інструменти з ним, щоб залишатися конкурентоспроможним.

Український ритейл уважно спостерігає за розвитком нових технологій за кордоном і працює над власними рішеннями. Це дозволяє підвищити ефективність бізнесу. LIGA.net запитала деяких гравців українського ринку про реальні кейси використання ними ШІ в різних напрямах бізнесу та перспективи цих нових рішень. А також дослідила розповіді представників ритейлу щодо використання ШІ на iForum 2023.

ШІ в продуктовому ритейлі

Auchan Україна використовує ШІ для першої візуалізації ідей.

«Тема інноваційних технологій не є новою для нас. Наприклад, ми були одними з перших, хто в Україні використав iBeacon. Це система датчиків, які розташовані всередині магазину. Коли клієнт проходив повз певні з них, йому на телефон приходило персоналізоване сповіщення щодо конкретних акцій чи пропозицій саме в цьому магазині, саме в тому конкретному відділі, повз який він пройшов.

Ця система себе добре зарекомендувала в Європі та США. Проте український клієнт на той момент був не готовий до персоналізованої акційної пропозиції. Можливо, повернемося до цієї ідеї пізніше, якщо в Україні також стане масовою ідея полювання за знижками», – поділився з LIGA.net Сергій Федоровічев, регіональний директор з продажів Auchan Україна.

Мережа VARUS також слідкує за трендами. В компанії поділилися своїм досвідом залучення штучного інтелекту. Відділ контенту ритейлера вже доволі давно та успішно використовує кілька сервісів на основі ШІ для роботи з сайтом varus.ua.

Так, тексти для описів товарів допомагає генерувати ChatGPT. Якщо поставити йому коректне завдання з детальним описом, він швидко видає потрібний результат з мінімальною кількістю помилок. Це суттєво економить час працівників, дозволяє їм замінити виконання рутинних завдань на більш важливі й скорочує витрати компанії.

Ще один сервіс — Midjourney — залучається для створення зображень для товарів на сайті. Відділ контенту VARUS після низки експериментів і тестувань виявив, що сервіс цілком може замінити фотосесію та закрити потребу в зображеннях для деяких товарів власного виробництва. Зокрема, він корисний для генерації якісних ілюстрацій для м’яса, риби, фруктів, готових страв тощо.

Fozzy використовує технології ШІ вже понад три роки. На базі R&D-центру штучного інтелекту й інновацій "Лабораторія Зі", компанія розробляє просунуті рішення для торгових мереж, логістики й ресторанного бізнесу. Центр проводить дослідження та пропонує рішення зі штучним інтелектом, згортковими нейронними мережами, машинним навчанням, імерсивними технологіями, а також з використанням інтернету речей.

Так з'явилася система аналізу відгуків у соцмережах (message tagger) та розумна екосистема з розпізнавання продуктів у ресторанному бізнесі (Kissa AI).

Kissa AI працює як сканер їжі за допомогою комп'ютерного зору на основі нейронних мереж. Вона визначає, що гість замовив, скільки це коштує.

Спробувати цю технологію Kissa AI можна вже в кафе «Кантін» БЦ Silver Breeze. Швидкість обслуговування більш ніж у 10 разів вища, ніж на звичайній касі: процес від сканування до виставлення рахунка триває 1-2 секунди.

Перспективність використання ШІ у майбутньому поділяє й Оксана Жебчук, директорка з трансформації мережі супермаркетів «Фора» (бренд входить у групу Fozzy): «Штучний інтелект тільки набирає обертів та однозначно вже є та буде незамінним помічником в прогнозуванні, пріоритизації, побудові моделей і взаємодії з гостями».

Проте не всі ритейлери поспішають активно застосовувати ШІ. Наприклад, NOVUS ще вивчає його, хоча і визнає, що у майбутньому він стане важливою частиною нашого життя і бізнесу.

ШІ та доставлення майбутнього

Нова пошта також ще не використовує цю технологію. Але бачить перспективу використання ШI у двох напрямах: для клієнтів та працівників.

«Ми думали над технологією, яка допоможе клієнту створювати голосом накладну. Але наразі не знайшли правильного рішення, хоча ми провели багато тестів з цією функцією і поки що голосом створювати накладну довше, ніж у мобільному застосунку чи у відділенні. Працівникам використання ШI допоможе полегшити отримання інформації. Ми хочемо спростити для них використовування бази знань, яка є в компанії, документообіг та доступ до будь-якої інформації, яка є всередині НП», – зазначили в пресслужбі компанії.

Щоб відпрацювати різні можливості ШI, Нова пошта проводила відкритий хакатон інновацій. Він зібрав 18 команд розробників, які шукали рішення на базі ШІ для покращення клієнтського сервісу. В результаті хакатону було відібрано п'ять українських команд, з якими компанія розпочала співпрацю у цій галузі.Написано у співавторстві з Віталією Полицькою, молодшою менеджеркою практики з трансфертного ціноутворення «Делойт» в Україні

ШІ та торгово-розважальні центри

ТРЦ Gulliver, напевно, чи не перший з торгово-розважальних центрів, де спробували цей інструмент у своїх маркетингових комунікаціях.

