Der erste Schritt auf dem Weg zu einer IDAP-Reise besteht darin, den Umfang, den Inhalt und die Verbreitung der aktuellen Situation zu ermitteln. Zu verstehen, wo die Herausforderungen liegen, kann der Schlüssel zur Freisetzung von Potenzial sein. Es kann sich auch lohnen, zu verstehen, was positive Auswirkungen hat - liefern beispielsweise die Überwachungs- und Bewertungsdaten genügend Erkenntnisse, um künftige Programme zu fördern? Oftmals werden viele Anstrengungen in verschiedene Richtungen unternommen, die in der Regel zu einem hohen Niveau an Erkenntnissen führen, aber ohne Koordination wie ein verwirrendes Durcheinander wirken. Um dies zu rationalisieren, könnten Sie Experten der Organisation befragen und deren Datenumfang, Ressourcen und Initiativen dokumentieren. Das Anlegen der Landschaft, die Klassifizierung dessen, was funktioniert, und die Entwicklung von Initiativen ist ein wichtiger Meilenstein.

Das Ziel eines IDAP ist es, auf intelligente Weise vorherzusagen, wo NGOs und IDOs ihren nächsten Zug machen sollten. Solche Initiativen haben also wenig Sinn, wenn wir nicht sehen können, welche direkten Auswirkungen sie haben werden. Daher ist es unerlässlich, die geschäftlichen Anforderungen festzulegen und zu bestimmen, wo die Daten einen sinnvollen Wert haben können. Es kann sein, dass Nichtregierungsorganisationen und IDOs bestimmte Ziele für die nachhaltige Entwicklung oder bestimmte programmatische Leistungsindikatoren erreichen möchten. Wenn Sie diese Anforderungen festlegen, können Sie den Rest der Reise maßgeschneidert gestalten. Der Gedanke, kritische Daten zu bestimmen, stellt sicher, dass nur die Daten, die einen sinnvollen Bezug zu den festgelegten Anforderungen haben, priorisiert werden. Im Hinblick auf die Nachhaltigkeitsziele könnten wir beispielsweise Feldforschungsdaten in einer bestimmten Region oder einer bestimmten Altersgruppe der Bevölkerung als kritisch definieren.

Die Verbesserung der Qualität von Daten kann erhebliche Auswirkungen auf die Erkenntnisse haben, die sie liefern. Die Implementierung eines Data-Governance-Rahmens kann eine harmonisierte Landschaft schaffen, die Datenqualität verbessern und den Zugriff auf die Daten effizienter gestalten. NGOs und IDOs nutzen Data Warehouses, Datenqualitätslösungen und andere Tools, die die Verwaltung von Daten ermöglichen. Wenn wir uns Daten aus der Feldarbeit ansehen, sind diese wahrscheinlich unstrukturiert und fragmentiert, da sie aus einer Vielzahl von Quellen und Tools stammen. Es gibt bestimmte Möglichkeiten, diese Daten zu vereinheitlichen. Die Wahl eines Data Lake anstelle eines Warehouse und die Durchführung einer Massenbereinigung von Daten helfen bei der Analyse dieser unstrukturierten Daten. Andere Methoden, wie z.B. die Festlegung von Datenstandards durch Methoden wie Datenkatalogisierung und Datenwörterbücher, ermöglichen eine qualitativ hochwertige Berichterstattung und sorgen so für eine konstant hohe Qualität der Datenlandschaft.

Bisher haben wir aufgezeigt, wo unsere Bemühungen funktionieren und wo nicht, wir haben die Notwendigkeit einer hohen Datenqualität verstanden und herausgefunden, für welche Bereiche des Unternehmens wir dieses Kapital nutzen werden. Die Einrichtung einer Datenorganisation mit zugewiesenen Verantwortlichkeiten, Dateneigentum und -pflege wird die Theorie in die Realität umsetzen. In der Regel sind NROs und IDOs mit einem Chief Data Officer oder einer gleichwertigen Person auf dem Weg zur Erkenntnisgewinnung schon viel weiter als diejenigen, die dies nicht tun. Die Einrichtung eines zentralen Datenteams, das den Programmen oder Funktionen Best Practices und Leitlinien an die Hand gibt, wird dazu beitragen, Silos aufzubrechen und Datenprozesse in allen NRO und IDOs zu harmonisieren.

Durch die Entwicklung einer integrierten Lösung können Sie die Effektivität und die Entscheidungsfindung verbessern und gleichzeitig den Interessengruppen dienen, indem Sie Werte schaffen und die Komplexität reduzieren. Das bedeutet, dass wir die Lösung Hand in Hand mit den Anwendern entwickeln, sie genauso in das Team einbeziehen wie die Entwickler und Iterationen vorsehen, um Tests während des Prozesses zu ermöglichen. Wenn die Anforderung beispielsweise darin besteht, die programmatische Wirkung zu maximieren, arbeiten wir mit dem Leiter eines Länderteams zusammen, um die aktuellen Prozesse und Bedürfnisse zu verbessern. Die besten IDAP-Ansätze werden mit den Benutzern und nicht für sie entwickelt und umgesetzt.

Die Anwendung dieser fünf Schritte und die Umsetzung eines IDAP-Ansatzes wird das digitale Erlebnis verbessern, indem sie eine größere Vielfalt an Inhalten ermöglicht, die über weniger Kanäle und mit größerer Granularität zugänglich sind.