Deloitte Trustworthy AI™ Webinar Series

Come limitare il bias e e spiegare le previsioni nel Machine Learning
Giovedì 16 dicembre 2021

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Al giorno d'oggi, due argomenti di crescente interesse nell’Artificial Intelligence sono l’imparzialità dei dati (cd. Fairness) e la possibilità di spiegare le previsioni fatte dai modelli (cd. Explainability). Attraverso l’analisi di alcuni casi d'uso, sono stati presentati gli strumenti tecnologici per la fairness e l’explainability dei sistemi basati su Machine Learning con l'obiettivo di illustrare possibili approcci e soluzioni tecnologiche che possano facilitare la rilevazione e gestione tempestiva di eventuali discriminazioni e imparzialità derivanti dall'utilizzo dell'AI.

Sono intervenuti:

• Marco Sgroi | Principal GoToMarket Specialist AIML, Amazon Web Services
• Bianca De Teffé Erb | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
• Daniele Langiu | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
  

Trusted Data & Artificial Intelligence: approccio, esperienze e strumenti per una gestione a 360°
Giovedì 25 novembre 2021

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Per sviluppare un sistema di AI affidabile, è necessario considerare diversi aspetti, quali la spiegabilità degli algoritmi, l’imparzialità dei dati e la robustezza del sistema complessivo.

In questo senso, i dati hanno un ruolo fondamentale: in quanto input degli algoritmi, vanno strutturati secondo determinati processi di Governance per garantirne l'accuratezza, riproducibilità, significato e conformità rispetto alle normative di privacy, sicurezza e linearità.

Durante il webinar è stato presentato un approccio olistico alla gestione di un’iniziativa di AI, mostrando alcuni esempi pratici e come gli strumenti di Deloitte e IBM possono supportare l’implementazione di tale approccio.

Sono intervenuti:

• Antonio Pelliccia | Business Development Executive, IBM Italia
• Diego Piovan | Partner, Risk Advisory, Deloitte
• Bianca De Teffé Erb | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
  

Come governare l’Intelligenza Artificiale in azienda: il Framework di AI Governance
Mercoledì 20 ottobre 2021

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Le opportunità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in diversi settori sono sempre più evidenti per molte aziende che hanno ormai superato le prime fasi di sperimentazione. Ad oggi la sfida principale delle aziende risiede nel far scalare efficacemente l’Intelligenza Artificiale, sfruttandone tutto il suo potenziale.

All’interno del proprio Artificial Intelligence Hub, ABI Lab ha definito un Framework di AI Governance per supportare le istituzioni finanziarie nella gestione degli aspetti cruciali che riguardano la progettazione, lo sviluppo e la gestione operativa dei sistemi di AI. In questo webinar è stato illustrato il Framework ed alcuni strumenti sviluppati da ABI Lab con il supporto di Deloitte.

Sono intervenuti:

• Marco Rotoloni | Coordinatore IT&Operations e Intelligenza Artificiale, ABI Lab
• Diego Piovan | Partner, Risk Advisory, Deloitte
• Valeria Mari | Research Analyst, ABI Lab
• Bianca De Teffé Erb | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
• Stefano Turchetta | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
  

L’importanza della trasparenza e della spiegabilità dei modelli di Intelligenza Artificiale
Giovedì 23 settembre

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I principi di trasparenza e spiegabilità rappresentano un pilastro fondamentale nella strategia e regolamenti dell'Unione Europea (e.g. GDPR, AI Regulation Proposal)  avente l'intento di tutelare i diritti fondamentali dell'essere umano.  Considerando l'utilizzo sempre più esteso di sistemi sofisticati e intelligenti, diventa imprescindibile garantire il diritto degli utenti di conoscere e comprendere il processo e funzionamento dei modelli AI con cui si interfacciano. In questo Webinar, sono state presentate le possibili soluzioni funzionali e tecnologiche che permettono alle organizzazioni e provider di soluzioni AI di verificare e adempiere ai principi e requisiti di trasparenza e spiegabilità.

Sono intervenuti:

• Lucio Floretta | Delivery Manager, AI Services, Google Cloud
• Bianca De Teffé Erb | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte
• Stefano Turchetta | Senior Manager, Risk Advisory, Deloitte

Il rapporto fra Intelligenza Artificiale (IA) e Privacy
Martedì 22 giugno 2021 

Nell’era dell’Intelligenza Artificiale (IA) le organizzazioni pubbliche e private si adoperano per lo sviluppo di soluzioni avanzate per automatizzare i processi interni attraverso l’elaborazione dei cosiddetti Big Data, enormi volumi di dati personali e non. Si rende pertanto imprescindibile il rispetto della normativa sulla privacy e data protection a tutela dei diritti e delle libertà dei soggetti interessati. Il presente webinar si è posto l’obiettivo di analizzare il quadro normativo della data protection applicabile all’IA (incluse le interconnessioni tra GDPR e la nuova proposta di Regolamento Europeo sull'AI), illustrare il rapporto tra i principi data protection e l’IA (e.g. trasparenza, privacy by design, minimizzazione dei dati etc.) e fornire dei suggerimenti pratici per l’adozione sicura e conforme di modelli IA.

Sono intervenuti:

• Guido Scorza | Componente del Collegio del Garante per la protezione dei dati personali 
• Riccardo Masucci | Global Director of Privacy Policy, Intel
• Ivana Bartoletti | Technical Director, Deloitte