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生成式人工智能可以将非结构化数据转化为逻辑结果,让普通任务更具创造性,将代码转化为技术,但要实现这些目标并建立信任,仍需人类的输入和指导。让我们携手合作,共同探索生成式人工智能如何 重塑商业模式、创造持久价值并推动实现企业发展愿景。
德勤助力企业通过行业和领域制定的解决方案,协调跨生态系统的关系,从而实现生成式人工智能价值的最大化,达成新的成果。
挖掘人工智能带来的机遇与风险,发现其潜在价值,制定企业人工智能发展战略
结合税务趋势、建模和预测等税务相关洞察,识别、理解并解决采用生成式人工智能(GenAI)带来的财税挑战与机遇
通过概念验证实验展示价值并推动项目进展
提升GenAI应用熟练度,理解其对人才的影响,并为组织适应新的工作方式做好准备
构建坚实的数据和云基础,优化技术架构,减少技术负债
建立卓越中心推动试验,重点处理用例,开展能力投资实现价值
设计、架构、构建并扩展值得信赖的人工智能解决方案和以人为本的体验
培养人力和数字员工队伍,满足整个企业不断变化的人才需求
随着工具、流程、文化和工作方式的不断变化,有效管控组织变革
建立人工智能风险、治理、控制和法律合规机制,确保保障措施得到维护
选择模型以优化性能、成本和风险
设计平台和解决方案并纳入现有环境和流程中
推动创新和企业/商业模式转型,建立行业优势
生成洞察和情报,持续提高投资回报率和价值实现
制定全新人才解决方案,保持领先,满足不断变化的劳动力市场需求
实施法律和风险管理惯例与控制措施
通过采用领先的人工智能运营实践和使用托管服务,最大限度地提高模型和平台的性能
乐天证券、德勤日本与英伟达合作,打造创新AI虚拟形象,提供更优质的数字化客户体验。
AI助力老年人营养健康:Compass集团澳大利亚公司与德勤澳大利亚公司推出创新系统。
一个州政府项目探索了生成式人工智能在增强数字化转型和提高生产力方面的潜力。
克罗格(Kroger)使用数据分析、人工智能和机器学习工具提升员工体验的现代化水平。
使用生成式人工智能简化复杂的可持续粮食生产流程。
全球媒体、服务和教育公司贝塔斯曼利用生成式人工智能,并与德勤合作创建了贝塔斯曼协作平台(BCP)。
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