Een leidraad voor de C-suite om het AI-potentieel maximaal te benutten

Ontmoet Jorg Schalekamp, Partner & AI Lead bij Deloitte

Uw roadmap voor AI‑gereedheid

Op deze pagina presenteren we een praktische roadmap met cruciale vragen en deep-dives om senior leiders te helpen hun gereedheid voor GenAI te beoordelen, use‑cases te prioriteren en waardecreatie met GenAI te versnellen.

Verken de vijf onderstaande thema's om directe prioriteiten te identificeren en AI‑pilots om te zetten in meetbare zakelijke impact:

1. Strategie
2. Organisatie en mensen
3. Risico en compliance
4. Technologie en invoering
5. Ecosystemen en samenwerkingsverbanden

Houd deze pagina in de gaten voor alle (aanstaande) deep-dives.

1. Strategie: uw AI-verwachtingen concretiseren

Of het nu gaat om het versnellen van de omzetgroei, het realiseren van kostenefficiënties, het versterken van kerncompetenties of om het herdefiniëren van bedrijfsmodellen: CEO’s willen inzicht krijgen in hoeverre AI relevant is voor hun sector en organisatie. Een duidelijke en expliciete AI-strategie, als integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie, vormt een essentieel beginpunt.

De onderstaande vragen helpen bij het bepalen in hoeverre en hoe diepgaand AI zal worden gebruikt binnen de onderneming. De antwoorden op deze vragen geven input voor de vragen bij de andere categorieën. Om een voorbeeld te noemen, indien AI de kern van het bedrijfsmodel gaat beïnvloeden, zal het exploitatiemodel waarschijnlijk een aanzienlijke wijziging ondergaan. Dit zal vervolgens omvangrijke technologische investeringen vergen.

2. Organisatie en mensen: inschatten of uw organisatie klaar is voor de AI‑transformatie 

De effecten van AI zijn voelbaar in werkplekculturen, op de arbeidsmarkt, in opleidingen en in vaardigheidstrainingen. U dient daarom uw organisatie en medewerkers voor te bereiden op hoe AI hun werk fundamenteel gaat veranderen (of al verandert). Hierbij dient u na te denken over hoe u AI in uw cultuur integreert, hoe u medewerkers voorbereidt op nieuwe taken en welke nieuwe leiderschapskwaliteiten nodig zijn.

3. Risico’s en compliance: verantwoord gebruik van AI beheren

Nieuwe technologieën brengen nieuwe risico’s met zich mee en de daarmee gepaard gaande privacykwesties, ethische dilemma’s, cyberdreigingen en reputatierisico’s vereisen een robuust bestuursmodel. Dit aandachtsgebied van AI gaat over het creëren van duidelijke kaders, die voldoen aan wet- en regelgeving en het vertrouwen van klanten en stakeholders waarborgen.

4. Technologie en implementatie: bouwen aan een veilige en robuuste AI‑infrastructuur

De technologische basis van AI vereist een goed doordachte architectuur, zorgvuldige keuzes bij ontwikkeling in eigen beheer en externe oplossingen, en een aanpak die de kwaliteit en betrouwbaarheid van gegevens garandeert. De snelheid en effectiviteit van de implementatie zijn deels afhankelijk van hoe gecentraliseerd de AI-capaciteit is. Het vinden van mogelijkheden om te verbinden en het afstemmen van een gecentraliseerde structuur vraagt om een brede visie.

5. Ecosystemen en samenwerkingsverbanden: AI op lange termijn relevant houden

Het kiezen en toepassen van AI-technologieën gaat om het vinden van de juiste optie voor elk doel. Maar AI-innovatie staat zelden op zichzelf. Het opbouwen van een dynamisch ecosysteem van partners is essentieel om continu toegang te houden tot de nieuwste ontwikkelingen en expertise.

End-to-end digitale transformatie

Het beantwoorden van deze strategische vragen gaat niet alleen over het invoeren van technologie; het betreft een end-to-end digitale en bedrijfstransformatieroadmap die duurzame waarde, concurrentievoordeel en maximale ROI oplevert door de C‑suite op één lijn te brengen. Als CEO presenteert u deze strategische antwoorden aan de raad van bestuur om de funderingsfase neer te zetten waarop teams kunnen voortbouwen.