数字化和智能化作为推动产业链、供应链优化升级的关键驱动力,在生成式人工智能(以下简称“生成式AI”)这一颠覆性技术的加持下,对供应链革新的重要性愈发凸显。
德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国咨询业务主管合伙人戴耀华表示:“以生成式AI为代表的颠覆性技术正席卷全球,并以前所未有的速度踏足千行百业,同样也引领着一场采购领域的深刻变革。它在模型解读、减少流程错误、寻找优化效率、控制成本等方面,将改变传统的采购业务流程,重塑采购岗位的角色与职责,培育数字化采购力量。但硬币有正反面,我们在看到挑战的同时,也要拥抱技术给我们带来的潜在机遇,让生成式AI帮助企业降本增效,让员工在生成式AI的辅助下,有更多精力推动关键领域的价值创造,从而推动企业采购运营的全面优化与升级。”
德勤供应链专家近日在美国《华尔街日报》发表系列撰文,本文是第二篇。此前第一篇文章《生成式人工智能如何改变采购管理与运营》提到了生成式AI对采购和供应链的战略性影响,本篇则结合一些典型使用场景来分析生成式AI对各类数字采购工具的影响、挑战及未来发展方向。
生成式AI的突破性进展正引领数字采购工具迈向全新的时代。SAP Ariba、Coupa、Ivalua、GEP 等领先的数字采购解决方案已率先将生成式AI的强大功能嵌入其系统中,这一趋势预示着采购流程将经历一场彻底的革新,开启前所未有的效率提升和战略决策的新篇章。
生成式AI的问世不仅激励公司采购部门进行自我重塑,也促使数字采购解决方案提供商们积极增强其工具与解决方案,以下是改进方向上的一些重点考量:
下图展示了数字采购行业一些领先解决方案提供商对生成式AI的应用方式:
来源:公开信息
此外,数字采购软件行业里那些“利基企业”(Niche players),也在利用AI在其领域的专业知识和产品持续增强其产品功能,例如在自主采购、谈判1等功能植入AI的能力。
生成式AI对采购周期的影响深远且多面,下面我们将通过三个具体的应用场景来详细探讨这些影响的规模和范围。其中,“未来展望”是关于生成式AI工具如何解决特定应用场景的思想实验,而“现有工具”介绍了当前市场上已有的具备类似功能的解决方案。
应用场景1:合同审查
应用场景2:产品品类战略生成
应用场景3:智能导购
尽管上述讨论的案例颇具吸引力,但若仅停留在理论层面而未付诸实践,它们就仍然只是一种思想实验。为充分释放生成式AI的潜在价值,企业层面的转型势在必行。采购软件及解决方案提供商在启动这一转型时,应当制定明确的方法论,并考虑以下几点:
1. 了解可能性。
2. 定义愿景。
3. 激活愿景。
将生成式AI集成到数字采购解决方案是该类软件发展历史上的一个转折点,很可能会重塑采购格局。许多数字采购参与者正在接受这一变革性技术,从而以最小化非增值任务来提高其用户的生产力。通过遵循结构化方法进行基于生成式AI的转型,企业可以充分发掘并利用生成式AI的潜力。
来源:公开信息
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尾注:
1 Walter Loeb, “Understanding Walmart’s automated supplier negotiations,” Forbes, November 14, 2022.
2 Deloitte, “Introducing AIOPS.D™: AI-fueled microsolutions,” March 1, 2022.
感谢Baber Farooq (SAP), Pascal Bensoussan (Ivalua), 和Donna Wilczek (Coupa) 分享他们的见解
感谢 Kamal Taneja, Aakash Saxena, Jonaki Biswas, Anantharam B., 和Ayushman Kaul做出的贡献
感谢Qianyi Zhang, Stephanie Maksymenko, Marcus Lei共同翻译