在世界经济论坛2024年年会上,德勤人工智能研究院发布了最新的季度调研报告《企业生成式人工智能应用现状:立足当下,谋定未来》(The State of Generative AI in the Enterprise: Now decides next),探索企业当下的行动将如何引领生成式人工智能(AI)的未来发展,并充分释放其价值。该调研与德勤年度报告《企业人工智能应用现状》一脉相承,访问了超过2800名总监至首席高管级别的受访者,范围覆盖六大行业和全球16个国家及地区,本季度调研于2023年10月至2023年12月进行。受访者均拥有丰富的人工智能经验,在生成式AI领域的专精水平各不相同,并正为所在企业开展生成式AI试点或实施项目。
四分之三(79%)的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而,大部分受访者表示,当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效,而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样,企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力(56%)。而战略性领域,如促进创新(29%)和获取新思路与新洞察(19%),优先级相对较低。
逾四成(44%)受访者表示具备“较高”或“很高”水平的生成式AI专长。其中,具备“很高”专精水平的受访者(简称生成式AI先行者)占比9%,这些企业领导者正以不同的思维和方式部署生成式AI。约四分之三(73%)的生成式AI先行者表示已经在产品开发和研发中应用这种技术,这表明他们开始借助生成式AI推动创新和增长。此外,他们还更倾向于在业务部门广泛应用生成式AI。
生成式AI先行者对这项技术的信任度高于不确定性,他们更有信心应对生成式AI带来的变革,但也看到了更大的隐患。更多的生成式AI先行者认为,大规模部署生成式AI会对企业或运营模式构成威胁,其占比达到了具备“一定专精水平”受访者的两倍。
资料来源:Deloitte State of Gen AI in the Enterprise: Now decides next. 2023年10月至12月,N(总数)=2,835
受访者普遍表示有能力应对战略和技术基础方面的问题,但对于处理人才、治理及风险问题则信心不足,这些正是人工智能应用所面临的重大障碍。
受访者认为,应用生成式AI的最大壁垒是缺乏技术人才和技能。仅22%的受访者认为所在企业“有准备”或“有充分准备”来应对生成式AI相关的人才问题。很多企业尚未开始关注教育培训和技能升级——仅47%的企业表示为员工提供了充足的培训,以帮助他们了解生成式AI的能力、效益和价值。生成式AI先行者更加关注员工的教育培训和技能升级,希望通过招聘技术人才推动生成式AI计划的实施。在具备“很高”专精水平的受访者中,有74%正为员工提供相关培训;而在具备“较高”专精水平的受访者中,这一比例仅为27%。
治理及风险问题也是生成式AI应用面临的挑战。仅四分之一的企业领导者(25%)认为其企业“有准备”或“有充分准备”来应对生成式AI相关的治理问题及风险。受访者最关注的治理问题包括对结果缺乏信心(36%)、知识产权问题(35%)、客户数据滥用(34%)、监管合规问题(33%)、缺乏可解释性/透明度(31%)。
逾半数受访者认为,生成式AI的普及会导致全球经济集中化(52%),加剧经济不平等(51%)。此外,49%的受访者认为,生成式AI工具和应用的崛起,可能会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。为解决这些问题,大多数受访者认为有必要加强全球监管(78%)和协作(72%),以负责任的方式推动生成式AI的广泛应用。
资料来源:Deloitte State of Gen AI in the Enterprise: Now decides next. 2023年10月至12月,N(总数)=2,835
德勤认为,生成式AI正处于转折点,企业已开始认识到其发展潜力,但并未将其视为推动企业发展的催化剂。企业需考虑将生成式AI与其他AI和技术工具相结合,共同助推业务增长。为了加速生成式AI的价值创造,企业应当着手重塑业务模式,在转型变局中保持领先优势,同时妥善应对风险。企业之间应当加强合作、深化信任,重点聚焦人才培训与技能升级,深入了解该项技术将如何改变人们的工作、学习与协作方式。
同时在今年达沃斯论坛上,德勤代表团围绕生成式AI话题举办和参与了多场交流活动,与各方领导一同讨论人工智能如何推动经济和社会发展。
瑞士当地时间1月15日晚,德勤全球首席执行官乔德明(Joe Ucuzoglu)和德勤全球生成式AI领导合伙人Nitin Mittal在德勤驿站举行了晚宴,与嘉宾共同探讨领导者应如何利用人工智能技术推动组织的大规模转型升级。
德勤全球首席执行官乔德明(Joe Ucuzoglu)与企业及商界嘉宾举行圆桌讨论,根据德勤在达沃斯发布的最新调研,探讨了生成式AI的组织方法以及其如何助力商业战略、劳动力市场发展、技能培养和构建信任。此外,乔德明还同与会嘉宾探讨了生成式AI对经济和社会更广泛的影响。
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