AI Marketing Orchestration Engine
AI 기반 글로벌 마케팅 성과 분석 자동화
AI 기반 검수 자동화를 통해 글로벌 캠페인 운영 효율성과 품질 관리를 강화했습니다.
Key summary
글로벌 캠페인 운영 효율성과 품질 관리를 강화하기 위해, 기존의 수기·육안 검수 프로세스를 AI 기반 End-to-End 자동화 프로세스 전환 및 Human-in-the-loop 방식 적용하여 업무 속도를 약 15배 향상시키고 글로벌 캠페인 품질의 일관성을 확보했습니다.
고객 직면 문제 및 이슈 (Situation)
고객사는 전 세계 현지 법인의 다국어 콘텐츠 실행 결과를 일관된 기준으로 신속하게 검수할 수 있는 글로벌 운영 체계 구축이 시급했습니다. 기존 수기 검수 프로세스는 다음과 같은 비효율성과 비즈니스 리스크를 안고 있었습니다.
- 수기 문서화 및 업무 부담 증가
현지 법인이 캠페인 실행 결과를 수기로 문서화해 제출하고, 본사 담당자가 이를 직접 대조·확인해야 했습니다. 이 과정에서 리소스 낭비와 커뮤니케이션 지연이 지속 발생했습니다. - 언어 장벽 및 휴먼 에러(Human Error)
글로벌 다국어 산출물을 번역하고 육안으로 검토하는 과정에서 휴먼 에러 발생 가능성이 높아졌으며, 대량의 결과물을 검수하는 데에 많은 시간이 소요되었습니다. - 글로벌 품질 통제 한계
본사-현지 법인 간 피드백 사이클이 길어지며, 가이드를 준수하지 않는 콘텐츠를 적시에 수정하는 것이 어려웠습니다. 결과적으로 지역별 실행 품질의 편차가 커져 글로벌 브랜드 일관성을 확보하는 데 한계가 있었습니다.
글로벌 캠페인 품질 편차 해결 및 피드백 사이클 단축 필요
해결방안 (Solution)
딜로이트는 본사-현지 법인 간 검수 운영 노하우를 바탕으로, 가이드 수립부터 피드백까지의 전체 워크플로우를 분석하여 간소화, 표준화, 자동화 관점의 개선을 추진했습니다.
❏ 주요 설계 및 프로세스 혁신 내용 (Key Solutions)
1. 업무 구조 정비 & 표준화
- 수작업 관리 항목을 표준 템플릿화하고, 현지 법인이 수기로 입력하던 정보를 AI가 자동으로 추출하도록 설계
2. AI 기반 End-to-End 자동화
- 기존 수기 단계(텍스트 추출 ➔ 번역 ➔ 유사도 검증)를 전 과정 AI 자동화로 전환
- 필수 요소 반영 여부의 정량적 측정 및 가이드 미준수 항목에 대한 정성적 피드백 자동 생성
3. Human-in-the-loop 통한 신뢰성 확보
- AI가 1차 검수를 수행하고 최종 판단은 사람이 확정하는 Human-in-the-loop 방식을 적용하여 자동화 효율성과 신뢰도를 동시에 확보
4. 실효성 검증 (Feasibility Test)
- 실제 검수 결과와 AI 판단 결과의 유사성을 비교 검증하여 데이터 신뢰성 확보
- 작업 시간 약 15배 단축되는 효율성 확인
- 테스트 참여 현지 법인의 긍정적 피드백 통한 실제 운영 적용 가능성 검증
추진결과 (Impact)
딜로이트가 구축한 AI 기반 캠페인 실행 결과 검수 체계는 실제 캠페인 운영에 적용되어 글로벌 캠페인 운영 효율성을 대폭 극대화하고, 반복적 운영 업무의 자동화를 통해 핵심 인력이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 글로벌 캠페인 운영 체계를 지속적으로 고도화에 기여하였습니다.
- 극적인 리소스 절감 및 효율성 향상
수작업으로 진행되던 번역 및 가이드 적용 여부 확인 프로세스를 자동화하여, 기존 작업 시간 대비 약 15배의 시간을 단축하였습니다. - 피드백 사이클 단축
본사와 현지 법인 간 피드백 사이클을 크게 단축하여, 가이드 미준수 콘텐츠의 실시간 수정 및 재배포 역량을 확보했습니다. - 글로벌 캠페인 품질 일관성 확보
전 세계 지역별 실행 편차를 원천 차단하고, 일관된 글로벌 캠페인 품질 관리가 가능해졌습니다.
작업 시간 및 피드백 사이클 단축을 넘어, 품질 관리 체계 구축과 캠페인 운영 체계 고도화 인력 집중 효과까지
