국내 은행은 이제 단순한 고객 경험 개선을 넘어, 조직 전체의 운영 모델을 AI 중심으로 재설계해야 하는 전환점에 있습니다.
글로벌 선도 은행들이 데이터 거버넌스와 클라우드 인프라 등 전사적 기반을 선제적으로 구축한 반면, 국내 은행은 고객 접점 중심의 빠른 실행력에서 분명한 강점을 보여왔습니다. 이제 필요한 것은 이러한 실행력 위에 데이터와 거버넌스 기반의 전사적 AI 전환을 결합하는 것입니다. 이를 통해 단기적인 서비스 개선을 넘어, 생산성과 수익성을 구조적으로 끌어올리고 AI 기반 금융 모델의 확장 가능성을 확보해야 합니다.
궁극적으로 AI Native Bank로의 전환은 기술 도입의 문제가 아니라, 데이터 품질· 모델 거버넌스·내부 역량·조직문화가 유기적으로 정렬된 운영 모델을 재정의하는 과정입니다.