Директорка з маркетингу ТРЦ Gulliver Катерина Жураківська поділилася деякими практичними кейсами.

«Штучний інтелект згенерував за заданими параметрами макет з промо телеграм-каналу ТРЦ Gulliver, який ми надалі використовували всередині комплексу. Крім того, ми активно користувалися цим інструментом у наших соціальних мережах – для створення розважально-естетичного контенту, на кшталт підбору стильних образів тощо», – розповідає Жураківська.

Нещодавно ТРЦ Gulliver у колаборації з Національним музеєм Тараса Шевченка створили мультимедійний фільм про відомого українського письменника та художника, який транслювався на фасадних екранах. Особливістю фільму був цифровий аватар Тараса Шевченка, створений за допомогою ШІ. Паралельно розроблений чатбот у телеграмі, в якому у віртуального письменника можна було запитати будь-що. Головна мета проєкту – шляхом сучасних технологій та нових форматів розповідати про нашу культуру та історію.

Олексій Пашунов, керуючий директор ТРЦ DREAM, також має досвід використання ШІ.

«На сьогодні впровадження нових технологій уповільнено. Ми зосереджені на необхідніших, як ми вважаємо, складових стосунків з відвідувачами та орендарями. Але в планах на перспективу звісно є покращення клієнтського сервісу за допомогою нових технологій та штучного інтелекту. Як приклад зарубіжного досвіду використання ШІ можу виділити геофенсинг (Geofencing), який на основі вивчення розташування відвідувача дозволяє надсилати персоналізовані повідомлення відвідувачам про акції тощо.

Деякі ТЦ Західної Європи використовують ШІ в допомозі відвідувачам отримати інформацію щодо наявності певного виду товару. Бот може навіть зрозуміти, якщо відвідувач засмучений, і попередити персонал, щоб ті оперативно допомогли клієнту. Деякі об'єкти застосовують систему I-Mall, яка використовує дані для відстеження поведінки відвідувача в ТРЦ та може надавати персоналізовані рекомендації на інформаційному дисплеї. Щодо України, в умовах важкого для всіх стану, ми зосереджені на задоволенні потреб наших відвідувачів та збереженні лояльних відносин з орендарями», – каже Пашунов.

Як ШІ змінить ритейл?

Згідно з опитуванням Honeywell, за кордоном майже 6 із 10 ритейлерів очікують впровадження штучного інтелекту, машинного навчання (МН) та технологій комп’ютерного бачення (КБ) протягом наступного року з метою покращення досвіду купівель онлайн та в магазині.

Лише 3% опитаних сказали, що взагалі не використовують ці нові технології.

Майже половина (48%) респондентів назвали ШІ, MН і КБ найкращими технологіями, які, як очікується, матимуть значний вплив на галузь роздрібної торгівлі протягом наступних трьох-п’яти років.

Олександр Ямпольський, керівник галузевої групи з ритейлу та оптової дистрибуції Делойт в Україні, також поділився своїм прогнозом.

«Стає зрозуміло, що штучний інтелект спричинить серйозні зміни в галузі роздрібної торгівлі вже у найближчий рік – від перевірки віку споживача (наприклад, 18+) на касах самообслуговування до аналізу клієнтського досвіду. Як ШІ вплине на роздрібну торгівлю? Ми запитали безпосередньо у ChatGPT та були вражені безпосередністю й точністю його відповідей. Ось декілька прикладів.

Планування: штучний інтелект можна використовувати для аналізу даних із різних джерел (таких як дані про клієнтів, дані про продажі та дані з соціальних мереж), щоб робити прогнози щодо поведінки клієнтів і тенденцій на ринку. Це допоможе роздрібним мережам приймати більш обґрунтовані рішення про те, які продукти зберігати, як на них встановлювати ціну та як їх продавати.

Управління запасами: ШІ можна використовувати для оптимізації управління запасами. Наприклад, для прогнозування попиту на продукти, відстеження рівня запасів у режимі реального часу та автоматизації процесів зміни замовлень.

Чатботи: ШІ можна використовувати для створення чатботів, які відповідатимуть на запитання клієнтів, надаватимуть рекомендації та навіть завершуватимуть транзакції без допомоги людини», – каже Ямпольський.

Тож нові технології, зокрема штучний інтелект, допоможуть ритейлерам надавати персоналізований клієнтський досвід, оптимізувати роботу, підвищити продуктивність і ефективність, покращити управління запасами та запобігати шахрайству — а отже, покращити й фінансові показники компанії.

Джерело: LIGA.Бізнес