Étude sur l’IA : plus de 60% des personnes interrogées utilisent l’IA au travail, et près de la moitié des employés craignent de perdre leur emploi
Zurich/Genève
L’Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde du travail. Les programmes basés sur l’IA Générative, aujourd’hui largement accessibles à un large public, se révèlent être des outils puissants. Une enquête menée par la société d’audit et de conseil Deloitte montre que 61% des personnes interrogées qui travaillent sur ordinateur utilisent d’ores et déjà des programmes d’IA Générative dans leur quotidien professionnel – parfois même à l’insu de leurs supérieurs. Fait intéressant : les personnes qui utilisent le plus l’IA Générative sont aussi celles qui s’inquiètent le plus de la pérennité de leur poste de travail. Par ailleurs, le déploiement de l’Intelligence Artificielle ne comporte pas que des avantages en termes d’efficacité, elle recèle également un certain nombre de risques et requiert des investissements substantiels.
La synthèse du rapport annuel est réalisée avec ChatGPT, les graphiques qui l’accompagnent proviennent de DALL-E : les programmes d’IA Générative se sont rapidement imposés dans le travail de bureau en Suisse et font désormais partie des tâches quotidiennes d’un grand nombre d’employés. C’est ce que révèle l’enquête sur « L’ascension fulgurante de l’IA Générative en Suisse » menée par la société d’audit et de conseil Deloitte Suisse. L’enquête a été réalisée dans toute la Suisse auprès de 1’002 personnes susceptibles d’utiliser l’IA Générative sur leur lieu de travail (p. ex. sur un ordinateur ou tout appareil similaire). Comme le montre l’enquête menée auprès de ces groupes de personnes, six employés sur dix (61%) travaillant sur un ordinateur ou un appareil similaire utilisent d’ores et déjà des programmes d’IA Générative dans le cadre professionnel. Dans le domaine privé, ce chiffre est même encore un peu élevé (64%). Le pourcentage d’utilisation professionnelle le plus élevé concerne les programmes d’IA générant du texte (47%), suivis par les programmes d’imagerie (26%) et par les programmes de codage (24%). La majorité des personnes sondées sont satisfaites des résultats obtenus et attribuent une note de 7 sur 10 (maximum) aux résultats fournis par l’IA.
De nombreuses entreprises ne disposent pas de lignes directrices relatives à l’utilisation de l’IA
Le nombre élevé d’utilisatrices et d’utilisateurs souligne la forte progression du niveau de déploiement de l’IA Générative dans le quotidien du travail de bureau : parmi les personnes interrogées, nombreuses sont celles qui affirment que les programmes d’IA rendent leur tâches plus efficaces (63%), leur permettent d’être plus créatives (54%) ou améliorent la qualité de leur travail (45%). Toutefois, le recours massif à l’IA Générative par les employés pose un problème qui comporte de gros risques pour les entreprises : dans de nombreuses entreprises, en effet, le déploiement de l’IA n’est pas piloté par la direction, autour de directives claires, mais directement par les collaboratrices et collaborateurs – et ce, à l’insu de leurs supérieurs directs dans un bon quart des cas (26%). Ainsi, 61% des personnes interrogées déclarent que leur entreprise ne dispose pas de directives d’entreprise en matière d’utilisation de l’IA. 24% des personnes sondées précisent par ailleurs que l’utilisation de l’IA est – pour le moment en tout cas – interdite au sein de leur entreprise.
Pour les entreprises, l’IA comporte des risques majeurs, notamment en ce qui concerne la protection des données ou le contournement des processus opérationnels établis. Cette vulnérabilité concerne également les appareils utilisés : ainsi, près de 60% des personnes interrogées déclarent utiliser l’IA Générative sur leur ordinateur personnel ou leur téléphone portable dans leur travail.
Mais l’enquête montre également que bon nombre des personnes interrogées sont tout à fait conscientes des risques potentiels de l’utilisation de l’IA pour l’employeur : deux tiers d’entre elles (67%) voient dans les informations erronées, incorrectes ou incomplètes l’un des principaux défauts de l’IA Générative. 65% des personnes interrogées émettent des réserves à propos de la cybersécurité, 64% quant à la protection des données et 61% concernant l’absence de transparence des sources et des informations lors de l’utilisation de programmes d’IA.
Pour les entreprises, il s’agit d’un processus d’apprentissage par la pratique
« Les entreprises ne peuvent pas faire l’impasse sur le déploiement de l’IA dans leur quotidien professionnel, ni même le faire à demi-mesure. Elles doivent au contraire mettre en place des processus actifs afin d’exploiter à fond le potentiel de l’IA Générative et faire face aux risques décrits, étant donné qu’un grand nombre de collaboratrices et collaborateurs utilisent déjà de telles solutions d’IA », déclare Antonio Russo, responsable Innovation chez Deloitte Suisse. « Pour beaucoup, il s’agira d’un processus d’apprentissage par la pratique. Les entreprises doivent dans un premier temps clarifier les bases juridiques et technologiques en vue d’une gestion efficace des risques. Ce n’est que dans un second temps qu’il s’agira d’accroître la productivité. La dernière étape consiste à définir une stratégie à long terme qui aille au-delà des avantages immédiatement visibles. Cette étape nécessite des investissements conséquents. À long terme cependant, cela promet une productivité et un impact commercial bien plus élevés. »
L’utilité d’un déploiement systématique va bien au-delà des avantages immédiatement visibles : l’IA Générative recèle un potentiel capable de révolutionner les offres commerciales, de contribuer à la conception de nouveaux produits et services ou de modifier des modèles commerciaux entiers.
