前几期,我们探讨了AI时代人才理念的变化,这一篇则将目光收回身边:看看AI赋能如何让人的价值进一步凸显。
技术与转型团队
团队围绕SAP与AI举办创新挑战赛:82个创意项目,58个进入初赛,10支队伍晋级决赛。两位年轻分析师从SAP日常运维场景切入,从零打造AI智能助手,将工单筛选、重复答疑、接口巡检等机械性任务交由AI处理,让人的时间回归判断与创造。
这场创新也启发了一个关键认知:
AI创新的起点,未必在技术本身,而在于能否看见真实的业务痛点,并想清楚AI应该如何解决它。当技术门槛不断降低,每个人都可以从自己最熟悉的场景出发,成为改变工作方式的人。
AI创新的起点,不是技术,而是看见真正的问题。
税务与商务咨询团队
通过AI创新实践,走向团队持续共创。80位AI先锋组成6支战队,完成6项实践任务,并通过4场专题分享推动成果落地:股权架构图制作流程经由AI重塑,耗时从30–60分钟缩短至约10分钟;分散的税务法规与项目经验,则被转化为可以随时调用的智能问答能力。
效率提升之外,更深层次的变化在于,员工开始重新审视那些习以为常的工作逻辑:
这项工作为什么一定要这样做?有没有可能换一种方法?当一个人的解决方案被更多人使用,它就不再只是一次个人创新,而是开始沉淀为团队乃至组织的能力。
一个人的痛点与经验,可以通过AI和共创,转化为集体的智慧资产。
战略、风险与企业交易团队
一位估值同事从最熟悉也最耗时的PE/VC非上市公司估值流程入手,先拆解查找数据、筛选可比公司、估值建模、整理报告等流程性操作,再为每个环节匹配智能工具,最终交由5个AI Agent协同完成:手动筛选大量公司、查阅年报和招股书的工作,如今由AI从多个数据源推荐候选公司,并给出评分、理由和可追溯的信息来源;Excel、PPT排版和数据整理,也交由AI批量完成。
当流程性操作交给AI,工作重心也随之转变:
项目经理的复核,从“重新算一遍”转向“这个理由是否成立”;分析师的关注点,从“排版搬数”回归到“看数判断”。
AI接过流程,人重新回到专业的核心。
审计与鉴证团队
设立AI创新百万奖金池,以真金白银回应真实价值。在2026财年AI提效专项奖励中,共产生193位获奖者,覆盖16+个城市、多个业务线与不同职级。其中:
一些优秀工具从个人与项目实践中走出,被复用和推广,成为标准化能力的一部分。对于参与者而言,AI带来的不只是一组效率数字的变化,更是思维方式的转变:
还有多少习以为常的工作,可以交给更聪明的工具?而人的时间,又可以因此创造什么新的价值?
好的AI创新与实践,不只值得掌声;真正创造的价值,也值得真金白银的回报。
当价值创造的方式更加多元,我们认可和回报价值的方式也在变得更加丰富。除了年度绩效奖金,我们还通过更灵活、更有针对性的激励机制,让AI创新、产品创新、重大项目成功、战略性客户获取等突出贡献获得更及时的认可与回馈。我们相信,一个人的创新能成为团队的方法,团队的方法能成为组织的能力,最终为业务、客户和社会创造更大价值。
正如德勤中国首席人才与使命官郑骅所说:
人才的价值可以有很多种,而我们的认可也不应该只有一种。我们希望让每一份真正创造价值的贡献,都被看见、被认可、被回报。
在德勤,成长值得喝彩,贡献值得认可,价值终有回响。
未来从这里开始。它不在远方,就在此刻,在每一个愿意改变、敢于创造的人手中。