A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése megállíthatatlan. A Deloitte előrejelzése szerint az MI-re épülő megoldások a vállalatok által használt hagyományos alaprendszerek és vállalatirányítási rendszerek (ERP) szerepét is radikálisan átformálják a jövőben. A mesterséges intelligencia alapműködésbe ágyazásával a vállalatok javíthatják a hatékonyságot, a döntéshozatalt, a kihívások előrejelzését és új növekedési lehetőségeket tárhatnak fel.
Az MI jelentheti a kulcsot az alaprendszerek (core) megújítása során, mivel jelentősen túlmutat a legacy-infrastruktúra modernizációján: folyamatosan tanuló és fejlődő, adaptív megoldások integrációjának lehetőségét kínálja.
A vállalati működés adatainak valós idejű feldolgozásával és mélyreható elemzésével támogatja a gyors, átgondolt döntéshozatalt. Másrészt az MI lehetővé teszi a folyamatok intelligens automatizálását azáltal, hogy folyamatosan tanul, optimalizál, követi, elemzi és előrejelzi az üzleti trendeket, javítja a hatékonyságot és csökkenti a hibák számát is.
Az üzleti rendszerek MI köré szervezésével a következő előnyök érhetők el:
„A mesterséges intelligencia ma már nem pusztán a rendszerek kiegészítője, hanem egyre inkább az üzleti átalakulás, fejlődés alapja. Azok a vállalkozások, amelyek az MI-alapú, intelligens megoldásokra állnak át rendszereik megújításakor, nemcsak a hatékonyságot növelik, hanem a valós idejű, korábban elképzelhetetlen adatvezérelt döntéseknek köszönhetően versenyelőnyre is szert tesznek” – foglalta össze az MI alkalmazásának előnyeit Aleksandar Ganchev, a Deloitte Consulting közép-európai igazgatója.
A mesterséges intelligencia beépítése az alaprendszerekbe nem csupán technológiai, hanem stratégiai tervezést igénylő lépés is:
A Deloitte elemzése szerint a mesterséges intelligencia általános célú eszközből a core-rendszerekbe beágyazott speciális megoldássá fejlődött, ami az ellátási lánc irányításától az ügyfélszolgálatig mindent befolyásol egy szervezet életében. Képes megjósolni a vásárlói viselkedést és kiigazítani a marketingstratégiákat, azonosítani az ellátási láncok gyenge pontjait, megoldásokat javasolni a megerősítésükre. Az adatok elemzése alapján alkalmas arra, hogy azonnali kiigazításokat végezzen, legyen szó készletkezelésről, termelési ütemtervek optimalizálásáról, illetve az ügyfélkapcsolatok személyre szabásáról. Mindennek köszönhetően az MI valós idejű döntéshozatali képessége az intelligens alaprendszerek legfontosabb jellemzőjévé vált.