德勤揭示企业智能跃迁三大路径

随着人工智能从“认知智能”迈向“行动智能”，一场以Agentic AI（代理式人工智能）为核心的企业智能化革命正在全球悄然兴起。德勤最新发布的《AI Agent代理式人工智能赋能千行百业，重塑未来工作与商业模式》报告揭示：AI已不再仅是提升效率的工具，而是成为驱动企业系统重构、流程自治与战略进化的“第二大脑”。报告结合行业趋势、实战案例与未来展望，为企业决策者提供清晰的AI融合路径与实施框架。

德勤中国管理咨询合伙人黄春表示，Agentic AI 不仅是一次技术迭代，更是推动组织全面进化的战略引擎。数据显示，该领域正以年均43%的速度增长，远超其它AI赛道，标志着市场与技术已进入共振爆发期。面对这一趋势，企业必须超越局部试点和工具化思维，进行系统性的战略布局。

德勤认为，构建“Agent-ready”的内生能力是制胜关键。这要求企业形成深度嵌入、高效协同与可信治理AI的完整闭环，并以前瞻性的技术架构与组织架构提供双重支撑。同时，我们必须认识到，未来的组织将是“人与智能体协同”的有机网络。企业亟需同步构建与之适配的治理体系、人才结构和创新文化，确保技术进步与组织进化同频共振，在充分释放生产力潜能的同时，稳健驾驭伦理、合规与安全的新挑战。

Agentic AI：从工具到系统跃迁，开启人机协作新范式

传统AI是“增强型工具”，依赖预设规则与人工输入，功能边界清晰；而Agentic AI实现了质的飞跃——它具备对任务意图的主动感知、流程的动态拆解、跨系统的任务编排与自我反馈机制。2024年OpenAI发布的GPT-4o模型，首次将人类对话的自然节奏压缩至320毫秒以内，为智能体提供近实时决策与交互能力。LangChain、AutoGen等开源编排框架的成熟，更让智能体从“实验室模型”快速走向“可部署系统”，企业部署周期从“季度级”缩短至“月级”，技术门槛与成本大幅降低。

三条融合路径：企业如何系统布局智能未来？

德勤结合在业务领域的深度咨询实践，提出了三条相辅相成的AI融合路径，适配企业不同发展阶段和业务场景：

图：三条AI融合路径

路径1：AI+：AI主导型创新

AI+路径是指在企业战略设计、产品开发、服务供给与管理流程中，将AI作为原生辅助能力深度嵌入，使其在不替代人类主导角色的前提下，增强各类业务活动中的分析、理解、生成与判断过程。例如，在产品设计阶段，AI系统可识别用户行为数据、分析市场趋势并提出设计建议，助力产品经理缩短开发周期；在运营环节，AI可基于实时数据进行预测分析与资源调度优化，为管理者提供辅助判断。

路径2：+AI：AI增强型升级

+AI路径是在不改造既有业务与IT架构的前提下，以模块化方式将NLP、CV、预测与推理嵌入ERP/CRM/SCM/财务/人力等系统，形成“流程微智能体”，遵循“辅助优先、替代审慎”，以最小干扰提升流程韧性、决策精度与组织响应力。例如，在供应链管理中，某北美智能机器人与视觉识别系统服务商通过+AI模式，在全国多地配送中心部署高密度自动化分拣系统，实现冷链分拣的柔性与成本优化。

路径3：Agentic AI：自治型智能体

Agentic AI作为AI的高级形态，以“意图理解—任务 planning—智能执行—反馈学习”的闭环与多智能体协作网络，突破AI+的感知增强与+AI的模块嵌入，直接以“任务”为原子单元重塑流程与组织边界。例如，在智慧物流领域，某全球物流集团通过多智能体调度系统，实现基于强化学习的电商物流调度体系重构，履约周期缩短41%，满意度提升25%+。

