AI Marketing Orchestration Engine
AI 기반 크리에이티브 및 콘텐츠 생성·검수 체계 구축과 운영 효율화
AI 기반 콘텐츠 생성·검수 체계를 구축해 제작 과정을 자동화하고 운영 효율을 높였습니다.
Key summary
딜로이트는 세분화된 타겟에 따른 크리에이티브 및 콘텐츠 제작 물량 급증에 따라, AI 기반의 기획-생성-검수 과정 자동화 체계를 구축했습니다. 이를 통해 고객사는 콘텐츠 제작 리드타임을 단축하고 데이터 기반의 검수 체계를 확립하였으며 초개인화 마케팅 확장 기반을 확보할 수 있었습니다.
고객 직면 문제 및 이슈 (Situation)
고객사는 다양한 고객 접점에서 고객 인게이지먼트를 높이기 위해 타겟별로 정교화된 메시지를 지속적으로 제작하고 있었습니다. 하지만 기존의 제작 방식은 다음과 같은 구조적 한계에 직면했습니다.
- 제작 물량 급증에 따른 품질·속도 확보 필요
세분화된 타겟별 맞춤 크리에이티브 및 콘텐츠 제작 물량이 급증함에 따라, 기존의 수작업 방식으로는 제작 속도(Agility)와 품질을 동시에 확보하기 어려웠습니다. - 콘텐츠 품질 편차 발생
전략, 제품 정보, 브랜드 보이스(Brand Voice), 법적 준수사항 등이 담긴 브리프(Brief)를 작성, 카피라이터와 프로덕션의 해석 아래 메시지 시안 작성 및 반복적 검토·수정 프로세스를 통한 결과물은 개인의 이해도에 따라 최종 산출물의 품질 편차를 야기하였습니다. - 커뮤니케이션 리드타임 증가
브리프 작성자와 카피라이터가 메시지를 검토하고 수정하는 반복적인 과정에서 커뮤니케이션과 검수에 의사소통 리드타임이 늘어났고, 이에 따라 제작 프로세스 전반의 속도를 한 단계 더 높이기 위한 운영 혁신이 요구되었습니다.
콘텐츠 품질 편차와 제작 지연 해결을 위한 AI 기반 생성·검수 체계 구축 필요
해결방안 (Solution)
딜로이트는 마케팅 전략 수립부터 콘텐츠 제작, 프로덕션까지의 운영 방식을 분석하여, 데이터를 기반으로 메시지를 대량 생산하고 통제할 수 있는 AI 기반 메시지 생성·검수 아키텍처를 설계 및 도입했습니다.
❏ 주요 설계 및 프로세스 혁신 내용 (Key Solutions):
1. AI 학습 라이브러리 구축
- 캠페인 전략, 제품 정보, 채널별 가이드, 브랜드 톤앤매너 및 법적 준수사항을 AI가 학습할 수 있는 형태로 표준화
- 이를 기반으로 메시지 생성 활용 학습 라이브러리 구축
2. 맥락 기반 AI 메시지 생성
- 목적, 타겟, 매체, 제약조건을 반영한 메시지 옵션 생성
- 메시지 생성 논리 및 근거를 함께 제시하여 담당자가 더 빠르게 대안을 검토하고 전략적 맥락에 맞는 콘텐츠 옵션을 확보할 수 있도록 지원
3. AI & Human 하이브리드 검수 (Human-in-the-loop QA)
- 생성된 메시지에 대한 전문가 검토를 병행하는 Human-in-the-loop 방식 적용
- AI 검수 모델이 필수 요소 반영 및 누락사항을 정량적으로 확인할 수 있도록 구축
- 이 과정에서 캠페인 정보가 외부 유출되지 않도록 보안 운영 체계 함께 수립
4. 데이터 기반 성과 검증 (A/B Testing & Optimization)
- AI 산출물과 카피라이터 작성 메시지 간의 A/B 테스트를 통해 인게이지먼트에 유의미한 차이가 없거나 AI 메시지가 더 높은 성과 검증
- 제작 리드타임이 절반으로 단축되는 운영 효율을 확인
- 도출된 인사이트를 모델 고도화 및 초개인화 마케팅 실현 목표 로드맵 수립
추진결과 (Impact)
AI 기반 크리에이티브 및 콘텐츠 생성·검수 체계는 주요 캠페인과 상시 콘텐츠 제작 과정에 적용되었으며, 콘텐츠 개발 방식의 효율화와 표준화를 이끌었습니다.
- 제작 리드타임 단축
초기 아이데이션부터 검토, 수정 과정에서 발생하던 반복적 커뮤니케이션을 줄여, 콘텐츠 제작 프로세스의 전반적 운영 효율을 개선했습니다. - 데이터 기반의 객관적 검수 체계 확립 (Data-Driven QA)
콘텐츠 별 데이터 기반의 설득 근거 확보 및 일관된 검수 기준 적용을 통한 프로세스 표준화를 달성했습니다. - 초개인화 마케팅 확장 기반 확보
타겟과 매체별 맞춤형 메시지를 신속하고 유연하게 대량 생산할 수 있는 인프라를 통해, 마케팅 환경 변화에 유연하게 대응하고, 향후 초개인화 마케팅으로 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.
운영 효율화 및 표준화를 넘어 초개인화 마케팅으로의 확장
