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IA agentique : vers des opérations plus intelligentes

Ce livre blanc de Harvard Business Review Analytic Services propose des orientations concrètes et des exemples réels pour aider les organisations à déployer l’IA agentique à grande échelle et à générer des résultats d’affaires mesurables et durables.

Points à retenir

  1. Le véritable défi est de déployer l’IA agentique à grande échelle
    De nombreuses organisations peuvent lancer des projets pilotes d’IA agentique, mais pour en tirer une valeur à l’échelle de l’entreprise, il faut aller au-delà de l’expérimentation et passer à un déploiement opérationnel et généralisé.
  2. La technologie seule ne suffit pas à produire des résultats
    La réussite repose sur le modèle opérationnel qui soutient la technologie. La gouvernance, les capacités de la main-d’œuvre et la gestion continue sont tout aussi essentielles que l’IA elle-même.
  3. Les modèles opérationnels permettent de transformer l’IA en valeur d’affaires durable
    L’IA a déjà transformé la façon dont les équipes créent de la valeur. L’IA agentique commence maintenant à redéfinir la façon dont le travail s’accomplit. 

Consultez le rapport complet pour découvrir comment passer de l’expérimentation à des résultats à l’échelle de l’entreprise (en anglais seulement).

Toutefois, le passage au stade pilote demeure la partie la plus simple. Peu d’organisations parviennent à dépasser les cas d’usage isolés, freinées par les lacunes en compétences, les défis liés à l’adoption à l’échelle de l’entreprise, ainsi que de nouvelles considérations économiques et de gouvernance.

La prochaine vague de création de valeur repose sur une approche qui va au-delà de la technologie elle-même, en orchestrant ces capacités à l’échelle de l’organisation. Pour les entreprises canadiennes confrontées à des pressions sur la productivité, à une complexité réglementaire croissante et à une concurrence mondiale accrue, cette évolution représente un levier concret d’efficience, à condition d’en assurer la mise à l’échelle.

Les modèles d’exploitation émergents et les partenaires de services gérés contribuent à combler cet écart, en faisant évoluer l’IA agentique au-delà des projets pilotes vers des opérations intégrées à l’entreprise qui génèrent des résultats durables et mesurables.

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