每個組織都需管理大量代表不同使用者與角色的數位身分。有效的身分管理方式,不僅能提升安全與效率,更能成為具明確商業效益的策略性差異化優勢。
每個組織都必須處理大量代表其多元使用者與角色的數位身分。組織如何管理這些數位身分,能成為關鍵的策略差異化因素,並帶來明確的商業效益。因此,數位身分管理應該是組織資料驅動商業模式的核心。本系列第三部分將探討如何管理裝置與應用程式的數位身分。
在我們關於《數位身分未來的執行摘要》中,數位身分正逐漸成為我們迅速發展的科技驅動與資料驅動經濟與社會的基礎。在這個過程中,每個組織不僅需要管理自己的數位身分,還需處理員工與同事、客戶及其他利害關係人的數位身分,以及其裝置與應用程式的數位身分。
如果一個組織能正確地處理數位身分,將能實現更高的效率與控制,增加收入,並帶來轉型效益,為員工提供更優化的使用者體驗,為使用者打造更順暢的數位旅程,同時保護利害關係人的隱私。
在本文中,我們將聚焦於裝置與應用程式的數位身分管理方法,並探討其相關的商業效益與可行的洞察建議。「裝置」指的是任何連接至組織網路的設備,而「應用程式」則指的是任何旨在執行組織流程中某項任務的電腦程式。
請注意,本篇文章主要聚焦於民營部門組織,但裝置與應用程式身分管理的基本原則同樣適用於政府機構。
請閱讀執行摘要
首席資料官(CDO)、資料科學家及首席資訊官(CIO)意識到,隨著我們進入以人工智慧(AI)為基礎的決策時代,傳統的資料組織與存取方式將無法滿足需求。這意味著機器學習(ML)將增強並在某些情況下取代人類的決策。
大多數組織仍然從人類角度收集和構建其數據,這意味著人類必須能夠訪問數據並將其用於決策。這種方法確實有與規模、效率和控制有關的限制。人工智慧將幫助企業在整個產業中創建和採用自動化流程,從而用機器決策取代低級或不可擴展的人為決策。 由於機器型決策的能力、速度和規模,預計未來組織的成本將會比現今的一小部分。為了充分利用這種自動化決策,組織必須分析哪些作業流程需要人為存取、涉及哪些資料以及哪些地方需要特權存取。
一些公司已經自動化決策作為更大的 AI 計劃的一部分。在勤業眾信第三次年度企業人工智慧現況調查中,大多數受訪者選擇「為人工智慧現代化資料基礎建置」作為提升人工智慧競爭優勢的首要措施。現代化基礎設施建設的例子包括條件訪問,即定義控制哪些設備可以存取各種服務項目和資料來源的策略和配置。 將 AI 和機器對機活動整合為您的業務模式的一部分,將帶來更多優勢,包括增強的控制、隱私和安全性。
利用基於裝置和應用程式的身分識別,協助並保護您的資料驅動業務流程,提供明確的商業優勢。這些取決於您的組織類型和選擇的策略,但可能包括:
在本系列中之前的報告中,我們強調將數位身分納入資料驅動的商業模式中的重要性。策略的開發和執行不能被孤立。為了產生有效的結果,組織需要有基礎元素。
首先,組織需要具有強大的策略功能。無論是執行長(CEO)、首席安全官(CSO)或其他任何高階主管,有權力的執行策略領導者對於有效的策略制定和執行都至關重要。與 CIO 合作,策略領導者可以幫助影響和教育執行領導人和董事會成員。這應該會導致熟悉技術的高級領導人在營運和技術方面與熟悉業務的領導人合作。
有了這種執行架構,高級領導層可以確保戰略假設受適當的挑戰,並確定組織的安全風險願望。一旦定義,這可讓組織傳達有關業務優先事項的一致信息,包括有關數位身份的指導。
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1資料來源: Deloitte Insights 2021 年Tech Trends :
https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/articles/6730_TT-Landing-page/DI_2021-Tech-Trends.pdf