Využití AI ve výrobním sektoru: Když jdou inovace ruku v ruce s bezpečností výrobků a compliance

Když se mluví o Aktu o umělé inteligenci (EU AI Act), mnoho vedoucích pracovníků si okamžitě vybaví generativní AI, chatboty nebo systémy jako ChatGPT. Ačkoli tyto technologie přitahují všeobecně největší pozornost, pro výrobní firmy to nemusí být nutně oblasti, které budou z pohledu regulace řešit nejvíce.

Pro výrobce je totiž důležitější otázkou, zda AI ovlivňuje fungování výrobků, provoz strojů nebo způsob, jakým jsou přijímána rozhodnutí související s bezpečností.

Od podpory při rozhodování k bezpečnostním funkcím

Ne všechny systémy AI vytvářejí stejné regulatorní riziko.

Ukažme si dva příklady.

V prvním případě model AI analyzuje vibrační data z průmyslového zařízení a předpovídá, že u ložiska pravděpodobně v průběhu několika příštích týdnů dojde k selhání. Systém vygeneruje upozornění a doporučí provést údržbu. Inženýr informace posoudí a rozhodne o dalším postupu.

Ve druhém případě systém strojového vidění založený na AI monitoruje robotické pracoviště. Pokud do nebezpečné zóny vstoupí člověk, AI situaci detekuje a automaticky spustí bezpečné zastavení nebo sníží rychlost robota.

Obě řešení jsou založena na pokročilých technologiích AI.

Jejich role se však v rámci výrobního procesu zásadně liší. První systém podporuje lidské rozhodování. Druhý systém se přímo podílí na zajištění bezpečnosti. Zda bude systém zařazen do vysoce rizikové kategorie, závisí na příslušných právních předpisech vztahujících se na dané výrobky a na zvoleném postupu posuzování shody.

S tím, jak se AI stále těsněji propojuje s fyzickými stroji a bezpečností výrobků, nabývá regulatorní posouzení na významu a může se stát také složitějším. Rozlišení této hranice se pravděpodobně stane jedním z nejdůležitějších témat, kterým budou muset výrobní podniky v následujících letech porozumět.

Proč je výrobní sektor specifický?

O Aktu o umělé inteligenci se často hovoří jako o regulaci zaměřené na technologie. Výrobní firmy by ho však měly vnímat také jako výzvu v oblasti bezpečnosti výrobků a technologického vývoje.

Průmyslové podniky již dnes působí ve vysoce regulovaném prostředí. Shoda výrobků, řízení kvality, hodnocení rizik, technická dokumentace, validační procesy a označení CE jsou pro inženýrské týmy a týmy kvality dobře známé pojmy.

Zavedení AI tyto procesy nenahrazuje. Přidává k nim však nový rozměr.

Vzhledem k tomu, že se AI stále častěji stává součástí výrobků a strojních zařízení, musí výrobní firmy vedle tradičních požadavků na bezpečnost výrobků řešit také rizika související s AI. Plnění souladu s regulatorními požadavky se tak stává mezioborovou agendou, která vyžaduje zapojení týmů z oblasti vývoje, bezpečnosti výrobků, řízení kvality, kybernetické bezpečnosti a compliance.

S ohledem na délku vývojových a certifikačních cyklů ve výrobě může být včasná příprava zásadní, aby se regulatorní požadavky nestaly omezením v pozdějších fázích projektu.

Připravte se včas, ale s chladnou hlavou

Dobrou zprávou je, že většina výrobců nemusí zcela měnit svůj provozní model. V mnoha případech poskytují stávající procesy v oblasti bezpečnosti výrobků, kvality a řízení rizik pevný základ pro plnění budoucích povinností souvisejících s AI.

AI je stále častěji integrována do interně vyvíjených aplikací, strojů, softwarových platforem, řešení průmyslové automatizace, systémů strojového vidění a zařízení dodávaných dodavateli. Pro mnohé organizace je překvapivě obtížné odpovědět na jednoduchou otázku:

Kde už se AI využívá?

Prvním krokem je proto pochopit, kde všude je AI přítomna napříč vývojem, výrobou, údržbou, kontrolou kvality a ekosystémy dodavatelů.

Dalším úkolem je určit, které systémy pouze podporují lidská rozhodování a které mají přímý dopad na chování strojů, fungování výrobků nebo výslednou úroveň bezpečnosti.

Toto rozlišení bude stále více ovlivňovat způsob, jakým budou výrobci posuzovat rizika související s AI, požadavky na soulad s regulatorními předpisy a důkazní dokumentaci v průběhu životního cyklu průmyslových systémů.

Jak pomáháme výrobním podnikům zvládnout regulace v oblasti AI

Výrobci nemusí začínat od nuly. Pomáháme organizacím identifikovat a klasifikovat využití AI napříč výrobky, stroji, prostředími provozních technologií (OT) a výrobními procesy. Posuzujeme jejich potenciální regulatorní riziko a určujeme, zda se na ně mohou vztahovat požadavky na bezpečnost výrobků a posuzování shody.

Propojením povinností souvisejících s AI se stávajícími systémy řízení kvality, technickou dokumentací, řízením rizik a procesy životního cyklu pomáháme podnikům vytvořit praktický model řízení, který umožňuje odpovědné zavádění AI při zachování bezpečnosti výrobků, souladu s předpisy a provozní efektivity.

Jak proměnit compliance v konkurenční výhodu

Klíčovou výzvou pro výrobce je rozšířit stávající rámce bezpečnosti výrobků, kvality a souladu s předpisy tak, aby zahrnovaly také produkty a systémy využívající AI.

Prvním krokem k úspěchu je identifikovat, kde se AI již aktuálně využívá a jak ovlivňuje výrobky, stroje a výrobní procesy. Společnosti, které si tento přehled zpracují včas, budou lépe připraveny nejen plnit regulační požadavky a budoucí posuzování shody, ale také efektivněji a jistěji rozšiřovat využití AI napříč svými provozy a výrobky.