當AI自主行動時，誰該為錯誤負責？

• 在部署前明確界定責任歸屬。及早讓法務團隊參與，釐清 Agentic AI 系統可執行的事項、哪些環節需要人為核准，以及各項流程的責任歸屬。 在正式上線前建立升級處理機制（escalation protocols）與核准門檻，以確保責任明確，並避免治理漏洞。
• 將法務專業納入治理機制與系統設計。 自專案啟動之初，即將法務團隊納入核心專案團隊，而非僅作為最終審查關卡。 促進法務、科技與業務團隊的跨部門應跨域合作，共同制定政策、建立行動紀錄完整記錄執行過程，並針對面向客戶或涉及合約的活動設立適當的控制機制。 法務團隊及早參與，有助於在推動創新的同時，確保符合法規要求。
• 將 Agentic AI 的監督視為一項持續性的責任。 將監督視為持續進行的流程，而非一次性的審查。將結構化監控、定期重新評估及可彈性調整的政策納入營運模式。隨著 Agentic AI 持續發展，法務團隊應協助維持決策的可解釋性、更新治理機制，並因應新的風險與應用情境。

下載報告

• 降低重新設計與重工成本。法務團隊及早參與，有助於減少專案後期的重新設計、責任不清及可避免的風險，協助企業更快速導入 Agentic AI。 在生命週期早期辨識風險，有助於降低高成本的重新設計與重工。
• 提升信任與透明度。完善設計的 Human-in-the-loop（人為監督） 人機協作機制，有助於兼顧效率與監督，讓團隊更清楚掌握哪些環節仍需人類判斷、審查及介入。提高自主決策的可解釋性，有助於增進企業內外部利害關係人的信任。
• 實現 AI 的永續規模化發展。 法務團隊建立務實、適度且適用於自主性日益提升之 AI 系統的治理機制。 這有助於如此可協助企業在各項業務職能領域中持續擴大 AI 應用，無須每次都從零開始建立治理架構。 法務團隊協助企業在兼顧風險管理的前提下，安心推動 AI 應用。

下載報告