Generative AI in de verzekeringssector
Heeft kunstmatige intelligentie een plaats in de verzekeringssector?
Het is bijna onmogelijk om een dag voorbij te gaan zonder te horen over de mogelijke toepassingen en implicaties van generative AI - en met een goede reden. Generative AI heeft het potentieel om niet alleen bestaande gegevens of processen te hergebruiken of te optimaliseren, maar kan ook snel nieuwe en creatieve output genereren voor zowat elk individu of bedrijf, ongeacht technische knowhow. Het is misschien geen verrassing dat generative AI aanzienlijke implicaties kan hebben voor de verzekeringssector.
Kansen mogelijk gemaakt door generative AI
Tegenwoordig vinden veel bedrijfsorganisaties mogelijkheden om generative AI te gebruiken in "horizontale" gebruiksscenario's, waardoor alles mogelijk is, van het genereren van dialogen voor virtuele assistenten tot het geautomatiseerd genereren van code, het genereren van marketing- en verkoopcontent en nog veel meer. Deze convergentie tussen sectoren stelt organisaties in staat om gebruik te maken van capaciteiten die door anderen zijn gebouwd om de snelheid op de markt te verbeteren en/of snelle volgers te worden.
De verzekeringssector daarentegen biedt unieke sectorspecifieke - en zeer duurzame - mogelijkheden voor waardecreatie, ook wel "verticale" use cases genoemd. Deze mogelijkheden vereisen diepgaande domeinkennis, contextueel begrip, expertise en de mogelijke noodzaak om bestaande modellen te verfijnen of te investeren in het bouwen van modellen voor speciale doeleinden. De echte gamechanger voor de verzekeringssector zal waarschijnlijk het samenbrengen van ongelijksoortige generative AI-gebruiksscenario's zijn om een holistische, naadloze, end-to-end oplossing op schaal te bouwen.
Waarde ontsluiten door investeringen in generative AI
Verzekeringsorganisaties hebben een opmerkelijke kans om substantiële waarde te creëren en het potentieel van generative AI te realiseren door goed doordachte investeringen te doen die zich richten op drie belangrijke waardedimensies:
- Winstgevendheid en groei - Strategisch gerichte investeringen kunnen verzekeraars in staat stellen onbenutte groeimogelijkheden te identificeren, het productaanbod te verbeteren en het marktbereik uit te breiden, wat uiteindelijk de winstgevendheid ten goede komt.
- Kostenbesparingen en efficiëntie - Door te investeren in generative AI-gestuurde oplossingen met betrekking tot contentcreatie voor gebruiksscenario's met een laag risico, kunnen verzekeraars de uitgaven in functionele domeinen met een laag risico verminderen, waardoor een efficiënte toewijzing van uitgaven mogelijk wordt, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en operationele efficiëntiewinsten.
- Operationele intelligentie en effectiviteit - Op onmiddellijke basis versnelt het gebruik van generative AI voor autonome codering de levenscyclus van softwareontwikkeling, wat resulteert in productiviteitswinsten en vermindering van de trainingstijd, wat de productiviteit van het personeel kan verhogen.
Gebruiksscenario's voor generative AI in subsectoren van de verzekeringssector
Verschillende generative AI-gebruiksscenario's winnen aan populariteit in subsectoren van verzekeringen, aangezien verzekeraars ernaar streven de juiste balans te vinden tussen het benutten van waarde en het beheren van risico's:
Overwegingen om vooruit te komen
