生成式人工智慧的法律影響

人工智慧能處理大量資料，並在幾乎不需人工干預的情況下，將其轉化為 AI 生成的結果。關於如何界定及處理訓練AI所用素材（輸入）與AI所產生的結果（輸出）所涉及的智慧財產權，相關討論仍處於初步探討。

為使這些議題更易理解，本報告聚焦著作權相關的法律問題，惟所涉及的法律原則，亦可能延伸適用至其他受保護的智慧財產權類型。 

生成式AI系統同時會接收生成大量資料，涵蓋圖片、文字、語音、影音、程式碼、商業計畫與技術公式等。對這些輸出輸入資料進行訓練、測試、上傳、分析或諮詢時，須採取不同層級的保護措施。

在本報告中，我們聚焦於企業在生成式AI系統處理個人資料與機密資訊時所遭遇的關鍵挑戰，並提出可行的法律風險控管對策。

在各司法官轄區中，有多項共通的個人資料保護原則和保護機制，正受到生成式AI系統的高度影響。企業在使用生成式AI時，應特別留意幾個面向: 透明性、資料最少化、合法性、敏感資料管理與個人權利保障。 

考量生成式AI在企業應用中可能引發的法律風險，企業在簽署授權或其他相關合約時，應特別重視合約條款的設計與風險分配，以確保權益與合規性。

有多項關鍵議題可能必須加以釐清，從法律責任歸屬到AI相關法規皆涵蓋其中。

生成式AI具備顯著的競爭優勢，但其導入過程中，所伴隨的風險亦不容忽視，特別是針對企業品牌形象、聲譽、利害關係人信任，以及法規遵循的潛在衝擊，皆需事前妥善規劃與控管。