行业重塑：从零售到制造，AI正在重构价值链

Agentic AI正在通过“感知、推理与执行”的系统能力，重构行业的执行逻辑与价值创造路径：

图：Agentic AI在不同行业中的典型应用路径

零售行业：实时运营与智能决策

Agentic AI通过整合门店客流、气象、社交舆情与销售数据，实时识别消费趋势并生成最优SKU组合、定价策略与促销节奏。同时，系统可自动协调上下游仓储与配送网络，实现“场景识别—策略生成—执行调度—结果评估”的闭环优化。

供应链管理：从流程自动化到系统自治

Agentic AI实现了从“预测—决策—执行—反馈”的闭环网络。智能体能够实时整合CRM、电商平台、气象数据等异构信号，动态调整计划排产与资源配置。

制造业：认知驱动的柔性生产

Agentic AI使产线从“数据驱动”迈向“认知驱动”。某全球汽车零部件企业以多Agent解读ERP与IoT数据，自动执行跨班组排产、替代物料建议与设备检修等并行任务。每次执行后，基于反馈自我优化任务拆解与资源权重，形成持续学习闭环。

智慧物流：动态优化与异常响应

跨国物流集团以编排智能体整合港口拥堵指数、天气、碳政策与客户SLA，实时模拟数百方案并动态确定路径与装载。遇港口封锁或灾害时，系统可在毫秒级触发B计划，联动车队改道与保险扩展，显著提升履约弹性与运营鲁棒性。

金融与银行：重塑风控与财富管理模式

智能体基于交易行为、客户档案、第三方征信与市场数据构建实时风险图谱，贷前预测欺诈、交易中自动拦截异常并全程溯源；在财富管理中，按风险偏好与流动性约束自动生成资产配置并联动投研执行，重塑“客户—产品—风控”的三层互动。

教育：从标准化教学到个性化成长引擎

AI教学助理实时解析作答路径与认知误差，自动生成个性化内容与测评、联动师资编排教学节奏；教师由“内容传递者”转为“学习优化师”。

未来属于“人机共治”：构建智能治理新范式

AI的终极目标不是替代人力，而是实现“人机共治”。企业需在技术、组织与治理三个维度系统推进：

• 技术：构建混合AI底座，集成知识图谱与多智能体协同平台。
• 组织：设立AI运营体系（AIOps），将“Agent任务完成率”“模型溯源准确率”等纳入绩效考核。
• 治理：通过可解释、可审计的机制，确保AI系统合规、可信、可控。

研究显示，率先完成AI系统化部署的企业，可在5年内获得30%–50%的结构性竞争优势。

德勤中国科技行业主管合伙人廉勋晓总结道，白皮书所揭示的“三路径融合”框架，描绘出AI从边缘工具走向核心引擎的演进轨迹。那些率先行动的企业证明：真正的竞争优势，来自于构建一套“认知驱动”的新型操作系统——它扩展人的能力边界，并帮助重塑流程的生成逻辑。组织因此从“经验驱动”的稳态结构，转向“智能增强”的弹性网络。

面向未来，这场转型将深刻触动组织的每一个层面：从治理模式、人才结构，到知识体系与数据战略。我们不再只是“使用AI”，而是要成为“具有AI原生能力”的智能有机体。这要求我们以系统思维重新定义组织形态，以动态协同重塑人机关系。这是一场根本性的认知范式迁移，唯有主动演进，企业才能在智能时代，构建出兼具韧性、创造力与持续生命力的未来组织。

立即行动：与德勤同行，解锁AI转型潜能

联系德勤专家团队，获取完整版报告与定制化转型方案，开启您的智能跃迁之旅！

德勤中国科技行业主管合伙人廉勋晓：mlian@deloittecn.com.cn

德勤中国管理咨询合伙人黄春：cherryhuangchun@deloittecn.com.cn

致谢

联合作者：

黄春，中国物流与采购联合会电子产业供应链分会专家委员、德勤中国管理咨询合伙人

管延放，德勤中国管理咨询合伙人，德勤中国AI首席科学家

刘德国，联想集团副总裁，海外服务团队负责人

潘海洪，中国物流与采购联合会电子产业供应链分会秘书长

感谢本白皮书撰写过程中，各个案例企业家的支持。