Die Zukunft des Ladens: Erweiterte Konnektivität und datengesteuertes Einkaufen

Wenn Sie online einkaufen, haben E-Commerce-Händler immer mehr Möglichkeiten, Ihre Bewegungen zu verfolgen. Welche Werbung (wenn überhaupt) Sie zu uns geführt hat, welche Produkte Sie sich wie lange angeschaut haben, welche Artikel Sie in Ihren Einkaufswagen gelegt, herausgenommen und dort liegen gelassen haben - Ihr gesamtes Einkaufserlebnis wird in Echtzeit erfasst und analysiert, und die daraus resultierenden Daten werden genutzt, um Ihr Einkaufserlebnis zu optimieren und den Umsatz zu maximieren.

Vergleichen Sie dies nun mit einem typischen Einkaufserlebnis in einem Geschäft. Die meisten Geschäfte können nicht nachverfolgen, wie Sie einkaufen, in welchen Gängen Sie einkaufen oder welche Artikel Sie in den Einkaufswagen gelegt oder aus ihm entfernt haben, bevor Sie die Kasse erreichen. Die Daten, die das Einkaufserlebnis der Kunden in den Geschäften aufzeichnen, sind bestenfalls begrenzt und die Geschäfte arbeiten fast blind. Einzelhändler, die in der Lage sind, Daten über das persönliche Einkaufserlebnis zu sammeln und diese zu nutzen, um das Einkaufserlebnis für Kunden und Verkäufer zu optimieren, werden einen echten Vorsprung vor der Konkurrenz haben.

Eine kurze Geschichte der Daten zum persönlichen Einkauf

Jahrelang konnten Einzelhändler nur Transaktionsdaten und Informationen aus Kundenbindungsprogrammen erfassen, mit denen sie die Kaufgewohnheiten ihrer Kunden verfolgen und Zielkunden-Personas entwickeln konnten. In jüngerer Zeit hat sich der Fokus auf die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit erweitert, während die Kunden einkaufen. Ziel ist es, Marketing- und Betriebsentscheidungen zu treffen, die das Einkaufserlebnis insgesamt verbessern. So können beispielsweise Daten zur Kundennachfrage genutzt werden, um die Aufgaben der Mitarbeiter in Echtzeit zu priorisieren.

Allgemeine Herausforderungen bei der Datenerfassung und -analyse

Der stationäre Einzelhandel von heute steht bei der Datenerfassung und -analyse vor zahlreichen Herausforderungen:

• Sammeln von Daten. Ob wir nun online oder persönlich einkaufen, die grosse Frage bleibt: Welche Daten sollte ein Einzelhändler sammeln, und wie und wo sollten sie gesammelt werden? Die schiere Anzahl der Optionen kann dazu führen, dass sich Einzelhändler überfordert fühlen und nicht wissen, wo sie anfangen sollen.
• Planung für ein sich entwickelndes Internet der Dinge (IoT). Es stellt sich auch die Frage, welche Informationen mit IoT-Geräten erfasst werden können, sowohl heute als auch in Zukunft. Wie werden diese Daten gespeichert, analysiert und weitergegeben? Und wie lassen sich diese Daten am besten nutzen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen?
• Datenflut. Viele Einzelhändler erstellen Berichte auf Filialebene, sind aber nicht in der Lage, diese effektiv zu nutzen. Sie verzetteln sich vielleicht in Kleinigkeiten, die sich kaum auf das Endergebnis auswirken, oder sie stellen fest, dass die gesammelten Informationen zu schnell veralten, um noch nützlich zu sein.
• Veraltete Technologie. Viele Einzelhändler verlassen sich auf veraltete Maschinen, POS-Terminals (Point of Sale) und Netzwerkkonnektivität und tauschen nur am Ende eines jeden Tages Informationen mit der Zentrale aus. Aber veraltete Infrastrukturen und Prozesse können die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit nicht unterstützen, insbesondere wenn ein Geschäft eine grosse Menge an Daten aus mehreren IoT-Quellen generiert.

