Klíčová zjištění

Celkově náš průzkum odhaluje významnou propast mezi ambicemi a realitou při využívání síly umělé inteligence v TPRM.

I když si organizace uvědomují potenciál umělé inteligence a GenAI pro zvýšení agility, nákladové efektivity a odolnosti při řízení rizik třetích stran, reálné nasazení těchto technologií je zatím spíše v počáteční fázi. Výsledky ukazují, že organizace si představují budoucnost, ve které jim strategické investice do talentů a technologií v kombinaci s pečlivě vybranou externí podporou umožní překonat současné překážky a uvolnit transformační sílu umělé inteligence pro TPRM.

• Organizace upřednostňují investice do umělé inteligence, které přinášejí lepší řízení vztahů s třetími stranami a kvalitnější rozhodování, aby zmírnily rostoucí finanční riziko způsobené incidenty třetích stran.
• Přestože je celková úroveň vyspělosti v této oblasti zatím nízká, vedení firem projevuje ambici v zavádění inteligentní automatizace a zároveň řídí rizika umělé inteligence ve svých organizacích i rizika vyplývající z používání umělé inteligence třetími stranami.
• Respondenti se shodují, že právě oblasti jako dynamické hodnocení vnitřních rizik a důsledná prověrka třetích stran (due diligence) mají největší potenciál pro zvýšení efektivity i účinnosti díky inteligentní automatizaci.
• Nejvíce preferovaný přístup pak kombinuje využívání managed services s cíleným rozvojem interních schopností – včetně kontinuálních investic do technologií. Důraz je přitom kladen na oblasti s nejvyšší mírou rizika a potenciálním dopadem.

Budování obchodního případu pro využití AI v řízení rizik třetích stran

Průzkum ukazuje jasnou touhu využít umělou inteligenci v TPRM k dosažení nákladové efektivity prostřednictvím zefektivnění procesů a lepšího rozhodování. Inteligentní automatizace rutinních manuálních úkolů by zároveň uvolnila kapacitu zkušenějších členů TPRM týmů pro činnosti s vyšší přidanou hodnotou.

Konkrétně jde například o automatizovaný sběr dat a schopnost pracovat s různorodými nestrukturovanými datovými zdroji, jejichž kontextualizace pomáhá včas identifikovat potenciální rizika a spouštět varovné signály.

Zásadním impulzem pro budování obchodního případu AI v této oblasti je i fakt, že finanční rizika po závažném incidentu třetí strany stále rostou. Téměř polovina respondentů věří, že v krajních případech mohou škody přesáhnout 50 milionů dolarů.

Přesto však adopci AI stále brzdí některé bariéry, nejvýznamnější jsou obavy týkající se finančních výdajů, integrace se staršími systémy a přístupu k odborným znalostem.

Benchmarking pokroku umělé inteligence v TPRM

Ačkoliv jsou ambice v oblasti využití AI vysoké, úroveň její reálné adaptace zůstává v rané fázi. Většina respondentů je v počáteční úrovni znalostí, přičemž jen malé množství organizací zatím využívá umělou inteligenci k získání přehledu o rizicích spojených s třetími stranami.

Navzdory tomu organizace aktivně plánují implementaci řešení založených na AI. Lze očekávat uvážlivější a strategičtější přístup k zavádění umělé inteligence v TPRM, který dokáže skloubit touhu po inovacích s potřebou důsledného řízení rizik a silného governance rámce.

Tento vyvážený přístup bude obzvláště důležitý v oblastech, jako jsou chytrá upozornění, dynamická hodnocení rizik a platformy pro společné řízení rizik.

AI v jednotlivých procesech TPRM

Inherentní stanovení rizik a due diligence se ukazují jako oblasti s největším potenciálem pro transformaci TPRM řízenou umělou inteligencí. Existuje však značná propast mezi ambicemi a realitou, protože mnoho organizací se při správě dat stále spoléhá na manuální procesy a základní tabulky.

Často opomíjenou, avšak velmi slibnou oblastí je také správa smluv. Právě zde může AI nabídnout automatizaci při analýze smluvních dokumentů, predikci rizik i sledování souladu s předpisy a interními pravidly.

Můžeme očekávat rychlý nárůst zavádění umělé inteligence ve všech fázích životního cyklu TPRM, což je poháněno potřebou vyšší efektivity, přesnosti a proaktivního řízení rizik.

Budoucnost umělé inteligence v řízení rizik třetích stran

Průzkum ukazuje na budoucnost, ve které budou řízené služby a vylepšené interní schopnosti koexistovat a vzájemně se doplňovat.

Očekáváme nárůst nabídky specializovaných řízených služeb zaměřených na specifické aspekty TPRM poháněné umělou inteligencí, jako je analýza dat, modelování rizik nebo nepřetržitý monitoring.

Tento trend půjde ruku v ruce s investicemi organizací do platforem a nástrojů TPRM poháněných umělou inteligencí, které jejich týmům poskytnou pokročilou analytiku, automatizační schopnosti a inteligenci rizik v reálném čase.

Respondenti nejčastěji označili informační bezpečnost, ochranu dat, kybernetickou bezpečnost a smluvní rizika jako oblasti, kde by AI přinesla největší přínos. Právě tato priorita formuje jejich přístup k využívání AI jako nástroje pro posílení řízení rizik ve vztazích s třetími stranami.