Data bevat vaak de sleutel tot het optimaliseren van interne processen en waardevolle marktinzichten. Data-analyse kan de besluitvorming verbeteren en leiden tot een beter begrip van deze processen, wat de strategische resultaten van de organisatie ten goede komt.
Van alle gegevens wereldwijd is meer dan 90% in de laatste vijf jaar verzameld (IBM, 2018). Bijna alle bedrijven zijn begonnen met het gebruik van geïntegreerde softwaresystemen, waardoor de mogelijkheid is ontstaan om bijna alle denkbare informatie op te slaan in uitgebreide databases. Verborgen binnen deze enorme hoeveelheden data bevinden zich waardevolle inzichten die een echt verschil kunnen maken voor de strategische besluitvorming van een organisatie. Hoe kunnen deze game-changers worden ontsluierd voor veel organisaties die niet beschikken over voldoende data-experts?
Vaak ligt het probleem in de complexiteit van de beschikbare databases. Tegenwoordig houden ERP-systemen, zoals die van SAP, Oracle of Microsoft, vrijwel alles bij. Deze enorme databases bevatten veel ruwe en onbruikbare informatie in hun huidige vorm. Bovendien ontbreken vaak duidelijke structuren, zijn kwalitatieve en kwantitatieve informatie door elkaar gemengd en lenen ze zich niet voor eenvoudige statistische berekeningen. De analyse vereist geavanceerde vaardigheden in data-transformatie en interpretatie, die vaak niet intern beschikbaar zijn. Dit gebrek aan middelen kan uw organisatie in gevaar brengen.
Hoe kan een organisatie Data Analytics gebruiken om waardevolle inzichten te verkrijgen?
Opens in new window