Wenn Sie online einkaufen, haben E-Commerce-Händler immer mehr Möglichkeiten, Ihre Bewegungen zu verfolgen. Welche Werbung (wenn überhaupt) Sie zu uns geführt hat, welche Produkte Sie sich wie lange angeschaut haben, welche Artikel Sie in Ihren Einkaufswagen gelegt, herausgenommen und dort liegen gelassen haben - Ihr gesamtes Einkaufserlebnis wird in Echtzeit erfasst und analysiert, und die daraus resultierenden Daten werden genutzt, um Ihr Einkaufserlebnis zu optimieren und den Umsatz zu maximieren.
Vergleichen Sie dies nun mit einem typischen Einkaufserlebnis in einem Geschäft. Die meisten Geschäfte können nicht nachverfolgen, wie Sie einkaufen, in welchen Gängen Sie einkaufen oder welche Artikel Sie in den Einkaufswagen gelegt oder aus ihm entfernt haben, bevor Sie die Kasse erreichen. Die Daten, die das Einkaufserlebnis der Kunden in den Geschäften aufzeichnen, sind bestenfalls begrenzt und die Geschäfte arbeiten fast blind. Einzelhändler, die in der Lage sind, Daten über das persönliche Einkaufserlebnis zu sammeln und diese zu nutzen, um das Einkaufserlebnis für Kunden und Verkäufer zu optimieren, werden einen echten Vorsprung vor der Konkurrenz haben.
Jahrelang konnten Einzelhändler nur Transaktionsdaten und Informationen aus Kundenbindungsprogrammen erfassen, mit denen sie die Kaufgewohnheiten ihrer Kunden verfolgen und Zielkunden-Personas entwickeln konnten. In jüngerer Zeit hat sich der Fokus auf die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit erweitert, während die Kunden einkaufen. Ziel ist es, Marketing- und Betriebsentscheidungen zu treffen, die das Einkaufserlebnis insgesamt verbessern. So können beispielsweise Daten zur Kundennachfrage genutzt werden, um die Aufgaben der Mitarbeiter in Echtzeit zu priorisieren.
Der stationäre Einzelhandel von heute steht bei der Datenerfassung und -analyse vor zahlreichen Herausforderungen:
Wenn Sie Daten von Zehntausenden von Lagerhaltungseinheiten (SKUs), Kunden und Geschäften erfassen und analysieren müssen, sind Skalierbarkeit und Echtzeit-Datensynthese von entscheidender Bedeutung. Die Erfassung und Analyse solch grosser Mengen an Echtzeitdaten in diesem Umfang erfordert ein 5G- und Edge-Computing-basiertes Technologie-Backbone, das die daraus resultierenden Probleme in Bezug auf Latenz, Geschwindigkeit und Datenvolumen bewältigen kann. Neben den Vorteilen der Skalierung und Geschwindigkeit hilft die Kombination von 5G und Edge-Speichern:
Bevor Sie in fortschrittliche Konnektivitätstechnologien investieren, müssen Einzelhändler verstehen, wie 5G und Edge-Computing-Funktionen die langfristige Vision für ihre Geschäfte unterstützen können. Die Quintessenz: Wie können diese Investitionen dem Einzelhändler helfen, Daten zu nutzen, um das Kundenerlebnis im Laden zu verbessern?
Der Aufbau der technischen Grundlage könnte eine benutzerdefinierte Plattform, die Verlagerung bestehender und zukünftiger Arbeitslasten, den Kauf von Standardlösungen, die Zusammenarbeit bei einer Integration oder eine Kombination dieser Optionen beinhalten.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie fortschrittliche Konnektivität, 5G und Edge Computing Ihnen helfen können, Ihre Geschäfte in erstklassige, kundenorientierte Formate zu verwandeln, kontaktieren Sie uns.