Przejdź do głównej treści

Kształtowanie przyszłości ubezpieczeń przy wykorzystaniu Gen AI

Poprawa doświadczeń klientów dzięki automatyzacji i personalizacji

Przyspieszenie procesów likwidacji szkód, zmienne stawki oraz rosnące oczekiwania konsumentów napędzają zmiany w podejściu ubezpieczycieli do doświadczeń klientów. Dowiedz się, jak Twoja organizacja może wykorzystać Gen AI do zwiększenia możliwości personalizacji, usprawnienia procesów underwritingowych za pomocą automatyzacji oraz wyzwań operacyjnych.

Transformacja doświadczeń klienckich w sektorze ubezpieczeniowym

Transformacja doświadczenia klienta w sektorze ubezpieczeniowym
 

Rosnąca częstotliwość strat katastroficznych, zmiany stawek oraz zwiększone oczekiwania klientów dotyczące spersonalizowanych interakcji wielokanałowy powodują, że doświadczenia klientów związane z produktami ubezpieczeniowymi ulegają transformacji. Konwencjonalne podejścia okazują się niewystarczające; sektor stoi na rozdrożu, a wdrożenie nowego podejścia do prowadzenia biznesu.

Dzisiejsi klienci wyobrażają sobie świat, w którym każda interakcja z ubezpieczycielem jest spersonalizowanym doświadczeniem stworzonym specjalnie dla nich. Ta wizja szybko staje się rzeczywistością dzięki połączeniu ubezpieczeń z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji. Od dostarczania spersonalizowanych rekomendacji polis, które spełniają potrzeby klientów, po zapewnianie natychmiastowego, zindywidualizowanego wsparcia - GenAI ustanawia nowe standardy w zaangażowaniu klientów i realizacji usług na szeroką skalę w sektorze.

Jak GenAI usprawnia interakcje w ubezpieczeniowym łańcuchu wartości ubezpieczeniowej.
 
  • Usprawnienie obsługi klienta znacząco podnosi jakość wsparcia i interakcji. Połączenie ubezpieczeń i Gen AI pozwala wyznaczyć nowe standardy w zaangażowaniu klientów, gdyż więcej osób może doświadczyć spersonalizowanej obsługi w kluczowych dla nich momentach.
  • Personalizacja ewoluowała w kierunku tworzenia wysoce spersonalizowanych interakcji z klientami oraz produktów ubezpieczeniowych, napędzanych przez analitykę danych w czasie rzeczywistym i uczenie maszynowe. Rozwiązania te podnoszą satysfakcję i zaangażowanie do wysokich poziomów.
  • Efektywność/automatyzacja pozwala usprawnić procesy underwritingu oraz likwidacji szkód. Wykorzystuje również inteligentne algorytmy do przewidywania i zapobiegawczego rozwiązywania potencjalnych problemów, znacząco redukując czas przetwarzania informacji i błędy ludzkie, poprawiając efektywność operacyjną w całym łańcuchu wartości.
Trzy fundamenty sukcesu
 

Integracja Gen AI w operacjach biznesowych sektora ubezpieczeniowego wymaga strategicznego dostosowania w różnych obszarach, aby zapewnić, że wszyscy interesariusze są zaangażowani i zmierzają w tym samym kierunku. Kluczowe jest wczesne zaangażowanie szerokiego kręgu uczestników. Ponadto, przejście od etapu proof of concept do etapu skalowania operacji to znaczące wyzwanie.

W raporcie eksperci Deloitte wskazali na trzy kluczowe komponenty, które kształtują rozwój firm wykorzystujących Gen AI:

  • Optymalizacja strategii biznesowych dla osiągnięcia długoterminowego sukcesu
  • Dostosowanie ram technologicznych dla zapewnienia elastyczności i niezawodności
  • Wdrożenie ścisłego nadzoru i zarządzania zmianą dla utrzymania kontroli i efektywności

Ubezpieczyciele powinny upewnić się, że wdrażanie AI jest zgodne z ich strategią biznesową, priorytetyzując możliwości zapewniające długoterminową wartość dla organizacji.
Na początku powinny zostać podjęte poniższe kroki:

  • Przygotuj solidny biznesplan oraz stwórz mechanizm przyjmowania i oceny nowych przypadków użycia
  • Zidentyfikuj i nadaj priorytet przypadkom użycia, które promują ponowne wykorzystanie i elastyczność możliwości organizacji.
  • Dobierz właściwy framework AI, który będzie odpowiadał wymaganiom i kulturze firmy, aby wspierał i promował cele strategiczne

Silna podstawa technologiczna jest kluczowa dla efektywnej integracji GenAI w operacjach przedsiębiorstwa, a ustanowienie wyraźnego przywództwa i solidnych struktur zarządzania jest niezbędne w tym procesie:

  • Zbuduj zróżnicowany zespół z ekspertów AI, w tym osoby zajmujące się danymi oraz etyką, aby napędzać innowacje i przestrzegać standardów etycznych
  • Opracuj solidną strategię zarządzania danymi, aby zapewnić dostęp do wysokiej jakości, istotnych danych do trenowania modeli AI
  • Kultywuj strategiczne partnerstwa z firmami technologicznymi oraz instytucjami akademickimi, aby pozostać na czele innowacji i zyskać przewagę konkurencyjną
  • Rozwijaj kryteria oceny modeli, modele funkcjonalnych zdolności i plany technologiczne, aby wzmocnić integrację AI

Dla skutecznego wdrożenia AI, firmy ubezpieczeniowe powinny określić wytyczne, kontrole i elementy niezbędne dla niezawodnej sztucznej inteligencji.

Warto rozważyć poniższe działania:

  • Stworzenie systemu zapewniającego płynną współpracę zespołów zajmujących się AI i danymi
  • Identyfikacja ryzyk związanych z użyciem GenAI i tworzenie kontroli zgodnych z wymogami regulacyjnymi oraz prawnymi
  • Ocena polityk, standardów i procedur za pomocą programów pilotażowych, aby zapewnić ich praktyczność i łatwość wdrożenia
  • Ustanowienie Centrum Doskonałości GenAI (CoE) do zarządzania długoterminowym planowaniem i unikania ryzyk takich jak uzależnienie od dostawców, niespójne doświadczenia klientów oraz niekontrolowane ryzyka.

Połączenie tych strategicznych elementów – dostosowania biznesowego, integracji technologii oraz zarządzania zmianami – umożliwia firmom ubezpieczeniowym maksymalne wykorzystanie korzyści GenAI, czyniąc ją kluczowym składnikiem operacyjnych i strategicznych struktur firm ubezpieczeniowych.
To podejście nie tylko poprawia obecne procesy, ale także przygotowuje organizacje na przyszłe innowacje i osiągnięcie przewagi konkurencyjnej.

Nowe spojrzenie na obsługę klienta w branży ubezpieczeniowej.

Wprowadzenie AI stworzyło wyjątkową okazję do zwiększenia zadowolenia klientów, usprawnienia operacji i przyspieszenia rozwoju firmy. Sektor stoi przed wyzwaniem, aby przyjąć i wdrożyć narzędzia AI w sposób zorientowany na wartość, który jest zgodny z nadrzędnymi celami biznesowymi, a także skalować je, aby podnosić poziom doświadczeń klientów i pracowników.

Zachęcamy do pobrania raportu!

Did you find this useful?

Thanks for your feedback