德勤联合中国连锁经营协会发布《中国零售业风险管理调研报告（2025年）》

2025年4月24日，德勤中国携手中国连锁经营协会（CCFA）联合发布《中国零售业风险管理调研报告（2025年）》（下称“报告”）。报告以“兵未动，谋已定——从被动防御到主动预防”为主题，聚焦供应链韧性、全球化布局及智能化转型三大核心议题，为零售连锁企业构建风险管理体系提供前瞻性洞见。报告强调，在复杂多变的市场环境中，企业需通过组织韧性、技术赋能和人才升级构建多维风险管理体系，实现风险管理从被动防御转变为主动预防。

德勤亚太消费品及零售行业主管合伙人张天兵表示：

“人工智能技术正以前所未有的加速度重塑零售业态，零售行业的智能化转型已进入‘认知服务化’阶段，零售行业的智能化转型已呈指数级增长态势。这一进程不仅显著提升了运营效能，更催生虚实融合的新商业模式。然而，技术快速迭代也带来了数据安全、监控及隐私等风险，对品牌口碑、客户忠诚度和市场份额造成影响。企业需以‘技术+治理’双轮驱动，通过系统化布局将技术应用内嵌于伦理价值体系之中，达成消费者信任、监管合规与商业价值提升的多维平衡。”

德勤中国风险、合规和法证咨询事业群主管合伙人彭聪指出：

“在企业面临更加复杂的外部环境和不确定性的情况下，传统‘防火墙式’风险管理模式已难以应对跨界风险，企业需转向端到端闭环管理模式，通过能力建设将风险管理转化为战略资产，而非局限于被动防御。我们主张通过‘三维框架’——组织层、技术层和人才层，将风险防控转化为创新增长的底层驱动力，为企业在复杂环境中实现稳健运营提供必要的支撑。”

组织层

• 将风险偏好融入企业基因，既要设定底线原则，也要建立动态监测机制，及时识别供应链危机、跨境监管升级和技术伦理争议等新兴威胁，保障和促进业务增长。

技术层

• 构建统一的数据基础设施，让数据和技术成为预警与决策的“神经系统”。

人员层

• 培育具有“风险智能”的跨界人才，组建跨职能团队风险叠加场景，将对未知风险的防控转化为创新与增长的底层驱动力。

三大领域风险分析和应对建议

全球经贸波折下的供应链韧性重构

零售商通常依赖复杂的供应链来获取商品，以满足消费者的多样化需求。但全球范围内的贸易影响、关税调整以及物流成本上升等因素，都可能给供应链带来风险。因此报告建议企业应采取覆盖全链条的能力建设：

• 首先是供应链的体系建设，加固源头供应商、预防性物流和安全库存三大支柱。
• 其次采用先进的技术手段，如人工智能和大数据分析，优化库存管理和供应链可视化，提高预测准确性和响应速度。
• 最后是供应链人员能力的重塑，培养一批跨学科知识储备、能够运用数字化技术防范供应链风险的专业人才。

出海合规风险与全球化布局

随着中国零售企业的全球化进程不断加速，企业在全球化布局中面临的合规、文化适应和地缘政治等挑战成为出海风险的主要来源。报告提出企业应当从体系构建、国际化人才和技术工具三个维度应对出海风险：

• 搭建完整的合规治理体系：提前规划并建立全球化的合规管理体系，明确权责分工与组织架构，针对不同地区的法律环境制定专项合规指引。
• 赋能国际化人才：通过跨文化沟通优化、数字化分析技术，针对性地吸引兼具跨文化沟通能力与本土市场敏锐度的复合型人才。设计多层次的赋能手段，保留并激活国际人才队伍。
• 搭载智能化技术工具：利用AI驱动的动态监测与预测工具，实时抓取地缘政治新闻、政策变动、行业趋势等数据，辅助企业预判潜在风险。

智能化转型中的机遇与挑战

人工智能、大数据和物联网等技术的应用，影响着零售行业的运营模式。然而技术的快速发展也带来了新的风险，如安全漏洞、隐私威胁等。报告强调企业需要建立可信人工智能框架，保证技术应用符合伦理、法律及技术标准。具体措施包括：

• 建立AI治理体系：端到端的AI治理流程，包括制定符合组织战略的AI战略、建立AI治理的组织架构、制定企业内部AI治理的基本原则、AI实施落地的风险控制，以及AI实施的绩效管理和风险事件报告。
• 赋能员工：企业内部开展全面的AI风险管理专项培训，包括法规解读，深入解析技术路线、伦理争议和社会影响等。明确岗位操作规范，梳理应急处置流程。
• 前瞻技术应用：通过技术构建纵向防御体系，实现从数据与知识的保护、模型选择、使用和部署，再到应用场景的全生命周期防护。对AI输出结果持续监控并对照预设规则库，实时监测检测异常行为并触发分级告警。

由于战略运营效率、AI驱动的技术转型、对可持续发展的持续关注以及创新的收入来源等方面的发展，零售行业正在经历重大变革，报告总结了零售行业未来发展的四大趋势，并建议企业搭建完整的风险管理体系，通过技术驱动的创新风险管理，培养复合型风险管理人才以应对未来挑战。