De vijf voordelen van datavisualisatie

Wat is (big) Data Visualisatie?

Datavisualisatie is een grafische weergave van gegevens en informatie. Door visuele elementen zoals grafieken, diagrammen en kaarten te gebruiken, kunnen tools voor gegevensvisualisatie een laagdrempelige manier bieden om trends en patronen in gegevens te voorzien en te begrijpen. Ze helpen ons om gegevens te groeperen en te ordenen op basis van categorieën en thema's, waardoor ze gemakkelijker op te splitsen en te begrijpen zijn. In de wereld van Big Data zijn tools en technologieën voor datavisualisatie cruciaal om grote hoeveelheden informatie te analyseren om datagestuurde beslissingen te nemen.

1. Kernwaarden ontgrendelen
   Allereerst zorgt datavisualisatie ervoor dat belangrijke waarden kunnen worden ontsloten uit grote hoeveelheden data. Vooral grote hoeveelheden gegevens kunnen overweldigend zijn en moeilijk te begrijpen. Data Visualisatie helpt hierbij door de kernwaarden van de data duidelijk en goed zichtbaar te maken. Dit maakt het gemakkelijk te begrijpen en te interpreteren voor iedereen in het bedrijf.
   
   
2. Patronen herkennen
   Ten tweede ontsluit datavisualisatie andere, voorheen onzichtbare patronen. Deze andere emergente eigenschappen in de data kunnen nieuwe waardevolle inzichten formuleren, die eerder niet ontdekt konden worden. Visualisatie stelt zakelijke gebruikers in staat om relaties en patronen tussen de gegevens te herkennen en geeft deze ook meer betekenis. Door deze patronen te verkennen, kunnen gebruikers zich concentreren op specifieke gebieden die aandacht nodig hebben in de gegevens, om het belang van deze gebieden te bepalen om hun bedrijf vooruit te helpen.
   
   
3. Makkelijk te begrijpen
   Het doel is om een goed verhaal te vertellen door de gegevens te vertalen naar een vorm die voor iedereen gemakkelijk te begrijpen is. Uiteindelijk zou nuttige informatie worden gemarkeerd en zou de ruis zo uit de gegevens worden geëlimineerd.
   
   
4. Aantrekkelijker en gebruiksvriendelijker
   Deze aantrekkelijkheid wordt bereikt door visueel aansprekende manieren te gebruiken om gegevens te presenteren en vast te houden aan best practices op het gebied van ontwerp. Visualisaties op een hoger niveau presenteren gegevens op een zeer verstandige manier door gebruik te maken van de meest geschikte grafiek- en opmaakopties. Bovendien zorgen elegante overgangen voor een aantrekkelijke en soepele manier om tussen verschillende punten in de verhaallijn van een visualisatie te bewegen. Dit vergroot de betrokkenheid van een gebruiker bij de visualisatie, waardoor een gemakkelijke en snelle interpretatie en begrip wordt vergemakkelijkt. Hierdoor resoneert de boodschap sterk bij het publiek.
   
   Het is echter niet zo eenvoudig als de gegevens in een grafiek te plaatsen en deze er beter uit te laten zien. Het is een kwestie van evenwicht tussen de vorm en een functie. Een gewone grafiek kan saai zijn om de aandacht te trekken of een punt te maken; De meest indrukwekkende visualisatie kan de gegevens wegnemen of boekdelen spreken. Het is belangrijk om te beseffen dat visuals en data samen moeten werken om een boodschap over te brengen.
   
   
5. Complexe relaties weergeven
   Standaard visuals, zoals staafdiagrammen of lijngrafieken, zijn vaak niet voldoende bij het presenteren van complexe relaties. Een dataset met meer dan een miljoen verschillende datapunten kan bijvoorbeeld bijna nooit op een standaard manier worden gepresenteerd. In dat geval is een visual die interactieve hiërarchieën en verkenning mogelijk maakt een veel betere optie. De interactiviteit van een datavisualisatie kan data-exploratie op een hoger niveau vergemakkelijken die aansluit bij de specifieke behoeften van een gebruiker.

Een van de grote uitdagingen van Data Visualisatie is dat veel organisaties niet de kennis of capaciteit in huis hebben om de data die ze hebben te extraheren en op een overzichtelijke manier te visualiseren. Het resultaat hiervan is dat het moeilijk wordt om de correlatie en relaties te zien die nog niet bekend zijn, terwijl dat het belangrijkste voordeel is van effectieve datavisualisatie.

Hoe kunnen wij als Deloitte jou helpen met Data Visualisatie?

Om ervoor te zorgen dat organisaties geen kansen missen die voortvloeien uit deze inzichten, biedt ons dienstenaanbod Center of Analytics & Robotics Excellence (CARE) u een oplossing. CARE is onderdeel van de servicelijn van Deloitte, Business Process Solutions (BPS). BPS heeft experts op het gebied van IT, financiën, boekhouding/rapportage en projectmanagement. Dit geeft ons een beter inzicht in de situatie van uw organisatie en stelt ons in staat om de beste oplossing voor uw bedrijf te vinden. Ons CARE-team heeft ervaring met het vertalen van de Big Data naar een gestandaardiseerd en gestructureerd rapport in de vorm van visueel aantrekkelijke, gemakkelijk te gebruiken en interactieve dashboards. Deze dashboards kunnen real-time gegevens verwerken, zodat de inzichten van uw organisatie accuraat en relevant blijven.

Onze CARE-experts zorgen ervoor dat de manier waarop de gegevens worden gevisualiseerd, het doel van de onderliggende inzichten duidelijk weergeeft. Wij geloven dat dit een belangrijk onderdeel is van een goede dashboarding. Zo blijkt een grafiek die perfect geschikt kan zijn om correlaties te ontdekken vaak onvoldoende om trends te signaleren en vice versa. Onze expertise op het gebied van Data Visualisatie resulteert in een ideale tool die u goed inzicht geeft in de meest relevante managementinformatie van uw organisatie. Deze inzichten lenen zich ook uitstekend voor commerciële doeleinden, zoals verkooppraatjes vanwege hun visuele aantrekkelijkheid.

Wilt u meer weten over wat CARE voor u kan betekenen? Klik hier.