Le plus tôt sera le mieux

Beaucoup d'organisations considèrent la monétisation des données comme une proposition effrayante. Ou bien ils pensent qu'ils ne sont pas assez avancés dans leur transformation de l'IA pour l'envisager. Cette hésitation peut être une erreur. La prise en compte de cette réflexion dans vos décisions de transformation dès le départ peut permettre à votre organisation de se positionner de manière proactive en vue de la réussite, plutôt que d'adapter les politiques, les processus et les technologies de manière réactive, après coup.

Deloitte peut aider votre organisation à percevoir la valeur de ses données dans une perspective plus large et à établir les capacités nécessaires pour tirer parti des opportunités internes et externes. Avec l'avènement des technologies intelligentes, les données ne se limitent plus à fournir des informations à l'entreprise ─ elles peuvent être l'entreprise elle-même.

1) Pourquoi maintenant ?

Des conditions industrielles, réglementaires et technologiques émergent pour favoriser l'adoption de stratégies de monétisation des données :

• Une meilleure connaissance des données
  Soutenir les clients dans la modélisation d'analyses de rentabilisation pour les projets de transformation et les projets complexes, ainsi que pour les décisions relatives aux dépenses en capital. Aider les clients à quantifier les avantages potentiels.
  
• Préparation technologique.
  Les données ne sont utiles que si elles peuvent être analysées, stockées et transférées en toute sécurité.
• Capacités en cours de maturation.
  Les progrès récents peuvent donner aux organisations la confiance et l'agilité nécessaires pour saisir de nouvelles opportunités.
• Acceptation du marché/demande.
  Il y a eu une explosion de nouvelles places de marché de données, d'échanges de données et d'agrégateurs de données.

2) Stratégies pour démarrer

Les organisations peuvent analyser leurs propres données pour mieux comprendre leurs bases de clients, obtenir un meilleur retour sur investissement ou réduire le taux d'attrition des clients. En revanche, la monétisation des données externes, c'est-à-dire l'utilisation des données pour créer un flux de revenus ou pour générer de la valeur en dehors de l'organisation, n'est pas aussi bien connue. Les stratégies de monétisation des données externes se déclinent généralement en quelques variantes :

Données brutes. Généralement vendues par l'intermédiaire d'une place de marché de données, les données brutes sont généralement considérées comme une stratégie à faible risque et à faible rendement.

La connaissance en tant que service. Les organisations peuvent prendre la responsabilité d'examiner, d'affiner et d'analyser leurs données internes, avec ou sans l'objectif de comprendre leur valeur et de savoir où elles peuvent être exploitées sur le marché.

Données agrégées. L'agrégation de données est un processus par lequel une organisation collecte des données à partir de sources multiples et les compile de manière à informer. Pour générer des revenus, les données agrégées peuvent être partagées individuellement avec d'autres entreprises ou proposées par l'intermédiaire d'un écosystème ou d'une place de marché.

Analyse collaborative. Libérez une valeur considérable en permettant aux entreprises de s'attaquer à des problèmes complexes qui ne peuvent pas être facilement résolus par l'analyse d'ensembles de données distincts.

3) Principales considérations

Les entreprises découvriront probablement qu'il ne s'agit pas des données elles-mêmes, mais de la valeur ajoutée. C'est souvent la créativité de l'organisation qui transforme les données en atout stratégique. Dans cette optique, les entreprises devront évaluer leur patrimoine de données et la manière dont elles peuvent l'améliorer et l'optimiser. Voici quelques mesures à prendre en considération :
 

Explorez l'art du possible. Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants :

• À quelles fins nos données peuvent-elles être utilisées ?
• Quels sont les secteurs susceptibles d'en tirer parti ?
• Pourquoi cela leur serait-il utile ?
• Et combien seraient-ils prêts à payer pour cela ?
  
  

Classez les options par ordre de priorité. Pour hiérarchiser la liste des idées de monétisation des données, l'organisation peut établir des critères liés à ses principaux objectifs commerciaux. En évaluant les options en fonction de ces critères, l'organisation peut dresser une liste restreinte de possibilités.
 

Évaluer l'état de préparation.

• Votre organisation dispose-t-elle du personnel, des processus, des politiques et des technologies nécessaires pour lancer un projet de monétisation des données ?
• Quelle est la stratégie de tarification idéale pour le nouveau service ?
• Disposez-vous des canaux de vente adéquats pour atteindre vos clients cibles ?
• Un partenariat adéquat augmenterait-il les chances de réussite ?
   

Le diable se cache dans les détails. L'organisation devra faire un bilan complet d'elle-même, ce qui peut s'avérer difficile à réaliser de manière objective. Deloitte a développé des méthodologies et des cadres pour évaluer les capacités clés, identifier les lacunes et aider les entreprises à les combler pour monétiser leurs actifs de données.

Lorsque vous étudiez les moyens de transformer la façon dont votre organisation peut monétiser ses données, l'une des opportunités les plus frappantes à saisir est d'obtenir un point de vue extérieur sur la façon de commencer.

Si vous souhaitez en savoir plus, discutons de la manière dont nous pouvons vous aider à réussir.

La protection de la vie privée au premier plan

La protection de la vie privée ne doit pas être une question secondaire. Elle doit être au centre des préoccupations, même lorsque l'on explore l'art du possible. Le cadre Privacy by Design de Deloitte, reconnu à l'échelle internationale, repose sur le principe selon lequel la protection de la vie privée doit être intégrée dans la conception, l'élaboration et l'exploitation des pratiques commerciales et des systèmes technologiques.