Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (Machine Learning) są coraz częściej wykorzystywane w sektorze finansowym. Zwiększenie możliwości w zakresie użycia wspomnianych mechanizmów, przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka regulacyjnego, to wyzwania jakie czekają branżę w kolejnych miesiącach. Firmy, które opracują odpowiednie strategie związane z użyciem nowych technologii, zwiększą swoje szanse na uzyskanie przewagi konkurencyjnej.

Organy nadzoru zwracają coraz większą uwagę na działania ubezpieczycieli, w szczególności poprzez monitorowanie wskaźników finansowych. Tworzenie prognoz dotyczących wymogów związanych z wypłacalnością to wyzwanie dla firm ubezpieczeniowych. Kompleksowe podejście w tym zakresie daje możliwość ukształtowania branży zgodnie z wymogami prawnymi, nie zapominając o potrzebach i możliwościach sektora.

Usprawnienie zakupu produktów ubezpieczeniowych, zmiana profilu klienta, użycie sztucznej inteligencji w obsłudze od zakupu polisy po likwidację szkody: to tylko niektóre ze zmian, jakie obserwujemy w sektorze ubezpieczeniowym. Zarządzanie danymi konsumentów, często przy pomocy dostawców zewnętrznych powoduje, że organy nadzorcze baczniej przyglądają się wprowadzanym rozwiązaniom. Stworzenie wewnętrznego nadzoru może pomóc ubezpieczycielom w zapewnieniu odpowiednich środków ochrony konsumentów oraz udowodnieniu działania w dobrej wierze.

Zwiększająca się liczba i wielkość szkód związanych z pożarami oraz powodziami zwiększa presję wywieraną na branży ubezpieczeniowej. W związku z tym rośnie oczekiwanie, aby ubezpieczyciele oferowali produkty uwzględniające zmiany klimatyczne.

Ustanowienie przepisów, pozwalających na zmniejszenie negatywnych skutków szkód przy jednoczesnym zachowaniu funkcji ubezpieczeń, wymaga ścisłej i przemyślanej współpracy pomiędzy sektorem ubezpieczeń i regulatorami. Działy compliance powinny rozważyć wprowadzenie odpowiednich rozwiązań w tym zakresie, nawet przed terminami ustawowymi.