Erweiterte Konnektivität und die Zukunft des Ladens

Wenn Sie Daten von Zehntausenden von Lagerhaltungseinheiten (SKUs), Kunden und Geschäften erfassen und analysieren müssen, sind Skalierbarkeit und Echtzeit-Datensynthese von entscheidender Bedeutung. Die Erfassung und Analyse solch grosser Mengen an Echtzeitdaten in diesem Umfang erfordert ein 5G- und Edge-Computing-basiertes Technologie-Backbone, das die daraus resultierenden Probleme in Bezug auf Latenz, Geschwindigkeit und Datenvolumen bewältigen kann. Neben den Vorteilen der Skalierung und Geschwindigkeit hilft die Kombination von 5G und Edge-Speichern:

• Informieren Sie sofortige Massnahmen. 5G und Edge Computing bieten einfachere Möglichkeiten, relevante Informationen an Kunden und Mitarbeiter weiterzuleiten. Scorecards könnten bestimmte Metriken mit definierten Aufgaben von Managern und Mitarbeitern verknüpfen, wobei der Schwerpunkt auf Aktionen liegt, die sich am stärksten auf das Kundenerlebnis auswirken, z. B. die Suche nach einem bestimmten Artikel oder die Reaktion auf eine Reinigungsanfrage.
  
• Integrieren Sie externe Daten. Durch die Kombination von 5G und Edge können Sie auch externe Geräte und Daten integrieren, z. B. Wetter- und Standortaktualisierungen, die sich positiv auf die Produktverfügbarkeit, den Versand und Entscheidungen zur Wiederauffüllung der Lagerbestände auswirken können.
• Erweitern Sie die prädiktive Analytik. 5G und Edge Computing unterstützen auch erweiterte Analysen auf Filialebene. KI und prädiktives ML können beispielsweise dazu beitragen, die Datenlähmung zu lindern, indem sie grosse Datenmengen in umsetzbare Routinen auf Ladenebene umwandeln, wie z. B. die Bestückung von Regalen, die Durchführung von Werbeaktionen in Echtzeit und die Zuweisung von Aufgaben für die Mitarbeiter.
• Unterstützung von Innovationen. 5G unterstützt auch innovative Anwendungsfälle wie die Kameraüberwachung zur Reduzierung des Warenschwunds oder AR-Spiegel, mit denen Kunden virtuell mehrere Outfits in Sekundenschnelle anprobieren können.
• Höhere Präzision. Ein weiterer Vorteil von 5G ist die höhere Datengenauigkeit. Wenn Sie zum Beispiel die genaue Position von Kunden und Mitarbeitern im Geschäft ermitteln, können Sie in Echtzeit relevante Werbeaktionen durchführen oder einen Mitarbeiter je nach Bedarf mit einer neuen Aufgabe betrauen.
• Verbessern Sie die Ausfallsicherheit. Mit fortschrittlicher Konnektivität (unter Verwendung von 5G und Edge Computing) können Sie die Auswirkungen potenzieller Cloud-bedingter Ausfälle abmildern, die Ausfallsicherheit erhöhen, Daten schützen und den Geschäftsbetrieb fortsetzen, selbst wenn die Dinge nicht nach Plan laufen.

Erste Schritte mit 5G und Edge

Bevor Sie in fortschrittliche Konnektivitätstechnologien investieren, müssen Einzelhändler verstehen, wie 5G und Edge-Computing-Funktionen die langfristige Vision für ihre Geschäfte unterstützen können. Die Quintessenz: Wie können diese Investitionen dem Einzelhändler helfen, Daten zu nutzen, um das Kundenerlebnis im Laden zu verbessern?

Der Aufbau der technischen Grundlage könnte eine benutzerdefinierte Plattform, die Verlagerung bestehender und zukünftiger Arbeitslasten, den Kauf von Standardlösungen, die Zusammenarbeit bei einer Integration oder eine Kombination dieser Optionen beinhalten.

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