Hlavné zistenia

Celkovo náš prieskum odhaľuje významnú priepasť medzi ambíciami a realitou pri využívaní sily umelej inteligencie v TPRM.

Hoci si organizácie uvedomujú potenciál umelej inteligencie a GenAI na zvýšenie agility, nákladovej efektívnosti a odolnosti pri riadení rizík tretích strán, skutočné nasadenie týchto technológií je zatiaľ skôr v počiatočnej fáze. Výsledky ukazujú, že organizácie si predstavujú budúcnosť, v ktorej im strategické investície do talentov a technológií v kombinácii so starostlivo vybranou externou podporou umožnia prekonať súčasné prekážky a uvoľniť transformačnú silu umelej inteligencie pre TPRM.

• Organizácie uprednostňujú investície do umelej inteligencie, ktoré poskytujú lepšie riadenie vzťahov s tretími stranami a kvalitnejšie rozhodovanie, aby zmiernili rastúce finančné riziko spôsobené incidentmi tretích strán.
• Napriek tomu, že celková úroveň vyspelosti je v tejto oblasti zatiaľ nízka, vedúci predstavitelia firiem prejavujú ambície pri zavádzaní inteligentnej automatizácie a zároveň riadia riziká umelej inteligencie vo svojich organizáciách a riziká vyplývajúce z používania umelej inteligencie tretími stranami.
• Respondenti sa zhodujú, že práve oblasti, ako sú dynamické hodnotenie interných rizík a dôsledná previerka tretích strán (due diligence), majú najväčší potenciál na zvýšenie efektivity a účinnosti vďaka inteligentnej automatizácii.
• Najviac preferovaný prístup potom kombinuje využívanie riadených služieb s cieleným rozvojom interných schopností vrátane kontinuálnych investícií do technológií. Dôraz sa pritom kladie na oblasti s najvyššou mierou rizika a potenciálneho vplyvu.

Budovanie obchodného prípadu na využitie AI pri riadení rizík tretích strán

Prieskum ukazuje jasnú túžbu využívať  umelú inteligenciu v TPRM na dosiahnutie nákladovej efektívnosti prostredníctvom zefektívnenia procesov a lepšieho rozhodovania. Inteligentná automatizácia rutinných manuálnych úloh by zároveň uvoľnila kapacitu skúsenejších členov tímu TPRM na činnosti s vyššou pridanou hodnotou.

Konkrétne ide napríklad o automatizovaný zber dát a schopnosť pracovať s rôznorodými neštruktúrovanými zdrojmi údajov, ktorých kontextualizácia pomáha včas identifikovať potenciálne riziká a spúšťať varovné signály.

Zásadným impulzom na budovanie obchodného prípadu AI v tejto oblasti je aj fakt, že finančné riziká po závažnom incidente tretej strany naďalej rastú. Takmer polovica respondentov verí, že v krajných prípadoch môžu škody presiahnuť 50 miliónov dolárov.

Napriek tomu však zavádzaniu AI stále bránia určité prekážky, najvýraznejšie sú obavy týkajúce sa finančných nákladov, integrácie so staršími systémami a prístupu k odborným znalostiam.

Benchmarking pokroku umelej inteligencie v TPRM

Hoci sú ambície v oblasti využívania AI vysoké, úroveň jej skutočnej adaptácie zostáva v ranej fáze. Väčšina respondentov má počiatočnú úroveň znalostí, pričom len malý počet organizácií zatiaľ využíva umelú inteligenciu na získanie prehľadu o rizikách spojených s tretími stranami.

Napriek tomu organizácie aktívne plánujú implementáciu riešení založených na AI. Možno očakávať obozretnejší a strategickejší prístup k zavádzaniu umelej inteligencie v TPRM, ktorý dokáže skombinovať túžbu po inováciách s potrebou dôsledného riadenia rizík a silného rámca riadenia.

Tento vyvážený prístup bude obzvlášť dôležitý v oblastiach, ako sú inteligentné upozornenia, dynamické hodnotenie rizík a platformy na spoločné riadenie rizík.

AI v jednotlivých procesoch TPRM

Inherentné stanovenie rizík a due diligence sa ukazujú ako oblasti s najväčším potenciálom transformácie TPRM riadenej umelou inteligenciou. Medzi ambíciami a realitou však existuje značná priepasť, pretože mnohé organizácie sa pri správe údajov stále spoliehajú na manuálne procesy a základné tabuľky.

Riadenie zmlúv je tiež často zanedbávanou, ale veľmi sľubnou oblasťou. Práve tu môže AI ponúknuť automatizáciu pri analýze zmluvných dokumentov, predikcii rizík a monitorovaní súladu s predpismi a internými pravidlami.

Môžeme očakávať rýchly nárast zavádzania umelej inteligencie vo všetkých fázach životného cyklu TPRM, ktorý je poháňaný potrebou väčšej efektívnosti, presnosti a proaktívneho riadenia rizík.

Budúcnosť umelej inteligencie v riadení rizík tretích strán

Prieskum poukazuje na budúcnosť, v ktorej budú riadené služby a vylepšené interné schopnosti koexistovať a navzájom sa dopĺňať.

Očakávame nárast ponuky špecializovaných riadených služieb zameraných na špecifické aspekty TPRM poháňaného umelou inteligenciou, ako je analýza údajov, modelovanie rizík alebo nepretržitý monitoring.

Tento trend pôjde ruka v ruke s investíciami organizácií do platforiem a nástrojov TPRM poháňaných umelou inteligenciou, ktoré poskytnú ich tímom pokročilú analytiku, možnosti automatizácie a informácie o rizikách v reálnom čase.

Respondenti najčastejšie označili informačnú bezpečnosť, ochranu údajov, kybernetickú bezpečnosť a zmluvné riziká ako oblasti, v ktorých by AI mala najväčší prínos. Práve táto priorita formuje ich prístup k využívaniu AI ako nástroja na posilnenie riadenia rizík vo vzťahoch s tretími stranami.