GenAI heeft de kracht om bedrijven te veranderen, maar alleen op basis van vertrouwen.
Groei met vertrouwen.
De inzet van Generative AI (GenAI) groeit snel, maar dat brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee. Hoe zorg je ervoor dat AI betrouwbaar blijft?
Regelgeving, zoals de EU AI Act, stelt eisen aan AI-toepassingen. Maar echt betrouwbare AI gaat verder dan wetten en regels. Bij de ontwikkeling van AI-oplossingen en nieuwe businessmodellen moeten organisaties rekening houden met governance, ethiek, veerkracht, privacy, beveiliging, wettelijke en contractuele verplichtingen en aansluiting bij de bedrijfswaarden. Vertrouwen is noodzakelijk voor de adoptie van AI, zowel binnen je organisatie als bij klanten. Dit moet al in de ontwerpfase worden meegenomen.
Als je GenAI inzet en opschaalt, zijn er een paar belangrijke aandachtspunten om dit succesvol en verantwoord te doen. Het Deloitte Trustworthy AI framework ™ helpt risico’s te minimaliseren en het maximale uit GenAI te halen. Met de juiste controles, richtlijnen en trainingen zorg je ervoor dat je organisatie AI verantwoord gebruikt.
Onze experts, van juristen en datawetenschappers tot risicospecialisten en machine learning-experts, ontwikkelden een toegankelijk framework voor Trustworthy AI. Dit framework helpt AI-systemen te voldoen aan de belangrijkste eisen voor betrouwbaarheid. Of je nu de kwaliteit van AI wilt verbeteren, wilt voldoen aan regelgeving zoals de EU AI Act, of wilt aansluiten bij normen zoals NIST.
Opens in new window
Opens in new window
Met onze combinatie van strategie, technologie, ethiek, juridisch advies, cybersecurity, risicobeheer en verandermanagement bieden we totaaloplossingen en gespecialiseerde diensten. We ondersteunen je bij elke stap: van voorbereiding en ontwikkeling tot implementatie en optimalisatie.
Opens in new window
AI-kwaliteit is belangrijk. Een sterke technische basis is noodzakelijk om betrouwbare AI te bouwen en de technologie effectief toe te passen. Wij ondersteunen bij databeheer, modelontwikkeling en -testen, cybersecurity, MLOps, monitoring en issue management. Dit versterkt het risicobeheer en de naleving van kwaliteitsnormen.
Opens in new window
Zorg dat je AI-systemen de kwaliteit, beveiliging en compliance bieden die nodig zijn voor grootschalige inzet.
Bouw vertrouwen in AI binnen je teams, verhoog de adoptiegraad, verbeter de gebruikerservaring en stimuleer langdurige betrokkenheid.
Voldoe aan klantverwachtingen met consistente, hoogwaardige AI-resultaten en een verantwoorde toepassing.
Opens in new window
Laat zien dat je AI ethisch inzet met een helder beleid dat je reputatie versterkt en risico’s beperkt.
Geef je teams ruimte om te innoveren, zonder governance uit het oog te verliezen.
Voldoe aan de huidige wet- en regelgeving en speel in op toekomstige eisen om juridische risico’s en boetes te voorkomen.
Opens in new window