Les organisations naviguent actuellement dans un écosystème d'applications d'intelligence artificielle (IA) en constante évolution et de plus en plus complexe, offrant des résultats d'affaires significatifs et couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Le secteur de l'IA lui-même est en train de subir des perturbations, car les récentes avancées des modèles remettent en question les hypothèses commerciales et techniques établies. Indépendamment des outils et modèles d'IA adoptés, les organisations font face à un défi commun : développer l'IA de manière responsable, en instaurant un climat de confiance, en assurant la conformité réglementaire et en maintenant une agilité opérationnelle.
Afin d’atteindre une croissance durable et responsable dans un contexte de données fragmentées, de processus cloisonnés et de réglementations émergentes (p. ex., Loi sur l’IA de l’UE), les organisations doivent mettre en place des politiques et des cadres exhaustifs en matière de gouvernance de l’IA et les opérationnaliser à l’aide de plateformes techniques de prochaine génération. Elles doivent donc intégrer en toute transparence les principes de gouvernance et de surveillance de l’IA à chaque étape, de la conception initiale et du développement des systèmes d’IA à leur mise en œuvre, leur surveillance continue et leur optimisation. Les organisations peuvent ainsi s’assurer que les systèmes d’IA qu’elles utilisent sont transparents, fiables et conformes aux principes éthiques et à leurs valeurs.
Le présent guide décrit la façon dont les décideurs peuvent fournir à leur organisation les outils nécessaires pour déployer l’IA en toute confiance, renforcer la confiance des parties prenantes et stimuler une innovation durable dans un environnement de plus en plus réglementé.
Les modèles, les outils et les solutions d’IA évoluant à une vitesse fulgurante, la demande de gouvernance de l’IA n’a jamais été aussi forte. De plus en plus d’organisations se tournent vers l’IA pour atteindre leurs objectifs opérationnels et stratégiques. À mesure qu'elles le font, il est essentiel qu'elles établissent de manière proactive les éléments fondamentaux nécessaires pour opérationnaliser la gouvernance de l'IA.