生成式人工智能对财务领域的影响
截至2022年底，生成式人工智能（Generative AI）已经充分激发了公众对未来的想象力。消费者和企业多年来一直在使用人工智能：与Siri或Alexa等语音助手对话、自动完成重复性高的日常工作、利用算法识别数据间的相关性及模式。近年来，能够生成原创内容或数字艺术作品的AI应用迅速扩散家喻户晓，预示着人工智能模仿人类进行创造的时代已经拉开帷幕。
无论我们去到哪里，都有人在谈论生成式人工智能。我们正处于科技发生巨变的风口浪尖——这是对于我们个人生活和商业领域的一次重大变革。对于企业来说，生成式人工智能有可能变革从前端客户参与、新收入来源、到财务等后台职能的指数级自动化的端到端价值链。为此，CFO（首席财务官）需要引领人工智能所带来的战略转型。
了解生成式人工智能
生成式人工智能的起步应用可能包括生成简明连贯的文本摘要（例如会议纪要）、将现有内容转化为新的格式（例如将文本转化为可视化图表）、亦或对推行应用新规章制度所产生的影响进行分析。能够生成新颖独特的内容代表着人工智能能力的明确转变，AI从赋能工作的工具转变为潜在的得力副手，甚至可能在未来增强人类的能力，推动人类文明进步。
CFO和财务领导者们应该从现在开始制定战略，思考生成式人工智能在未来将对财务职能和业务产生怎样的影响。
生成式人工智能对财务领域有何意义？
生成式人工智能以数据为驱动力，而财务领域依赖于海量数据，因此利用生成式人工智能赋能财务是最合适的选择。
- 实现未来战略规划：CFO可能面临整合财务数据、运营数据和商业业务数据，并提供洞察建议的挑战。以生成式人工智能驱动的预测模型可在极短的时间内审查大量数据集，显示即时且持续的数据趋势，并实现实时监控和预测；
- 增强财务运营自动化：CFO追求效率提升、运营成本降低的同时注重改善工作体验。生成式人工智能驱动的“代理者”进一步转变了查询和搜索的方式，未来可以根据个人需求和沟通偏好提供量身定制的内容；生成式人工智能还可以提高财务分析师的效率；
- 协作生成财务报表和管理报告： CFO可能不太相信人工智能会在短期内生成经审计的财务报表，但也许可以接受其完成报告初稿。由高度可靠的生成式人工智能完成的内外部财务报告初稿可在月末和季末为财务人员节省大量时间；
- 增强持续的管控监测和侦测能力： CFO需要更加警惕地预见并降低风险，这比以往任何时候都更为重要。生成式人工智能可以实时分析交易并立即发现问题，从而增强风险管理流程，实现无限、同步、持续的异常侦测；还可以监测财务系统和数据湖之间的连接，及时向财务技术团队发出警报；
- 提升税务处理敏捷性：CFO希望税务职能有更高的灵活度和敏捷性，从而创造更多的价值。生成式人工智能解决方案在未来可能会实现自动化税务计算、税务文件生成（根据特定利益相关者和税务机构的要求进行定制），以及对新法规的影响进行分析，从而使税务部门更加敏捷灵活；
- 尽早在合作中找准战略定位：利益相关者管理变得越来越复杂，投资者关系部门研究战略信息的时间在不断地被压缩。生成式人工智能模型可基于公司特定数据进行训练，包括历史财务数据、业务部门领导报告、新业务和营销信息、历史投资者关系材料，以及公开的监管和经济信息，生成利益相关方材料的初稿；
“Gartner的一项研究显示，2022年受访的80%的首席财务官表示未来两年内将在AI领域展开更多投资， 大约三分之二的受访者认为，通过该投资，他们的职能将在六年内达到自动运行的状态。”
生成式人工智能的局限性
生成式人工智能对财务人才的影响
财务专业人员可能需要开发并强化与生成式人工智能相关的技能，例如：如何设计提示（即提出好问题）以获得所需的结果、如何识别潜在的偏差、如何确认生成输出的质量和有效性，并随着时间的推移监控模型的性能。
尽管生成式人工智能有望实现生产率提高以及成本节约，但同时也不能忽视它带来的潜在威胁。生成式人工智能可能会彻底改变财务职能。领先的组织已经启动了试点计划，并且正在快速扩展。短期内，生成式人工智能将进一步实现财务分析和报告的自动化，降低风险，并优化财务运营。然而，生成式人工智能的影响并不止于此。凭借其处理大量数据和快速生成新颖内容的能力，生成式人工智能有望带来我们无法预料的颠覆性改变。
