GenAI: Od entuzjazmu do ROI

67% organizacji badanych w raporcie Deloitte State of GenAI in the Enterprise deklaruje zwiększenie inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję, z uwagi na wyraźną wartość biznesową pierwszych wdrożeń. Jednak skuteczne skalowanie GenAI wymaga znacznie więcej niż technologii – zaczyna się od strategicznych decyzji zarządu, jasnych struktur odpowiedzialności oraz inwestycji powiązanych z konkretnymi i mierzalnymi celami. Tylko w ten sposób pierwsze sukcesy przerodzą się w trwałą przewagę konkurencyjną.

Wraz ze wzrostem liczby zastosowań GenAI, organizacje stają przed coraz bardziej złożonymi decyzjami technologicznymi. Od wyboru platform, przez integrację z istniejącymi systemami, po zarządzanie danymi – każdy z tych wyborów ma wpływ na elastyczność i bezpieczeństwo całego ekosystemu.

Organizacje, które chcą skutecznie skalować GenAI, zaczynają od uporządkowania fundamentów danych. 75% firm już zwiększyło inwestycje w zarządzanie cyklem życia danych. Tam, gdzie brakuje spójnej architektury danych, możliwości są ograniczone. Z kolei 55% firm musiało zrezygnować z części zastosowań GenAI z powodu problemów z jakością danych. Inwestycje w tym obszarze to zatem niezbędny warunek uzyskiwania wartości dzięki GenAI.

Budowanie zaufania do GenAI dotyczy zarówno zgodności z regulacjami, jak i zasad korzystania z narzędzi. Celem powinno być zapewnienie przejrzystości i bezpieczeństwa, przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności operacyjnej. Ponad połowa organizacji wdraża formalne ramy zarządzania GenAI. Przejrzyste podejście do zarządzania ryzykiem, obejmujące zatwierdzanie narzędzi, zasady korzystania czy ścieżki eskalacji – sprzyja szybszemu wdrażaniu i większemu zaangażowaniu użytkowników.

GenAI wpływa na sposób działania organizacji - dotyka procesów wewnętrznych, modeli decyzyjnych, ról w zespołach, a często także relacji z klientami i dostawcami.

Coraz więcej firm traktuje zarządzanie zmianą jako kluczowy element skalowania GenAI, od szkoleń i zaawansowanych programów edukacyjnych po kampanie informacyjne, tworząc fundament dla szerokiego wdrożenia i zaangażowania pracowników.

Skuteczna realizacja inicjatyw GenAI wymaga modelu operacyjnego uwzględniającego dwie dynamiki: tempa wdrażania rozwiązań w organizacji oraz prędkości, z jaką rozwija się technologia. Istotne jest zarówno szybkie reagowanie na pojawiające się możliwości, jak i zdolność zespołów do adaptacji i wykorzystania nowych narzędzi w praktyce. Stałe uwzględnianie najnowszych możliwości GenAI stanowi wyzwanie, ale jest kluczowe dla utrzymania przewagi konkurencyjnej.