Comment les enquêteurs médico-légaux peuvent-ils prendre l'avantage grâce à l'IA ?

La Suisse est réputée pour son environnement favorable aux entreprises et son immense stabilité politique, qui en ont fait un centre d'affaires international prospère. Mais cela attire également un ensemble sophistiqué d'activités criminelles d'entreprise. L'utilisation des dernières technologies d'IA dans les enquêtes peut toutefois améliorer la capacité à identifier et à enquêter sur les attaques, et aider les enquêteurs à remonter plus rapidement à la source du problème. En outre, elle peut améliorer la détection et prévenir les récidives.

Pourquoi il est important de prendre de l'avance

L'ère de l'information a donné lieu à une ingéniosité criminelle sans limite. Les données doivent désormais être farouchement protégées au même titre que la propriété intellectuelle. Les entreprises, en particulier celles de Suisse, doivent s'adapter rapidement en mettant en place des contrôles et des technologies de surveillance plus sophistiqués. Si elles ne disposent pas des meilleurs contrôles anti-fraude, leur situation est pire, puisqu'elles subissent des pertes deux fois supérieures à la médiane des pertes liées à la fraude, par rapport à celles qui ont mis en place des contrôles.

La combinaison de l'humain et de l'IA dans le cadre d'une enquête judiciaire peut donner un avantage à une entreprise :

• Il introduit l'automatisation, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des frais, et permet aux enquêteurs de se concentrer davantage sur les endroits où la fraude pourrait se produire.
• Il aide les entreprises à détecter les activités criminelles à partir des vastes quantités de données non structurées qu'elles ont collectées, telles que des vidéos, des images, des courriels et des fichiers texte.
• Il s'agit d'une approche plus dynamique que les tests basés sur des règles, qui se limitent au contrôle du risque de fraude sur un seul ensemble de données.
• Il élimine les silos d'informations qui peuvent se former et qui peuvent entraver davantage une enquête assistée par des analyses : cela se produit lorsque des processus adaptés au niveau local empêchent le partage de données intégrées, ce qui crée des obstacles à l'enquête.

Comment les enquêteurs de la police scientifique procèdent-ils ?

Au cours d'une enquête, il est tentant de se fier à son expérience et à ses connaissances antérieures, en adoptant une approche fondée sur l'intuition. Un enquêteur expérimenté en criminalistique doit regarder devant lui et non derrière lui pour se guider. Non seulement la quantité de données à analyser augmente, mais leur nature et la manière dont vous les interprétez changent constamment. Cela ne fait qu'amplifier les préjugés humains.

Une équipe médico-légale doit donc mener une enquête intégrée axée sur l'analyse.

Voici comment cela fonctionne :

• Ils examinent tout d'abord la capacité d'une entreprise à détecter les fraudes et à effectuer des analyses criminalistiques en déterminant où se situe cette entreprise dans un modèle de maturité qui englobe les personnes, les processus et les outils utilisés pour détecter les fraudes.
• Ils intègrent ensuite des données structurées et non structurées provenant de sources internes et externes dans des modèles de risque qui sont importants pour réaliser des analyses avancées.
• Des modèles analytiques avancés basés sur des données, qui intègrent l'analyse de texte et l'analyse de réseau, sont ensuite utilisés pour classer les risques au niveau de l'entreprise, plutôt qu'au niveau de la transaction.
• Des techniques d'analyse avancées, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse des données cognitives, sont ensuite appliquées.

L'analyse cognitive des données, qui est auto-apprenante, permet d'assimiler les données de manière dynamique et en temps réel. L'exploration des données a lieu, les modèles sont vus et reconnus, et le langage naturel est analysé. Tous ces éléments sont traités ensemble, de la même manière que le cerveau humain. C'est ainsi que les enquêteurs de la police scientifique peuvent prendre l'avantage au cours d'une enquête.