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Ein widerstandsfähiges Finanzbetriebsmodell für Banken

Nicht jeder mag Volatilität. Planungsteams mögen das am wenigsten. Wie kann die Finanzfunktion die nötige Agilität bieten, um das Unternehmen durch die Ungewissheit zu führen?

Eine herausfordernde Umgebung

 

Das zunehmend volatile Zinsumfeld wirkt sich auf die Banken aus. Sowohl die Treasury-Funktion als auch die Planung, Budgetierung und Prognose (PBF) werden in diesem Umfeld besonders hart getroffen. Eine solide Reaktionsfähigkeit auf plötzliche Marktveränderungen im Tagesgeschäft zu erreichen, ist für viele Finanzteams eine grosse Herausforderung. Kommt Ihnen das bekannt vor?

Deloitte's Swiss Finance & Performance Practice hilft Kunden regelmässig dabei, ihr Target Operating Model (TOM) zu definieren. In diesem Artikel möchten wir beleuchten, wie die Planungsteams von Banken in einem schwierigen Planungsumfeld eine genauere Vorausschau erstellen können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, und wie das Treasury eine bessere Grundlage für Zinsabsicherungsgeschäfte schaffen kann.

Wir stellen fest, dass die Banken Schwierigkeiten haben, ihre Ambitionen in ihrem Betriebsmodell (OM) widerzuspiegeln. In diesem Zusammenhang sehen wir die folgenden Mängel am häufigsten: Das OM bietet nicht die nötige Agilität, um schnell auf Veränderungen im Markt zu reagieren, es gibt ein Missverhältnis zwischen den verfügbaren Fähigkeiten und den wertschöpfenden Aktivitäten, und die Organisationen nutzen die IT nicht so effizient und effektiv wie möglich.
Viele dieser Unzulänglichkeiten sind auf die Verwendung von Altsystemen zurückzuführen, die sowohl die Datenqualität als auch die Prozessautomatisierung beeinträchtigen.

Die beiden Prozesse, die wir hier hervorheben - Treasury und PBF - sind von diesen Umständen besonders betroffen und eignen sich daher gut für eine Diskussion über mögliche Verbesserungen im TOM. Diese Herausforderungen können mit moderner Finanz-IT überwunden werden - aber wir müssen zunächst die Herausforderungen verstehen, denen die Finanzteams der Banken gegenüberstehen.

Die wichtigsten Herausforderungen

 

Die volatilen makroökonomischen Bedingungen, die durch die aktuellen politischen Unsicherheiten noch verschärft werden, stellen eine grosse Herausforderung für das Risikomanagement und die Planungsaktivitäten dar.

Einerseits ist die Reaktionszeit zur Anpassung an verschiedene Szenarien mit wesentlichen Auswirkungen auf das Geschäft derzeit sehr kurz, was die Festlegung und Überwachung von Massnahmen zur Zielerreichung erschwert. Darüber hinaus wird es für die Banken immer schwieriger, Produktmargen über alle Segmente hinweg zu planen, insbesondere im zinsabhängigen Geschäft des Privatkundengeschäfts.

Eine zentrale Herausforderung bei der Planung ist die schnelle Beschaffung aktueller und aussagekräftiger Geschäftsdaten, einschliesslich detaillierter Verkaufszahlen, Finanzberichte und Abteilungsbudgets.

Verbesserungspotenzial

 

Optimierungspotenzial ist in allen Kategorien des Betriebsmodells zu finden. Angesichts der oben beschriebenen Herausforderungen in den Finanzfunktionen der Banken haben wir das grösste Verbesserungspotenzial in den Bereichen Treasury und PBF und der damit verbundenen digitalen Landschaft ausgemacht.

Der digitale Reifegrad der Treasury-Funktion und die Nutzung fortschrittlicher digitaler Technologien und Anwendungsfälle kann im Rahmen einer umfassenden digitalen Strategie effektiv verbessert werden.

Wir haben die folgenden Voraussetzungen für eine angemessene Optimierung des Treasury identifiziert:

  • DieDatenarchitektur sollte mit den relevanten Treasury- und Finanzinputs und -outputs integriert werden, einschliesslich einer konsistenten Datenbeschaffung und Rückverfolgbarkeit
  • Die Technologieplattform sollte ein einziges, zentralisiertes System für die Erfassung von Sicherheiten umfassen, einschliesslich der Attribute, die für die Verknüpfung der Daten mit den zugrunde liegenden Transaktionen erforderlich sind.
  • DieErstellung von Berichten sollte in einem einzigen Team innerhalb der Treasury- oder Finanzabteilung zusammengefasst werden.

Um potenzielle Herausforderungen schnell zu erkennen und Unsicherheiten abzumildern, ist es notwendig, einen einheitlichen Unternehmensansatz zu schaffen, der sicherstellt, dass das Finanzteam eng mit dem Unternehmen abgestimmt ist. Ein weiterer Hebel zur Verbesserung der Planungssicherheit und zur Ermöglichung agiler Massnahmen ist die Nutzung von Echtzeitdaten aus dem gesamten Unternehmen und die kontinuierliche Identifizierung sich abzeichnender Muster. Operative Prognosen werden durch Technologie unterstützt, und wir beobachten einen stetigen Trend zu KI-gesteuerten Systemen.

  • Aus der Prozessperspektive ist eine mögliche Lösung für das Problem der Volatilität die Einführung eines agilen Planungsansatzes, wie z.B. rollierende Prognosen oder eine kontinuierliche Budgetierung.
  • Aus technologischer Sicht können Datenanalyse und Automatisierung dazu beitragen, den Budgetierungsprozess zu rationalisieren und seine Effizienz zu steigern. Die Anwendung von Analysen mit Finanz- und Betriebsdaten kann CFOs auch Einblicke geben, um operative Planungsentscheidungen zu beeinflussen, die Budgetposten definieren.

Unser vorgeschlagener Ansatz

 

Wir schlagen den folgenden Ansatz zur Optimierung der Finanzfunktion vor, mit besonderem Augenmerk auf die Führungsrolle des CFO und die Bedeutung der Kombination von digitalen Technologien und operativen Fähigkeiten.

Fazit

 

In diesem Artikel haben wir einige der Herausforderungen beschrieben, denen sich Banken in dem zunehmend volatilen Umfeld von heute stellen müssen, und wie die Finanzfunktion darauf reagieren kann, indem sie ein zukunftssicheres TOM einrichtet und damit einen Mehrwert für das gesamte Unternehmen schafft. Eine Finanzfunktion, die für die Zukunft gerüstet ist, muss dynamisch und risikobewusst sein und auf jede Störung reagieren können, die auf sie zukommt.

Obwohl die Finanzabteilung mit diesen Herausforderungen konfrontiert ist, befindet sie sich auch in der privilegierten Lage, als Datenarchitekt zu fungieren und sich die Daten der Bank zu eigen zu machen, um neue Planungsmodelle zu entwerfen, die es der Bank ermöglichen, Unsicherheiten besser zu bewältigen.

Sind Sie bereit, den nächsten Schritt in Richtung Ihrer zukünftigen Finanzkompetenz zu machen?

>> Lesen Sie den vollständigen Bericht (pdf)

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