Montée de la crainte de perdre son emploi
Ce sont entre autres ces améliorations en termes d’efficacité et ce bouleversement des modèles commerciaux qui préoccupent un grand nombre d’employés et d’utilisateurs de l’Intelligence Artificielle. Près de la moitié des personnes sondées (43%) déclarent craindre de perdre leur emploi au cours des cinq prochaines années en raison de l’utilisation croissante de programmes d’IA. Nous retiendrons tout particulièrement que les personnes qui utilisent déjà abondamment l’IA dans l’exercice de leur métier sont précisément celles qui affichent de loin la plus forte inquiétude vis-à-vis de leur avenir professionnel (69%).
C’est là l’une des raisons pour lesquelles plus de la moitié des personnes interrogées (54%) sont convaincues qu’elles seront contraintes d’apprendre à utiliser les programmes d’IA Générative. Toutefois, les employés ne placent pas cette responsabilité – la transmission des connaissances nécessaires par le biais de formations continues – sur eux-mêmes, mais avant tout sur l’employeur (48%). Il y a ici un décalage entre les attentes et la réalité : seules 31% des personnes interrogées ont déjà bénéficié d’un soutien actif ou d’une formation de la part de leur employeur.
« L’Intelligence Artificielle Générative va changer radicalement le monde du travail dans les années à venir. Pour les employés comme pour les employeurs, il est important d’aborder ce sujet de manière constructive. Les employés bénéficient de processus simplifiés et d’une efficacité accrue. En contrepartie, les entreprises ont la responsabilité de répondre aux craintes liées à l’impact de l’IA sur les emplois et de former leurs collaboratrices et collaborateurs par le biais de mesures de formation continue. De nouvelles formes de collaboration entre l’homme et l’IA peuvent ainsi voir le jour », explique Antonio Russo. Et d’ajouter : « Dans les écosystèmes d’IA constructifs, les collaboratrices et collaborateurs ne sont pas simplement remplacés par des programmes d’IA. Au contraire : dans leur quotidien professionnel, les spécialistes formés à l’IA utilisent leurs connaissances de manière plus ciblée et contribuent ainsi activement à la stratégie d’avenir de l’entreprise. »
Qu’est-ce que l’IA Générative ?
D’une manière générale, l’Intelligence Artificielle (IA) décrit l’ensemble des systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches nécessitant normalement de l’Intelligence humaine, telles que l’apprentissage, la pensée logique, la résolution de problèmes et la prise de décision. L’IA Générative est une solution d’Intelligence Artificielle qui capitalise sur plusieurs technologies : elle crée des contenus de différents types (p. ex. texte, images, audio, code, voix, vidéo), pour lesquels des aptitudes et des connaissances humaines spécialisées étaient jusqu’ici nécessaires. Les innovations dans le domaine de l’apprentissage automatique et des technologies d’informatique en nuage, de même que la popularité virale des applications accessibles au grand public, ont récemment propulsé l’IA Générative dans notre quotidien. L’IA Générative est alimentée par des modèles de base tels que GPT-4 (OpenAI), Megatron (NVIDIA), PaLM (Google) ou les modèles Bedrock et Titan d’Amazon, qui sont alimentés par d’énormes quantités de données et de calculs pour accomplir un vaste spectre de tâches.
À propos de l’enquête
L’enquête Deloitte « L’ascension fulgurante de l’IA Générative en Suisse » a été réalisée en juin et juillet 2023 auprès de 1’002 personnes en Suisse susceptibles d’utiliser l’IA Générative sur leur lieu de travail (p. ex. sur un ordinateur ou tout appareil similaire). La définition de l’IA Générative est relativement large et ne se limite pas à l’utilisation d’un outil spécifique. Étant donné que les personnes interrogées ont dû utiliser un ordinateur ou un appareil similaire dans le cadre de l’enquête, l’échantillon n’est pas représentatif de l’ensemble des employées et employés suisses, mais plutôt un instantané de la généralisation de l’IA Générative parmi celles et ceux qui peuvent potentiellement l’intégrer dans leur travail. La distribution du panel est par conséquent concentrée sur les secteurs et les fonctions à forte orientation technologique.
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Gartner, Magic Quadrant pour les services applicatifs SAP S/4HANA, dans le monde entier, 27 juin 2022, Jaideep Thyagarajan, Fabio Di Capua, Peter Adamo, Luis Pinto, Allan Wilkins
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