Технология Process Mining — это инновационный цифровой подход, сочетающий в себе методики интеллектуального анализа данных, анализа бизнес-процессов и оптимизации процессов. Эта технология, использующая актуальные данные, позволяет получить точное представление об основных и вспомогательных процессах компании и понять, в каких точках их нужно улучшить. Учитывая растущую востребованность этого подхода, в центре которого — данные, мы разработали анкету, чтобы опросить специалистов в области Process Mining из различных стран, а также лиц, принимающих решения о внедрении этой технологии, приступили ли их организации к таким проектам и насколько активно они используют Process Mining. Кроме того, мы хотели понять, какие выгоды она дает и выделить факторы, определяющие успех масштабирования соответствующих решений.
Основные выводы:
На основании результатов опроса мы выделили конкретные критерии, выполнение которых необходимо для успешной работы с решениями Process Mining.
Ниже приведены пять ключевых критериев.
Топ-5 факторов успеха:
Более подробную информацию о результатах опроса на тему Process Mining и рекомендациях по масштабированию таких решений можно получить, изучив целевую операционную модель, представленную в нашем исследовании.
О центре бионики процессов (ЦБП)
Центр бионики процессов «Делойта» преследует цель трансформации бизнес-процессов при рациональном использовании ресурсов. Используя концепцию бионики процессов, «Делойт» превращает Process Miningв реальный управленческий подход, опирающийся на аналитику данных. Мы стремимся находить новые возможности для оптимального применения Process Mining и проведения эффективной трансформации на основе реальных фактов. Наш подход использует принципы естественной эволюции применительно к проектам внедрения искусственного интеллекта (ИИ)/ машинного обучения (МО), гиперавтоматизации и управления новым поколением бизнес-процессов. Наша задача — вывести на новый уровень аналитическую трансформацию бизнес-процессов за счет сочетания знаний и опыта в области современных технологий с подходом, опирающимся на аналитику данных, в центре которого находится человек.